利用大语言模型(KIMI)生成OPC UA 信息模型

news2024/12/25 21:52:26

       在大语言模型没有出现之前,人们更倾向使用图形化工具或者基于窗口的软件来构建信息模型,图形化工具能够直观地表达信息模型中各元素之间的相互关系。但是图形化工具也有缺点,当描述一个复杂的信息模型时,图形会变得非常复杂和庞大。而且图形通常难以修改,复制和重用。基于CAD软件设计工程模型是非常耗费精力的“体力活”,加班熬夜的工作都是在CAD 软件的界面前渡过的。

    但是,如果使用形式化语言来描述信息模型也并不轻松。形式化语言的语法有严格的规则,文档编排的主要精力都耗费在语法的检查和排错,而模型的构建只是极少的一部分。

    以chatGPT为代表的大语言模型(LLM)出现,给构建信息模型提供了新的高效率方式,使用自然语言描述信息模型描述信息模型,如同AI 生成程序设计语言一样令人向往。

     在传统计算机信息系统中,形式语言通过形式化方式描述语法,例如计算机语言使用BNF范式(巴科斯范式)描述语言,XML 使用了Schema 描述格式,而JSON 模型使用模板描述模型。

      目前chatGPT 还没有直接理解BNF 范式的能力,它通过模板来学习和生成语言的。因此,为了让chatGPT 大模型生成形式化信息模型,需要为chatGPT 提供各种模板。

     另一方面,形式化信息模型是为机器设计的,是一种相对底层的语言,为了能够使用自然语言描述模型,设计一种“高级"的中间语言更加方便。

利用大语言模型生成OPC UA 信息模型

中间语言的选择

  1. JSON
  2. XML

模型的规范

        OPC UA 信息模型的描述语言是XML语言。格式为NodeSet2.xml。NodeSet.2.xml 文件能够直接导入OPC UA 服务器。

     NodeSet2 文档十分繁琐,不适合人阅读和程序生成,为此,OPC UA 基金会开发了一个UAModelCompiler 程序,该程序使用一种DesignModel.xml 文档格式,UAModelCompiler 软件能够将DesignModel 文档转换成为NodeSet.xml 文档和C#的类定义。

例子:对象类型的定义。

  <opc:ObjectType SymbolicName="GenericControllerType" BaseType="ua:BaseObjectType">
        <opc:Description>A generic PID controller</opc:Description>
        <opc:Children>
            <opc:Property SymbolicName="Measurement" DataType="ua:Double" />
            <opc:Property SymbolicName="SetPoint" DataType="ua:Double" AccessLevel="ReadWrite" MinimumSamplingInterval="1" />
            <opc:Property SymbolicName="ControlOut" DataType="ua:Double" />
        </opc:Children>
    </opc:ObjectType>

我们在实验中选择了DesignModel 的规范来定义OPCUA 的模型。

基于ModelDesign的模型生成

模板的构建 

        为了让chatGPT 能够理解模型的规范,需要提供模型的模板(templates),而不是schema。模板的格式是有一些讲究的。

  1.    添加注释
  2.   模板中的内容也是提示

        我们 曾经尝试将UAModelCompiler 项目中的SampleDesign.xml (一个ModelDesign 的例子)上传给kimi,但是kimi无法构建模型。

模板的例子

实验中构建了一个基于ModelDesign格式的XML模板。

<! Object template -->
<Object SymbolicName="Name" TypeDefinition="TypeDefinition">
    <Children>
<! elements of The Object -->    
        <Children>
 <! Property template -->
            <Property SymbolicName="Value">
                <DefaultValue>
                  <!  the 'Float' is DataType  ,'0' is  DefaultValue ,should replaceed By DataType and DefaultValue Of the Property -->
                    <uax:Float>0</uax:Float>
                </DefaultValue>
            </Property>
<! Variable template -->
<Variable SymbolicName="Name" DataType="DataType" TypeDefinition="TypeDefinition"></Variable>

<! Method template -->
<Method SymbolicName="Name of Method ">
    <Description>Description of the Method</Description>
    <InputArguments>
      <Argument Name="Name" DataType="DataType">
        <Description>Description of the Argument</Description>
      </Argument>
    </InputArguments>
    <OutputArguments>
      <Argument Name="Name" DataType="DataType">
        <Description>Description of the Argument</Description>
      </Argument>
    </OutputArguments>
  </Method>
<! Refernses template -->
    <References>
      <Reference>
        <ReferenceType>Reference Type</ReferenceType>
        <TargetId>Target  of The reference </TargetId>
      </Reference>
    </References>
<! ObjectType Template -->
  <ObjectType SymbolicName="Name Of The Type" BaseType="BaseType Of The Type">
    <Children>
 <! elements of The ObjectType --> 
    </Children>
  </ObjectType> 

  <! VariableType template -->
    <opc:VariableType SymbolicName="Name of The Type" BaseType="BaseType of The Type" DataType="DataType Of The Type">
    <opc:Description>Description of The VariableType</opc:Description>
  </opc:VariableType>   

自然语言描述的模型

第一个模型:
    类型:对象
    名称:传感器
    类型定义:BaseObject
    对象成员
        温度传感器
                类型:对象
                类型定义:SensorType
                名称:温度传感器
                Property:
                    名称:Temperature
                    初始值:12.23
                    数据类型:Double
                Method:
                    Name:Invert
                    Description: Result=-Arg1
                    InputArguments:
                        Argument
                            Name:"Arg1",
                            DataType:Double
                    OutputArguments:
                        Argument
                            Name:"Result",
                            DataType:Double
                References:
                Reference:
                        type:Connected
                        Target:Humidity
        湿度传感器
            类型:对象
            类型定义:SensorType
            名称:湿度传感器
            对象成员:
                类型:Variable   
                名称: Humidity
                数据类型  Float
                初始值:90

 
第二个模型: 
        名称:控制器类型
        类型:对象类型
        基类型:BaseObjectType
        描述:一个控制器类型
        Property:
                名称:Voltage
                初始值:0
                数据类型:Double

kimi 的提示

你是一个模型构建师,请根据提供的模板,构建信息模型

kimi的回答

<!-- 第一个模型:传感器 -->
<Object SymbolicName="Sensors" TypeDefinition="BaseObject">
    <Children>
        <!-- 温度传感器 -->
        <Object SymbolicName="TemperatureSensor" TypeDefinition="SensorType">
            <Children>
                <Property SymbolicName="Temperature" DataType="Double" ValueRank="Scalar">
                    <DefaultValue>
                        <uax:Double>12.23</uax:Double>
                    </DefaultValue>
                </Property>
                <Method SymbolicName="Invert">
                    <Description>Result=-Arg1</Description>
                    <InputArguments>
                        <Argument Name="Arg1" DataType="Double">
                            <Description>Input argument for the Invert method.</Description>
                        </Argument>
                    </InputArguments>
                    <OutputArguments>
                        <Argument Name="Result" DataType="Double">
                            <Description>Output argument for the Invert method.</Description>
                        </Argument>
                    </OutputArguments>
                </Method>
                <References>
                    <Reference ReferenceType="Connected">
                        <TargetId>Humidity</TargetId>
                    </Reference>
                </References>
            </Children>
        </Object>
        <!-- 湿度传感器 -->
        <Object SymbolicName="HumiditySensor" TypeDefinition="SensorType">
            <Children>
                <Variable SymbolicName="Humidity" DataType="Float" ValueRank="Scalar">
                    <DefaultValue>
                        <uax:Float>90</uax:Float>
                    </DefaultValue>
                </Variable>
            </Children>
        </Object>
    </Children>
</Object>

<!-- 第二个模型:控制器类型 -->
<ObjectType SymbolicName="ControllerType" BaseType="BaseObjectType" IsAbstract="false">
    <Children>
        <Property SymbolicName="Voltage" DataType="Double" ValueRank="Scalar">
            <DefaultValue>
                <uax:Double>0</uax:Double>
            </DefaultValue>
        </Property>
    </Children>
</ObjectType>

使用JSON 模板

我们也实验了使用JSON 模板构建信息模型。

模板

// Object template
{
    "Name": "The Name Of The Object",
    "Type": "Object",
    "Description": "Description of The Object",
    "Children": [
        //The Elements of the Object
    ]
}
// Property template 
{
    "Name": "The Name of Property",
    "DataType": "DataType of Property",
}
//Variable Template
{
    "Name": "The Name of Variable",
    "Type": "Variable",
    "Description": "Description of The Variable",
    "DataType": "The DataType of Variable",
    "Value": "The Default Value of The Variable"
}
//Method Template
{
    "Name": "The Name of The Method",
    "Type": "Method",
    "Arguments": {
        "InputArgument": [
            {
                "Name": "The Name Of the Argument",
                "DataType": "DataType of The Argument",
            }
        ],
        "OutputArgument": [
            {
                "Name": "The Name Of the Argument",
                "DataType": "DataType of The Argument",
            }
        ],
    }
}
//References Template
{
    "Type": "References",
    "Reference": [
        {
            "Type": "Type Of the Reference",
            "Target": " Name of Element  referenced"
        }
    ]
}

自然语言的信息


第一个模型:
    类型:对象
    名称:Sensor
    类型定义:BaseObject
    对象成员
        温度传感器
                类型:对象
                类型定义:SensorType
                名称:TemperatureSensor
                对象的成员:
                  1 属性
                    名称:Temperature
                    类型:Property
                    初始值:12.23
                    数据类型:Double
                  2 方法
                        名称:Invert
                        Description: Result=-Arg1
                        InputArguments:
                            Argument
                                Name:"Arg1",
                                DataType:Double,
                        OutputArguments:
                            Argument
                                Name:"Result",
                                DataType:Double
                   3 References:
                            type:Connected
                            Target:Humidity
        湿度传感器
            类型:对象
            类型定义:SensorType
            名称:湿度传感器
            对象成员:
                类型:Variable   
                名称: Humidity
                数据类型  Float
                初始值:90

 
第二个模型: 
        名称:控制器类型
        类型:对象类型
        基类型:BaseObjectType
        描述:一个控制器类型
        Property:
                名称:Voltage
                初始值:0
                数据类型:Double

kimi 的提示

根据JSON 模板,根据提供的信息构建信息模型

 kimi 的回答

//第一个模型:Sensor对象
{
    "Name": "Sensor",
    "Type": "Object",
    "Description": "BaseObject",
    "Children": [
        {
            "Name": "TemperatureSensor",
            "Type": "Object",
            "Description": "SensorType",
            "Children": [
                {
                    "Name": "Temperature",
                    "Type": "Property",
                    "DataType": "Double",
                    "Value": "12.23"
                },
                {
                    "Name": "Invert",
                    "Type": "Method",
                    "Arguments": {
                        "InputArgument": [
                            {
                                "Name": "Arg1",
                                "DataType": "Double"
                            }
                        ],
                        "OutputArgument": [
                            {
                                "Name": "Result",
                                "DataType": "Double"
                            }
                        ]
                    },
                    "Description": "Result=-Arg1"
                },
                {
                    "Type": "References",
                    "Reference": [
                        {
                            "Type": "Connected",
                            "Target": "Humidity"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "Name": "Humidity",
            "Type": "Variable",
            "Description": "Humidity Sensor",
            "DataType": "Float",
            "Value": "90"
        }
    ]
}
//第二个模型:控制器类型
{
    "Name": "ControllerType",
    "Type": "ObjectType",
    "BaseType": "BaseObjectType",
    "Description": "A controller type",
    "Children": [
        {
            "Name": "Voltage",
            "Type": "Property",
            "InitialValue": "0",
            "DataType": "Double"
        }
    ]
}

结果是正确的

结论

   自然语言生成形式化语言是令人兴奋的课题,具体实现过程中,设计模板是关键。模板中应该包含描述和提示信息。设计模板的工作需要对OPC UA 的信息模型有十分详细的了解。

  实验表明,XML 的模板看来要比JSON 模板更好一点。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1658087.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Hibernate认识

一、定义 Hibernate 是一种开源的 Java 对象关系映射 (ORM) 框架&#xff0c;用于将面向对象的领域模型持久化到关系数据库中。它为开发人员提供了一种简便的方法来操作数据库&#xff0c;而无需编写繁琐的 SQL 代码。 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;&#xff1a;Ob…

【XR806开发板试用】SPI驱动数码管显示

准备工作 安装repo 创建repo安装目录。 mkdir ~/bin下载repo wget https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo -P ~/bin/改变执行权限 chmod ax ~/bin/repo设置环境变量&#xff0c;在~/.bashrc文件的最后输入 export PATH~/bin:$PATH和export REPO_URLhttps://…

ANSI转义序列

一、ASCII码 ASCII&#xff08;American Standard Code for Information Interchange&#xff0c;美国信息交换标准代码&#xff09;最初的设计是一个7位的字符编码&#xff0c;使用了从0到127的数字来表示字符。这意味着它总共可以表示128个不同的字符。这包括了英文大小写字…

[鸟哥私房菜]4.首次登录与在线求助

第4章 首次登录与在线求助 4.1.3 X Window 与命令行模式的切换 通常我们称命令行界面为终端界面、Terminal 或 Console。Linux 默认的情况下会提供六个终端&#xff08;Terminal&#xff09;来让用户登录&#xff0c; 切换的方式为使用&#xff1a;[Ctrl] [Alt] [F1]~[F6] …

Joplin:自由、安全、多功能的笔记应用

什么是 Joplin&#xff1f; Joplin是一款免费、开源的笔记和待办事项应用程序&#xff0c;可以处理整理到笔记本中的大量笔记。这些笔记是可搜索的&#xff0c;可以直接从应用程序或从您自己的文本编辑器中复制、标记和修改。笔记采用Markdown 格式 功能亮点 功能丰富&#x…

超标量处理器设计:重排序缓存(ROB)

★超标量处理器的很多地方用到了重排序缓存&#xff0c;但是我对它不是很了解&#xff0c;所以我整理一下重排序缓存的知识点。 重排序缓存(ROB)在确保乱序执行的指令能够正确地完成和提交(Commit)&#xff0c;也可以用来寄存器重命名。 ROB是一个先进先出的表&#xff0c;每个…

基于Springboot的线上教学平台

基于SpringbootVue的线上教学平台设计与实现 开发语言&#xff1a;Java数据库&#xff1a;MySQL技术&#xff1a;SpringbootMybatis工具&#xff1a;IDEA、Maven、Navicat 系统展示 用户登录 首页 学习资料 交流论坛 试卷列表 公告信息 后台登录 后台首页 学员管理 资料类型…

深入理解Linux中TCP/IP协议栈的实现原理与具体过程

一、Linux内核与网络体系结构 在我们了解整个linux系统的网络体系结构之前&#xff0c;我们需要对整个网络体系调用&#xff0c;初始化和交互的位置&#xff0c;同时也是Linux操作系统中最为关键的一部分代码-------内核&#xff0c;有一个初步的认知。 1、Linux内核的结构 …

pytest教程-43-钩子函数-pytest_report_header

领取资料&#xff0c;咨询答疑&#xff0c;请➕wei: June__Go 上一小节我们学习了pytest_runtest_makereport钩子函数的使用方法&#xff0c;本小节我们讲解一下pytest_report_header钩子函数的使用方法。 pytest_report_header 钩子函数允许你在 pytest 的终端报告的头部添…

系统运维(虚拟化)

1.VLAN VLAN&#xff08;Virtual Local Area Network&#xff09;即虚拟局域网&#xff0c;是将一个物理的LAN在逻辑上划分成多个广播域的通信技术。 每个VLAN是一个广播域&#xff0c;VLAN内的主机间可以直接通信&#xff0c;而VLAN间则不能直接互通。这样&#xff0c;广播报…

NOIP,CSP-J,CSP-S——图

一、图的基本概念 图是顶点和边的集合 1、无向图: 每一条边都是无方向的 2、有向图: 每一条边都是有方向的 3、完全图: 任意两个顶点都有一条边相连接; 4、结论 若n个顶点的无向图有n(n-1)/2条边,称为无向完成图; 若n个顶点的有向图有n(n-1)条边,称为有向完成图…

模型onnx转ncnn小记

前期准备 Netron 模型准备&#xff1a;onnx模型,这里使用模型face【det_10g.onnx】 大佬文档引用&#xff1a;手工优化ncnn模型结构 - 知乎 ncnn算子描述参考&#xff1a;ncnn 算子操作描述-CSDN博客 模型优化 安装 pip install onnx-simplifier 先把我要转的模型优化合…

extern关键字的使用。keil中编译时,出现error:identifier xxx is undefined

问题 编译时&#xff0c;出现error&#xff1a; identifier “Reg_Flag” is undefined extern Reg_Flag reg_flag; 很奇怪&#xff0c;我明明已经定义了。无非就是定义是在extern的下面&#xff0c;会不会是这个原因&#xff1f; 解决 果然&#xff0c;把extern的部分放到…

类和对象test

一、初始化列表 引言&#xff1a; 虽然上述构造函数调用之后&#xff0c;对象中已经有了一个初始值&#xff0c;但是不能将其称为对对象中成员变量 的初始化&#xff0c;构造函数体中的语句只能将其称为赋初值&#xff0c;而不能称作初始化。因为初始化只能初始 化一次&#x…

[华为OD] C卷 田忌赛马 DFS 200

题目&#xff1a; 给定两个只包含数字的数组a, b,调整数组a里面数字的顺序&#xff0c;使得尽可能多的a[i] >b[i]。 数组a和b中的数字各不相同。 输出所有可以达到最优结果的a数组的数量 输入描述 输入的第一行是数组a中的数字&#xff0c;其中只包含数字&#xff0c;每…

网页主题自动适配:网页跟随系统自动切换主题

主题切换是网站设计中一个非常有趣的功能&#xff0c;它允许用户在多种预先设计的样式之间轻松切换&#xff0c;以改变网站的视觉表现。最常见的就是白天和黑夜主题的切换&#xff0c;用户可以根据自己的喜好进行设置。 除了让用户手动去切换主题外&#xff0c;如果能够让用户第…

2024年3月份宠物行业线上市场数据分析:市场呈现出精细化、品质化趋势

近些年来&#xff0c;养宠物的家庭越来越多&#xff0c;宠物经济也逐渐衍生开来。宠物经济主要是围绕宠物产生的一整条产业链&#xff0c;包括宠物食品、宠物家居、宠物美容和最近火起来的宠物保险等多个领域。目前随着居民人均收入的提高&#xff0c;宠物市场也得到稳步发展。…

PC端网页特效异读

pc网页特效 一、三大系列1.元素偏移量&#xff08;offset系列&#xff09;&#xff08;1&#xff09;一些属性&#xff08;2).offset和style的区别(3).一些例子 2.元素可视区(client系列&#xff09;(1).一些属性(2).flexible.js源码分析 3.scroll系列(4).三大系列小结 其他&am…

YOLOv9改进策略 | 添加注意力篇 | 一文带你改进GAM、CBAM、CA、ECA等通道注意力机制和多头注意力机制

一、本文介绍 这篇文章给大家带来的改进机制是一个汇总篇&#xff0c;包含一些简单的注意力机制&#xff0c;本来一直不想发这些内容的&#xff08;网上教程太多了&#xff0c;发出来增加文章数量也没什么意义&#xff09;&#xff0c;但是群内的读者很多都问我这些机制所以单…

雷伴品鉴【神农式】倪琴 倪诗韵古琴

雷伴品鉴【神农式】倪琴 倪诗韵古琴 此琴材质为老杉木音色细腻&#xff0c;下指按弹舒适&#xff0c;手感极好漆面精美&#xff0c;线条流畅。