文章目录 前言 1. CNN的诞生与发展 2. CNN的核心概念 3. 在PyTorch中构建CNN 4. CNN的训练过程 5. 应用:使用CNN进行图像分类 5. 应用:使用CNN进行时序数据预测代码实例 7. 总结与展望 前言 在深度学习的领域中,卷积神经网络(CNN)已经成为视觉识别任务的核心技术。自从AlexNet在2012年ImageNet竞赛中取得突破性成绩以来,CNN不断推动着计算机视觉的边界。本文将深入介绍CNN的基本概念,结构以及在图像处理中的应用。 1. CNN的诞生与发展 在人工神经网络(ANN)的研究中,研究人员发现对于图像这种高维