人工智能技术创新不仅仅蔓延到智慧城市、智能建筑或新的混合工作模式；机器人还通过人工智能、自动拖拉机、实时监测农作物的传感器、无人机或水果和蔬菜收获机器人来彻底改变农业。今天，我们将向您介绍一些已经在农业中使用的最有趣的AI技术，以及相关的数据标注方法。

收获水果和蔬菜

人工智能机器人在收获水果和蔬菜方面提供的主要优势之一不仅是效率，而且还可以帮助农民填补劳动力短缺。如今，越来越难找到人工采摘者来收获世界各地的果园。COVID-19 限制了一部分季节性工人越境，因此一些农民正在转向人工智能无人机来采摘庄稼。

幸运的是，有许多公司开发先进的人工智能技术来帮助农民。

使用AI无人机提高作物产量

由于无人驾驶技术的发展，自动化正在进入大多数的制造业。在农业领域，无人机不仅夺走了载人飞机的传统功能，还掌握了新的“职业”。应用领域不再局限于航拍——农民可以获取有关田地状况和每种特定植物的信息，无人机可以在操作员或自动驾技术的控制下喷洒农药并评估工作结果。

某公司通过使用安装在无人机上的高光谱相机来收集田地的成像数据，然后利用人工智能处理数据并为农民提供有关生理特征和作物物候的精确信息，从而使农民能够提高作物产量。这比亲自穿过田地检查庄稼或使用常规监控摄像头要有效得多。

如图，我们可以更好地了解此类AI系统可以做什么。

在这张图片中，我们看到了AI无人机识别为含有杂草的区域。红色区域包含最多的杂草，而橙色、黄色和绿色区域分别包含较少的杂草。创建这样一个精确的人工智能系统需要大量精确的数据标注，例如语义分割，以将图像的每个像素与类别标签（即杂草）相关联。

我们还可以借助无人机识别各种类型的作物，如小麦、玉米等。这对于发现作物病害、植物营养不良以及使农民能够在问题失控之前采取行动非常有用。

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我们提到了许多用于为农业创建AI技术的数据标注方法，为训练模型而进行的数据标注以尽可能高的准确度执行。这就是为什么这么多公司信任我们来满足他们的数据标注需求。联系我们，了解更多关于我们如何为您提供帮助的信息。

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