numpy？what～什么是numpy？ 小编先暂且不提。
大家先暂且看看这句话，“你给我翻 译翻译，什么他妈的是他妈的惊喜？ 这还用翻译，都说了… 惊喜嘛……”。
惊喜这段出自《让子弹飞》
张麻子：麻匪胡万又让黄老爷枪毙了五回。大义灭亲？杀人灭口？杀人灭口，你就是麻匪的头子张麻子！要是大义灭亲，那好办！你出钱，我剿匪！
黄四郎：好啊！三天之后，一定给县长一个惊喜！
张麻子：汤师爷，他是胡万的恩人，现在又成了你的恩人！你给翻译翻译，什么叫惊喜？翻译翻译，什么叫惊喜？
汤师爷：这还用翻译？都说了…
张麻子：我让你翻译给我听，什么叫惊喜！
黄四郎：不用翻译，就是惊喜啊！难道你听不懂什么叫惊喜？
张麻子：我就想让你翻译翻译，什么叫惊喜！
汤师爷：惊喜嘛……
（小编觉得如numpy所示，小编心里想，开端铺垫的明白不了，下面👇要好好听听了。小编可真是个 心机宝贝）
好了好了在不翻译numpy，小编恐怕要被炒了🦑。小编清清嗓子眼儿 嗯嗯～
我们来瞅瞅—多维数组对象
对多维数组对象，也称为ndarray，是Numpy库中用于存储和处理数据的核心数据结构。它有以下关键属性：
ndim：表示数组的维度数量。例如，一个二维数组的ndim为2。
shape：描述数组的形状，是一个元组，每个元素代表各维度的长度。对于m行n列的数组，其shape为(m, n)。
size：数组中元素的总数，是shape元组中各元素乘积的结果。
dtype：数组中元素的类型，如int64表示64位整数。
在Numpy中，创建多维数组的方法之一是使用`array`函数，它可以接收各种可迭代对象，如列表或范围，并生成相应的ndarray对象。
总的来说，多维数组对象是科学计算和数据分析中不可或缺的工具，它允许用户高效地执行各种数学运算和逻辑操作，从而简化了复杂数学问题的解决过程。
以下是一个使用Numpy创建多维数组对象的Python代码示例：
输出结果如下：
我们可以看到，我们使用`np.array()`函数创建了一个多维数组对象。在创建时，我们可以传入一个嵌套列表来指定数组的形状和元素值。在上面的例子中，我们分别创建了一个2x3的二维数组、一个3x2x4的三维数组和一个长度为5的一维数组。好了今天内容就到这里了，多谢大家支持。
加油💪哦熟练掌握它，让你做事事半功一倍二倍。
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