微软推出的Phi系列中的最新成员——Phi-2。这个小型语言模型虽然参数量相对较小（2.7亿参数），但是它在多项基准测试中展示了杰出的表现，特别是在常识推理和语言理解方面。Phi-2强调了在保持模型相对轻量级的同时，依然能够实现强大的语言处理能力，这对于资源有限或者对效率有高要求的应用场景特别有价值。此模型已经在Azure AI Studio的模型目录中提供，用户可以便捷地访问和使用。

另一个值得一提的是Llama 2，尽管它在参数量上（支持70亿到700亿个参数）可能不完全符合“小”的定义，但相比一些超大规模的模型，Llama 2在开源领域内提供了高性能的选择，并且因为其开源特性，社区的支持和可扩展性也是其亮点。它在推理、编码、熟练度和知识测试等方面有着出色表现，且相比前代有显著提升。