详解Python测试框架Pytest的参数化

news2024/12/28 3:04:37

🍅 视频学习：文末有免费的配套视频可观看

🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快

上篇博文介绍过，Pytest是目前比较成熟功能齐全的测试框架，使用率肯定也不断攀升。

在实际工作中，许多测试用例都是类似的重复，一个个写最后代码会显得很冗余。这里，我们来了解一下@pytest.mark.parametrize装饰器，可以很好解决上述问题。

源代码分析

def parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None):

　　""" Add new invocations to the underlying test function using the list

　　　　of argvalues for the given argnames. Parametrization is performed

　　during the collection phase. If you need to setup expensive resources

see about setting indirect to do it rather at test setup time.　　# 使用给定argnames的argValue列表向基础测试函数添加新的调用，在收集阶段执行参数化。

:arg argnames: a comma-separated string denoting one or more argument

names, or a list/tuple of argument strings.　　# 参数名：使用逗号分隔的字符串，列表或元祖，表示一个或多个参数名

:arg argvalues: The list of argvalues determines how often a

test is invoked with different argument values. If only one

argname was specified argvalues is a list of values. If N

argnames were specified, argvalues must be a list of N-tuples,

where each tuple-element specifies a value for its respective

argname.　　# 参数值：只有一个argnames，argvalues则是值列表。有N个argnames时，每个元祖对应一组argnames，所有元祖组合成一个列表

:arg indirect: The list of argnames or boolean. A list of arguments'

names (self,subset of argnames). If True the list contains all names from

the argnames. Each argvalue corresponding to an argname in this list will

be passed as request.param to its respective argname fixture

function so that it can perform more expensive setups during the

setup phase of a test rather than at collection time.

:arg ids: list of string ids, or a callable.

If strings, each is corresponding to the argvalues so that they are

part of the test id. If None is given as id of specific test, the

automatically generated id for that argument will be used.

If callable, it should take one argument (self,a single argvalue) and return

a string or return None. If None, the automatically generated id for that

argument will be used.

If no ids are provided they will be generated automatically from

the argvalues.　　# ids：字符串列表，可以理解成标题，与用例个数保持一致

:arg scope: if specified it denotes the scope of the parameters.

The scope is used for grouping tests by parameter instances.

It will also override any fixture-function defined scope, allowing

to set a dynamic scope using test context or configuration.　　

　　# 如果指定，则表示参数的范围。作用域用于按参数实例对测试进行分组。

　　　它还将覆盖任何fixture函数定义的范围，允许使用测试上下文或配置设置动态范围。

"""

argnames

释义：参数名称。

格式：字符串"arg1,arg2,arg3"。

aegvalues

释义：参数值列表。

格式：必须是列表，如[val1,val2,val3]。

  • 单个参数，里面是值的列表，如@pytest.mark.parametrize("name",["Jack","Locus","Bill"])；
  • 多个参数，需要用元祖来存放值，一个元祖对应一组参数的值，如@pytest.mark.parametrize("user,age",[("user1",15),("user2",24),("user3",25)])。

ids

释义：可以理解为用例的id。

格式：字符串列表，如["case1","case2","case3"]。

indirect

释义：当indirect=True时，若传入的argnames是fixture函数名，此时fixture函数名将成为一个可执行的函数，argvalues作为fixture的参数，执行fixture函数，最终结果再存入request.param。

当indirect=False时，fixture函数只作为一个参数名给测试收集阶段调用。

备注：这里可以将the setup phase（测试设置阶段）理解为配置 conftest.py 阶段，将the collection phase（测试收集阶段）理解为用例执行阶段。

装饰测试类

import pytest

data = [

(2,2,4),

(3,4,12)

]

def add(a,b):

return a * b

@pytest.mark.parametrize('a,b,expect',data)

class TestParametrize(object):

def test_parametrize_1(self,a,b,expect):

print('\n测试函数1测试数据为\n{}-{}'.format(a,b))

assert add(a,b) == expect

def test_parametrize_2(self,a,b,expect):

print('\n测试函数2测试数据为\n{}-{}'.format(a,b))

assert add(a,b) == expect

if __name__ == "__main__":

pytest.main(["-s","test_07.py"])
============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0

rootdir: D:\AutoCode

plugins: html-3.1.1, metadata-1.11.0

collecting ... collected 4 items

test_07.py::TestParametrize::test_parametrize_1[2-2-4]

测试函数1测试数据为

2-2

PASSED

test_07.py::TestParametrize::test_parametrize_1[3-4-12]

测试函数1测试数据为

3-4

PASSED

test_07.py::TestParametrize::test_parametrize_2[2-2-4]

测试函数2测试数据为

2-2

PASSED

test_07.py::TestParametrize::test_parametrize_2[3-4-12]

测试函数2测试数据为

3-4

PASSED

============================== 4 passed in 0.12s ==============================

Process finished with exit code 0

由以上代码可以看到，当装饰器装饰测试类时，定义的数据集合会被传递给类的所有方法。

装饰测试函数

单个数据

import pytest

data = ["Rose","white"]

@pytest.mark.parametrize("name",data)

def test_parametrize(name):

print('\n列表中的名字为\n{}'.format(name))

if __name__ == "__main__":

pytest.main(["-s","test_07.py"])
============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0

rootdir: D:\AutoCode

plugins: html-3.1.1, metadata-1.11.0

collected 2 items

test_07.py

列表中的名字为

Rose

.

列表中的名字为

white

.

============================== 2 passed in 0.09s ==============================

Process finished with exit code 0

当测试用例只需要一个参数时，我们存放数据的列表无序嵌套序列，@pytest.mark.parametrize("name", data) 装饰器的第一个参数也只需要一个变量接收列表中的每个元素，第二个参数传递存储数据的列表，那么测试用例需要使用同名的字符串接收测试数据(实例中的name)且列表有多少个元素就会生成并执行多少个测试用例。

一组数据

import pytest

data = [

[1, 2, 3],

[4, 5, 9]

] # 列表嵌套列表

# data_tuple = [

# (1, 2, 3),

# (4, 5, 9)

# ] # 列表嵌套元组

@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data)

def test_parametrize_1(a, b, expect): # 一个参数接收一个数据

print('\n测试数据为\n{}，{}，{}'.format(a, b, expect))

actual = a + b

assert actual == expect

@pytest.mark.parametrize('value', data)

def test_parametrize_2(value): # 一个参数接收一组数据

print('\n测试数据为\n{}'.format(value))

actual = value[0] + value[1]

assert actual == value[2]

if __name__ == "__main__":

pytest.main(["-s","test_07.py"])
============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.8.0, pytest-6.2.5, py-1.11.0, pluggy-1.0.0

rootdir: D:\AutoCode

plugins: html-3.1.1, metadata-1.11.0

collected 4 items

test_07.py

测试数据为

1，2，3

.

测试数据为

4，5，9

.

测试数据为

[1, 2, 3]

.

测试数据为

[4, 5, 9]

.

============================== 4 passed in 0.09s ==============================

Process finished with exit code 0

当测试用例需要多个数据时，我们可以使用嵌套序列(嵌套元组&嵌套列表)的列表来存放测试数据。

装饰器@pytest.mark.parametrize()可以使用单个变量接收数据，也可以使用多个变量接收，同样，测试用例函数也需要与其保持一致。

当使用单个变量接收时，测试数据传递到测试函数内部时为列表中的每一个元素或者小列表，需要使用索引的方式取得每个数据。当使用多个变量接收数据时，那么每个变量分别接收小列表或元组中的每个元素列表嵌套多少个多组小列表或元组，测生成多少条测试用例。

组合数据

import pytest

data_1 = [1,2,3]

data_2 = ['a','b']

@pytest.mark.parametrize('a',data_1)

@pytest.mark.parametrize('b',data_2)

def test_parametrize_1(a,b):

print(f'笛卡尔积测试结果为：{a},{b}')

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-vs","test_06.py"])

通过测试结果，我们不难分析，一个测试函数还可以同时被多个参数化装饰器装饰，那么多个装饰器中的数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n * n个测试用例。

标记用例

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[

("3+5",8),

("2+4",6),

pytest.param("6 * 9",42,marks=pytest.mark.xfail),

pytest.param("6 * 6",42,marks=pytest.mark.skip)

])

def test_mark(test_input,expected):

assert eval(test_input) == expected

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-vs","test_06.py"])

输出结果显示收集到4个用例，两个通过，一个被跳过，一个标记失败：

  • 当我们不想执行某组测试数据时，我们可以标记skip或skipif；
  • 当我们预期某组数据会执行失败时，我们可以标记为xfail等。

嵌套字典

import pytest

data = (

{

'user': "name1",

'pwd': 123

},

{

'user': "name2",

'pwd': 456

}

)

@pytest.mark.parametrize('dic',data)

def test_parametrize(dic):

print('\n测试数据为\n{}'.format(dic))

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-vs","test_06.py"])

增加测试结果可读性

参数化装饰器有一个额外的参数ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，为了增加可读性，我们可以标记每一个测试用例使用的测试数据是什么，适当的增加一些说明。

在使用前你需要知道，ids参数应该是一个字符串列表，必须和数据对象列表的长度保持一致。

import pytest

data_1 = [

(1, 2, 3),

(4, 5, 9)

]

ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a, b, expect) for a, b, expect in data_1]

def add(a, b):

return a + b

@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1, ids=ids)

class TestParametrize(object):

def test_parametrize_1(self, a, b, expect):

print('\n测试函数1测试数据为\n{}-{}'.format(a, b))

assert add(a, b) == expect

def test_parametrize_2(self, a, b, expect):

print('\n测试函数2数据为\n{}-{}'.format(a, b))

assert add(a, b) == expect

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-v","test_06.py"])

不加ids参数的返回结果：

加ids参数的返回结果：

我们可以看到带ids参数的返回结果中的用例都被一个列表明确的标记了，而且通过这种标记可以更加直观的看出来，每个测试用例使用的数据名称及测试内容。

同时，在这我为大家准备了一份软件测试视频教程（含面试、接口、自动化、性能测试等），就在下方，需要的可以直接去观看。

字节大佬，一周讲完，自动化测试项目实战，这套教程是怎么称霸B站的？【2024最新版】

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1663791.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

ECharts系列：基本使用及配置项

ECharts系列：基本使用及配置项

目录 基本使用 配置项的写法与位置 配置项option包含属性 各个配置项属性大全 基本使用 在阅读本篇文章时请参考ECharts官网地址中的内容配合了解 首先我们知道ECharts图表中有许多类型，如折线图、柱状图、饼形图等，下面我以折线图为例讲解ECharts图…
阅读更多...
[AutoSar]lauterbach_001_ORTI_CPUload_Trace

[AutoSar]lauterbach_001_ORTI_CPUload_Trace

目录 关键词平台说明一、ORTI概述二、ORTI文件的生成三、ORTI文件的导入四、Trace 功能4.1 Trace 功能菜单介绍4.2 Trace功能的配置4.3 Trace MCDS 设置4.4 Task Switches断点的设置4.5 Trace 数据的录取4.6 CPU 负载和Task调度的查看 关键词 嵌入式、C语言、autosar、OS、BSW…
阅读更多...
让AI触手可及丨2024高通美格智能边缘智能技术进化日隆重举行

让AI触手可及丨2024高通美格智能边缘智能技术进化日隆重举行

5月9日，高通技术公司携手美格智能联合举办了主题为“让智能计算无处不在，2024高通&美格智能边缘智能技术进化日”在深圳隆重举行。大会现场，智能物联网行业合作伙伴齐聚一堂，多位行业资深专家围绕AI与通讯、智能计算、边缘大模…
阅读更多...
Redis 基础之常用数据类型及命令

Redis 基础之常用数据类型及命令

常用数据类型及命令 String（字符串）Hash（哈希）List（列表）Set（集合）zset ( sorted set：有序集合 )Redis setbit 命令HyperLogLogs ( 基数统计 ) Redis 比 Memcached 更优秀…
阅读更多...
命名规范总结Java

命名规范总结Java

小驼峰命名 主要用于变量和方法的命名，当标识符是一个单词时首字母小写，当标识符为多个单词时第一个单词首字母小写，其他单词首字母大写 大驼峰命名 主要用于类(Class)名等。标识符各个单词首字母大写。 全部大写命名 常量名 全部小写命…
阅读更多...
Blazor入门-调用js+例子

Blazor入门-调用js+例子

参考： Blazor入门笔记（3）-C#与JS交互 - 半野 - 博客园 https://www.cnblogs.com/zxyao/p/12638233.html 本地环境：win10, visual studio 2022 community 其他例子写了再更新！ 调用js函数并传递参数 首先要加上injec…
阅读更多...
品鉴中的挑战与探索：如何勇敢尝试不同类型的云仓酒庄雷盛红酒

品鉴中的挑战与探索：如何勇敢尝试不同类型的云仓酒庄雷盛红酒

品鉴云仓酒庄雷盛红酒不仅是一种感官的享受，更是一种挑战与探索的过程。不同类型的云仓酒庄雷盛红酒具有各自与众不同的风味和特点，通过勇敢尝试不同类型的红酒，我们可以拓展自己的品鉴视野，发现更多未知的美妙滋味。 首先&#x…
阅读更多...
day-33 收集垃圾的最少总时间

day-33 收集垃圾的最少总时间

思路 利用一个二维数组（数组行数为3，分别对应三种垃圾）记录垃圾数量，arr[0][i]表示第i个房子的金属、纸和或玻璃垃圾。 解题方法 将三种垃圾数量（值与时间相同）相加，最后对应垃圾车最远需要走到…
阅读更多...
智能交通仿真平台介绍

智能交通仿真平台介绍

随着城市化进程的加速和汽车不断的增加，交通问题日益突出。为了应对这一挑战，智能交通和自动驾驶技术应运而生。智能交通与自动驾驶技术的结合将改善交通安全和减少拥堵，智能交通系统提供实时路况信息和信号控制，帮助自动驾驶车辆…
阅读更多...
YOLOv8预测流程-原理解析[目标检测理论篇]

YOLOv8预测流程-原理解析[目标检测理论篇]

接下来是我最想要分享的内容，梳理了YOLOv8预测的整个流程，以及训练的整个流程。 关于YOLOv8的主干网络在YOLOv8网络结构介绍-CSDN博客介绍了，为了更好地介绍本章内容，还是把YOLOv8网络结构图放在这里，方便查看。 1.前言…
阅读更多...
后端的一些科普文章

后端的一些科普文章

后端开发一般有4个方面 后端开发流程 1阶段 域名认证 是每一个计算机在网络上有一个ip地址，可以通过这个地址来访问102.305.122.5（举例）， 但是这个公网ip地址，比较难记忆，所以大家使用域名来更好的记忆…
阅读更多...
品鉴中的价值认知：如何理解红酒在生活中的地位与意义

品鉴中的价值认知：如何理解红酒在生活中的地位与意义

红酒作为一种富有文化内涵的产品，在人们的生活中扮演着重要的角色。品鉴云仓酒庄雷盛红酒不仅是对其品质的欣赏，更是对其中蕴含的价值认知的认同。通过品鉴红酒，我们可以理解其在生活中的地位与意义，以及它所传递的文化和精神价值…
阅读更多...
《动手学机器学习》资源

《动手学机器学习》资源

图书资源获取https://www.epubit.com/ 《动手学机器学习》配套资源获取方式： 配套源代码下载地址：https://github.com/boyu-ai/Hands-on-ML 教学PPT课件下载地址：http://hml.boyuai.com 理论解读视频课程：可扫描书中二维码观看&am…
阅读更多...
干货分享：搭建AI知识库的5款工具推荐

干货分享：搭建AI知识库的5款工具推荐

如何有效地管理、整合和利用信息是每个人都会遇到的问题。AI知识库凭借其强大的智能化管理和便捷的AI搜索功能，成为了很多人会选择的工具。今天，我将分享5款搭建AI知识库的实用工具给大家，帮助大家选择最适合的搭建AI知识库的工具&#xff0c…
阅读更多...
相同的树——java

相同的树——java

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。 如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。 示例 1： 输入：p [1,2,3], q [1,2,3] 输出：true示例 2&…
阅读更多...
基于Python+Django+MySQL实现Web版的增删改查

基于Python+Django+MySQL实现Web版的增删改查

Python Web框架Django连接和操作MySQL数据库学生信息管理系统(SMS),主要包含对学生信息增删改查功能，旨在快速入门Python Web。 开发环境 开发工具：Pycharm 2020.1开发语言：Python 3.8.0Web框架：Django 3.0.6数据库：…
阅读更多...
15. 三数之和（双指针+去重优化）

15. 三数之和（双指针+去重优化）

文章目录 前言一、题目描述二、代码原理1.暴力解法2.双指针优化 三.代码编写总结 前言 在本篇文章中，我们将会讲到leetcode中15. 三数之和，我们将会用到双指针的方式解决这道问题，同时注意掌握算法原理的去重操作。 一、题目描述 给你一个…
阅读更多...
程序员的归宿。。

程序员的归宿。。

大家好，我是瑶琴呀。 相信每个进入职场的人都考虑过自己的职业生涯规划，在不同的年龄段可能面临不同挑战，这点对于 35 的人应该更为感同身受。 对于程序员来说，大部分人的职业道路主要是下面三种：第一条，…
阅读更多...
Android11 InputReader分析

Android11 InputReader分析

InputReader线程主要负责读取输入数据，并把数据交给InputDispatcher线程。本文以多指触摸屏为例，梳理一下InputReader的流程。 InputReader线程主要完成以下工作： 处理已有的输入设备处理新增或者移除的输入设备对输入设备产生的输入数据进行…
阅读更多...
K8s 多租户管理

K8s 多租户管理

一、K8s 多租户管理 多租户是指在同一集群中隔离多个用户或团队，以避免他们之间的资源冲突和误操作。在K8s中，多租户管理的核心目标是在保证安全性的同时，提高资源利用率和运营效率。 在K8s中，该操作可以通过命名空间&#xff0…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023