大厂面试sql手撕题目总结

news2024/10/5 15:23:38

文章目录

  • 1. 常用函数
    • 1. 日期函数
  • 2. 行转列(转置)
    • 1. 行转列
  • 连续N天登录
    • 1. 查询出连续三天登录的人员姓名
  • N日留存率
    • 1. 求用户当天,次日,七日留存率
  • 分组内topN
    • 1. 求出每个部门工资最高的前三名员工,并计算这些员工的工资占所属部门总工资的百分比
  • 注意事项

1. 常用函数

1. 日期函数

常用日期函数:

-- 返回当前日期
select curdate();  # 2024-05-06
-- 返回当前时间
select curtime();  # 21:41:58
-- 返回当前日期加时间
select now();  # 2024-05-06 21:40:53
-- 获取指定date的年份
select year('2024-05-06 21:40:53'); # 2024
-- 获取指定date的月份
select month('2024-05-06 21:40:53'); # 5
-- 获取指定date的年份
select day('2024-05-06 21:40:53'); # 6
-- 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
select date_add('2024-05-06',interval 1 year ); # 2025-05-06
select date_add('2024-05-06',interval 1 month ); # 2024-06-06
select date_add('2024-05-06',interval 1 day ); # 2024-05-07

-- timestampdiff(单位 ,date1,date2)    返回俩个日期之间的差值
# 单位有:
# 1、YEAR 年
# 2、QUARTER 季度
# 3、MONTH 月
# 4、WEEk 星期
# 5、DAY 天
# 6、HOUR 小时
# 7、MINUTE 分钟
# 8、SECOND 秒
# 9、FRAC_SECOND 毫秒
select timestampdiff(day ,'2024-05-06','2024-06-06'); # 31

-- DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。
select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');  # 2024-05-06
select DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T'); # 06 May 2024 22:02:33
-- 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
select date_sub('2024-05-06',interval 1 day );  # 2024-05-05

2. 行转列(转置)

行转列的常规做法是,group by+sum(if())【或count(if())】

1. 行转列

问题描述:
在这里插入图片描述
代码实现:

-- 行转列
-- 建表
create table table2(year int,month int ,amount double) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
 insert into table2 values
 		   (1991,1,1.1),
    	   (1991,2,1.2),
           (1991,3,1.3),
           (1991,4,1.4),
           (1992,1,2.1),
           (1992,2,2.2),
           (1992,3,2.3),
           (1992,4,2.4);
-- 实现
select year,
       sum(if(month = 1,amount,0)) as m1,
       sum(if(month = 2,amount,0)) as m2,
       sum(if(month = 3,amount,0)) as m3,
       sum(if(month = 4,amount,0)) as m4
from table2
group by year;

连续N天登录

1. 查询出连续三天登录的人员姓名

在这里插入图片描述
sql实现:

# 建表:
CREATE TABLE game (
    name VARCHAR(10) ,
    login_date date
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
insert into game values
 ('张三','2021-01-01'),
 ('张三','2021-01-02'),
 ('张三','2021-01-03'),
 ('张三','2021-01-02'),
 ('李四','2021-01-01'),
('李四','2021-01-02'),
 ('王五','2021-01-03'),
 ('王五','2021-01-02'),
 ('王五','2021-01-02');

-- sql计算
with t1 as (
    select
        distinct *
    from game
),# 先对数据进行去重
t2 as (
    select *,
    row_number() over (partition by name order by login_date) as tmp
    from t1
),# 采用窗口函数增加一列,对name组内,按日期由大到小进行顺序标号
t3 as (select
    *,
    date_sub(login_date,interval tmp day ) as tmp_date
from t2)
select
   distinct name
from t3
group by name,tmp_date
having count(1) >= 3;

N日留存率

分析:

1. 求用户当天,次日,七日留存率

在这里插入图片描述
sql实现:

# 建表
create table if not exists tb_cuid_1d
(
    cuid         int comment '用户的唯一标识',
    os           varchar(10) comment '平台',
    soft_version int comment '版本',
    event_day    date comment '日期'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

insert into tb_cuid_1d values
 (1,'android',1,'2020-04-01'),
 (1,'android',1,'2020-04-02'),
 (1,'android',1,'2020-04-08'),
 (2,'android',1,'2020-04-01'),
 (3,'android',1,'2020-04-02');

-- sql计算
with t1 as (
    select
        *
    from tb_cuid_1d
    where event_day in ('2020-04-01','2020-04-02','2020-04-08')
),
    t2 as ( # 计算用户的留存情况,非零表示用户当日的访问次数,null表示用户当日没有访问
        select
            cuid,
            count(if(event_day='2020-04-01',1,null)) as cnt1,
            count(if(event_day='2020-04-02',1,null)) as cnt2,
            count(if(event_day='2020-04-08',1,null)) as cnt8
        from t1
        group by cuid
        having cnt1 > 0
    ),
    t3 as ( # 计算留存用户数
        select
            count(cuid) as uv1,
            count(if(cnt2 > 0,1,null)) as uv2,
            count(if(cnt8 > 0,1,null)) as uv7
        from t2
    )
select
    uv2 / uv1,  # 留存率计算
    uv7 / uv1
from t3; 

分组内topN

需求常见词:【每组xxx的第一个yyy的zzz】【每组xxx的最后一个】

【每组xxx的前n个】【每组最xx的前n个】

公式:row_number() over(partition by 组名) as rn,再筛选rn<=N名

1. 求出每个部门工资最高的前三名员工,并计算这些员工的工资占所属部门总工资的百分比

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
sql代码:

with t1 as (
    select
        *,
        row_number() over (partition by deptno order by sal desc ) as '部门薪资排名',
        sum(sal) over(partition by deptno) as '部门总工资'
    from emp
)
select
    empno as '员工工号',
    sal as '员工工资',
    deptno as '部门编号',
    部门薪资排名,
    部门总工资,
    round(sal/部门总工资,2)
from t1
where 部门薪资排名 <= 3;

注意事项

1、group by 语句的使用

在使用group by的语句中,select 后面只能跟group by字段和聚合函数。

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