前言
对于Python项目，生成和使用requirements.txt是十分必要的。通过requirements.txt可以一次性保存和安装项目所需要的所有库。尤其是在复现github上的实验代码时。
方法1
常用的命令
pip freeze > requirements.txt
然而这种方法并不好用，有时会把本地的安装包也写入到文件中，如下图所示，安装包后有$$@ file *$$格式的安装包后缀：
方法2
进入到你的解释环境，执行以下命令：
pip list --format=freeze > requirements.txt
但是该方法将解释器中的所有软件包都写入到requirements.txt文件中了。
方法3（推荐）
在Anaconda Prompt中，安装pipreqs，然后进入到你所在的项目根目录，运行以下命令：
pipreqs ./ --encoding=utf-8
可以看到，该命令只生成了项目所用到的python包，没有将解释器中的所有包都写入到文件中，就是生成速度稍微有点慢。
