以上是项目的整体结构,其中上一节我们看了chatglm3目录下,对chatglm3模型的训练部分的代码,然后

这里的llama2目录下是对llama2模型进行训练的代码.

然后web_demo目录是,对web浏览器中,使用chatglm3,以及llama2.py进行的封装下一节我们再看这个部分

E:\2024\人工智能\fine-tuning-lab\fine-tuning-lab-4\llama2\__init__.py

E:\2024\人工智能\fine-tuning-lab\fine-tuning-lab-4\llama2\arguments.py

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional


@dataclass
class ModelArguments:
    """
    Arguments pertaining to which model/config/tokenizer we are going to fine-tune from.
    """
    model_name_or_path: str = field(
        metadata={"help": "Path to pretrained model or model identifier from hu