注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路
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图标点选验证码大家都不陌生了，我们来看下数据集

引言与个人想法

先说结论，本文采用的方法能够达到99的准确率，效果图如下

做图标点选其实方法有很多，有的小伙伴喜欢孪生网络训练，有的喜欢单阶段目标检测，有的喜欢多阶段检测+识别
我这里采用多阶段检测+识别，因为需要点击的图标，也是以图片的形式给出，至于为什么我没有采用孪生网络训练，孪生也有优点，一个网络可以直接得到结果，但是目前孪生网络的生态并不是很好，对于想快速上手训练、推理的小伙伴不是很友好，所以我还是走老路，采用多阶段也有多阶段的好处，在每个阶段任务可以做的更细致， 扩展性也很高，并且我这里用的是yolov8，相对于yolov5而言，可能很多小伙伴是从yolov5学起来的，yolov8的模型不仅比v5更强大，其训练方