压力测试-JMeter常用插件、服务器硬件监控

news2025/1/12 8:47:37

1.写在前面

在前一篇文章中,我们已经对jmeter有了一个入门的学习。

掌握了JMeter安装、入门、结果分析等内容,详情可查看这里:压力测试-JMeter安装、入门、结果分析

对于jmeter默认的插件,往往不太够,例如,我们响应监控cpu,内存,网络等资源,那我们就得掌握一些常用得插件的使用才行。

那我们今天就来继续深入的学习一下,主要从以下这些内容进行学习:

  • Jmeter常用插件下载及使用
  • 服务器硬件资源监控

好了,废话不多说,直接进入主题了!!!

2.Jmeter常用插件下载及使用

已有内容的分析维度不够:需要加入新的插件

查看应用服务器测试报告中的:

  • TPS、QPS
  • RT
  • 压力机活动线程数

2.1 插件下载

下载地址:jmeter插件,官网上下载plugins-manager.jar。

image.png

放入 lib/ext 文件夹里面,然后打开jmeter

image.png

在线下载方法如下图所示:

image.png

image.png

image.png

在线安装jmeter插件即可。

2.2 插件介绍:

 

vbscript

复制代码

1 、PerfMon:监控服务器硬件,如CPU,内存,硬盘读写速度等 Allows collecting target server resource metrics 2 、Basic Graphs:主要显示平均响应时间,活动线程数,成功/失败交易数等 Average Response Time 平均响应时间 Active Threads 活动线程数 Successful/Failed Transactions 成功/失败 事务数 3 、Additional Graphs:主要显示吞吐量,连接时间,每秒的点击数等 Response Codes Bytes Throughput Connect Times Latency Hits/s

image.png

安装好这些插件后,就可以看到上面这些监听器

2.3 配置插件的监听器

如果可以配置如下三个监听器,就表示插件已经安装成功!执行压力测试,就可以看见压测的每秒事务数、响应时间,活动线程数等压测结果

  • 响应时间:jp@gc - Response Times Over Time
  • 活动线程数:jp@gc - Active Threads Over Time
  • 每秒事务数:jp@gc - Transactions per Second
响应时间:jp@gc - Response Times Over Time(RT)

image.png

活动线程数:jp@gc - Active Threads Over Time

image.png

每秒事务数:jp@gc - Transactions per Second(TPS)

image.png

2.4 性能关键指标分析

image.png

1 )RT:响应时间
 

log

复制代码

平均值: 请求响应的平均时间是13ms 中位数: 50%请求响应时间都在10ms之内 90%百分位: 90%的请求都在44ms之内响应结束 95%百分位: 95%的请求都在35ms之内响应结束 99%百分位: 99%的请求都在29ms之内响应结束 最小值: 请求响应最小时间2ms 最大值: 请求响应的最大时间是45ms

2 )压力机活动线程数

压力机活动线程数表明压测过程中施加的压力的情况

3 )TPS: 每秒的事务数

数字愈大,代表性能越好;

4 )QPS: 每秒的查询数量

(1tps >= QPS)

数字愈大,代表性能越好;

5 )吞吐量: 每秒的请求数量

数字愈大,代表性能越好;

3. 服务器硬件资源监控

压测的时候,我们需要实时了解服务器【CPU、内存、网络、服务器Load】的状态如何,哪如何监控服务器的资源占用情况呢?方法有很多种:

  1. 使用shell命令
  2. 使用finalshell
  3. 使用JMeter压测工具perfmon

监控原理:

image.png

使用agent代理实现监控

3.1 配置服务端代理

注意:服务器硬件资源的监控,必须在服务端安装serverAgent代理服务,jmeter才能实现监控服务端的cpu、内存、io的使用情况。

ServerAgent下载地址:download

image.png

这里以2.2.3版本为例

  • linux
 

bash

复制代码

# 默认启动运行 startAgent.sh 脚本即可 # 服务启动默认 4444 端口,根本连接不上,因此自己创建一个部署脚本文件对此进行部署,且把端口修改为 7879 nohup java -jar ./CMDRunner.jar --tool PerfMonAgent --udp-port 7879 --tcp-port 7879 > log.log 2>&1 & # 赋予可执行权限 chmod 755 startAgent.sh

启用 7879 端口后,服务器的cpu,io,内存使用情况就顺利的监控到了。

  • window

image.png

双击启动,默认的端口是 4444

当然我们也可以用上面的方式,自定义端口

3.2 监控CPU:

  • Elapse time:消耗时间
  • Performance Metrics:性能指标

jp@gc PerfMon Metrics Collector

1660815926154.jpg

image.png

  • idle:CPU空闲
  • iowait:IO等待
  • CPU system:CPU系统占用
  • CPU user:CPU用户占用

3.3 监控网络:

image.png

  • 接收字节:byteSrecv【单位:比特、KB、MB】
  • 发送字节:byteSent【单位:比特、KB、MB】
  • 发送(transport):tx
  • 接收(receive):rx

3.4 监控内存:

image.png

  • used Perc:每分钟使用内存【单位:字节、KB、MB】
  • free Perc:每分钟未使用内存【单位:字节、KB、MB】

   下面是配套资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

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