在我之前的文章 “Elasticsearch：对 Java 对象的 ES|QL 查询”，我详细介绍了如何使用 Java 来对 ES|QL 进行查询。对于不是很熟悉 Elasticsearch 的开发者来说，那篇文章里的例子还是不能单独来进行运行。在今天的这篇文章中，我来详细地介绍如何把那个例子跑起来。更多关于 ES|QL 的动手实践，请阅读文章 “Elasticsearch：ES|QL 查询展示”。
为了说明方便，我把所有的代码放在地址 GitHub - liu-xiao-guo/elasticsearch-java-esql 以方便大家学习。这是一个 Maven 的项目。我们可以使用如下的命令来进行克隆：
git clone https://github.com/liu-xiao-guo/elasticsearch-java-esql准备工作
Elasticsearch 及 Kibana 安装
如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana，请参考如下的链接来进行安装：
- 如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch
- Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows上安装 Elastic 栈中的 Kibana
在安装的时候，我们选择 Elastic Stack 8.x 来进行安装。特别值得指出的是：ES|QL 只在 Elastic Stack 8.11 及以后得版本中才有。你需要下载 Elastic Stack 8.11 及以后得版本来进行安装。
在首次启动 Elasticsearch 的时候，我们可以看到如下的输出：
我们记下这个密码在如下的配置中进行使用。
准备数据集
我们的数据集非常简单。我从之前的文章中下载了文章里的数据集，但是我发现数据集中字段和文章里的字段并不相同，而且那个 year 定义为 integer，但是下载数据集里的数据其实是一个 date 类型的数据。为了说明问题，我们也不需要那么多的数据。我从中挑出了10个数据，并把数据集置于链接。
在我们克隆完项目的时候，我们可以看到：
$ pwd
/Users/liuxg/java/elasticsearch-java-esql
$ ls
pom.xml sample.csv src这里的 sample.csv 就是我们所需要的数据集。我们的一条数据是这样的。
为了方便我们把它的字段重新命令为：
title,description,authors,image,previewLink,publisher,year,infoLink,categories,ratings如下是一条示例文档：
Its Only Art If Its Well Hung!,,['Julie Strain'],http://books.google.com/books/content?id=DykPAAAACAAJ&printsec=frontcover&img=1&zoom=1&source=gbs_api,http://books.google.nl/books?id=DykPAAAACAAJ&dq=Its+Only+Art+If+Its+Well+Hung!&hl=&cd=1&source=gbs_api,,1996,http://books.google.nl/books?id=DykPAAAACAAJ&dq=Its+Only+Art+If+Its+Well+Hung!&hl=&source=gbs_api,['Comics & Graphic Novels'],配置项目
为了能够使得项目能够正常运行，我们必须配置如下的 application.conf 文件：
$ pwd
/Users/liuxg/java/elasticsearch-java-esql
$ tree -L 10
.
├── http_ca.crt
├── pom.xml
├── sample.csv
└── src
├── main
│ ├── java
│ │ └── com
│ │ └── example
│ │ └── esql
│ │ ├── Book.java
│ │ └── EsqlArticle.java
│ └── resources
│ └── application.conf
└── test
└── java
application.conf
server-url=https://localhost:9200
api-key=NTdYSFBJOEJ6TnJzZHhPZ0xDcGQ6Y09hYTFzZDVRLUtSVHVVZWVaOEJKdw==
csv-file=/Users/liuxg/java/elasticsearch-java-esql/sample.csv
cert_path=/Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt如上所示，我们需要根据自己的设置进行配置。我们需要填入 Elasticsearch 的访问地址，sample.csv 的路径及 Elasticsearch 的证书。我们需要申请一个 API key 来访问 Elasticsearch：
至此，我们的配置就基本完成了。
代码解读
写入文档
首先我们根据 csv 格式的字段创建了如下的一个 Book.java 类：
Book.java
package com.example.esql;
import java.util.Date;
public record Book(
String title,
String description,
String author,
String image,
String previewLink,
String publisher,
Integer year,
String infoLink,
String categories,
Float ratings
) {
}它分别对应于 csv 示例文档中的各个字段。
接下来，我们来阅读 EsqlArticle.java 文件。我们首先读出在 application.conf 文件中的配置：
String dir = System.getProperty("user.dir");
System.out.println(dir);
Properties prop = new Properties();
Path path = Paths.get(dir, "src", "main", "resources", "application" +
".conf");
prop.load(new FileInputStream(path.toString()));
String serverUrl = prop.getProperty("server-url");
String apiKey = prop.getProperty("api-key");
String csvPath = prop.getProperty("csv-file");
String certPath = prop.getProperty("cert_path");
System.out.println("serverUrl: " + serverUrl);
System.out.println("apiKey: " + apiKey);
System.out.println("csvPath: " + csvPath);
System.out.println("certPath: " + certPath);
输出结果：
serverUrl: https://localhost:9200
apiKey: NTdYSFBJOEJ6TnJzZHhPZ0xDcGQ6Y09hYTFzZDVRLUtSVHVVZWVaOEJKdw==
csvPath: /Users/liuxg/java/elasticsearch-java-esql/sample.csv
certPath: /Users/liuxg/elastic/elasticsearch-8.13.2/config/certs/http_ca.crt我们接下来创建 Elasticsearch 访问客户端：
Path caCertificatePath = Paths.get(certPath);
CertificateFactory factory =
CertificateFactory.getInstance("X.509");
Certificate trustedCa;
try (InputStream is = Files.newInputStream(caCertificatePath)) {
trustedCa = factory.generateCertificate(is);
}
KeyStore trustStore = KeyStore.getInstance("pkcs12");
trustStore.load(null, null);
trustStore.setCertificateEntry("ca", trustedCa);
SSLContextBuilder sslContextBuilder = SSLContexts.custom()
.loadTrustMaterial(trustStore, null);
final SSLContext sslContext = sslContextBuilder.build();
RestClient restClient = RestClient
.builder(HttpHost.create(serverUrl))
.setDefaultHeaders(new Header[]{
new BasicHeader("Authorization", "ApiKey " + apiKey)
})
.setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {
@Override
public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpAsyncClientBuilder) {
return httpAsyncClientBuilder.setSSLContext(sslContext);
}
})
.build();
System.out.println(restClient.isRunning());
ObjectMapper mapper = JsonMapper.builder()
.build();
JacksonJsonpMapper jsonpMapper = new JacksonJsonpMapper(mapper);
ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
restClient, jsonpMapper);
ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);由于我们的部署是自签名的，我们需要使用 Elasticsearch 的证书。
我们接下来删除 books 索引，如果它已经存在的话：
final String INDEX_NAME = "books";
// Delete the index if it exists
if (client.indices().exists(ex -> ex.index(INDEX_NAME)).value()) {
client.indices().delete(d -> d
.index(INDEX_NAME)
);
}我们接下来创建 books 索引的 mappings：
if (!client.indices().exists(ex -> ex.index(INDEX_NAME)).value()) {
client.indices()
.create(c -> c
.index(INDEX_NAME)
.mappings(mp -> mp
.properties("title", p -> p.text(t -> t))
.properties("description", p -> p.text(t -> t))
.properties("author", p -> p.text(t -> t))
.properties("image", p -> p.text(t -> t))
.properties("previewLink", p -> p.text(t -> t))
.properties("publisher", p -> p.text(t -> t))
.properties("year", p -> p.short_(s -> s))
.properties("infoLink", p -> p.text(t -> t))
.properties("categories", p -> p.text(t -> t))
.properties("ratings", p -> p.halfFloat(hf -> hf))
));
}你可以看到 year 是 short 类型的数据，而 ratings 是一个浮点数。其它的均为 text 字段。
我们接下来使用 Jackson 的 CSV 映射器来读取该文件，所以让我们对其进行配置：
Instant start = Instant.now();
System.out.println("Starting BulkIndexer... \n");
CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
CsvSchema schema = CsvSchema.builder()
.addColumn("title") // same order as in the csv
.addColumn("description")
.addColumn("author")
.addColumn("image")
.addColumn("previewLink")
.addColumn("publisher")
.addColumn("year")
.addColumn("infoLink")
.addColumn("categories")
.addColumn("ratings")
.setColumnSeparator(',')
.setSkipFirstDataRow(true)
.build();
MappingIterator<Book> it = csvMapper
.readerFor(Book.class)
.with(schema)
.readValues(new FileReader(csvPath));然后我们将逐行读取 csv 文件并使用 BulkIngester 优化摄取：
BulkIngester ingester = BulkIngester.of(bi -> bi
.client(client)
.maxConcurrentRequests(20)
.maxOperations(5000));
boolean hasNext = true;
int j = 0;
while (hasNext) {
try {
Book book = it.nextValue();
ingester.add(BulkOperation.of(b -> b
.index(i -> i
.index(INDEX_NAME)
.document(book))));
hasNext = it.hasNextValue();
} catch (JsonParseException | InvalidFormatException e) {
// ignore malformed data
System.out.println("Something is wrong at: " + j);
}
j ++;
}
ingester.close();由于我们使用的文档数非常之少，只有10个文档。索引的速度非常之快。
查询文档
现在是时候从书籍数据中提取一些信息了。假设我们想要找到 ['Julie Strain']。请注意，为了方便，我们在摄入文档的时候并没有针对 author 来进行任何的处理。它应该是一个数组。在这里我们为什么需要添加 [ 及 ] 符号呢？这是因为截止目前的 ES|QL 版本发布，所有的 text 字段都被当做为 keyword 字段。全文搜索还没有完全实现。
String queryAuthor =
"""
from books
| where author == "['Julie Strain']"
| sort year desc
| limit 10
""";
List<Book> queryRes = (List<Book>) client.esql().query(ObjectsEsqlAdapter.of(Book.class), queryAuthor);
System.out.println("~~~\nObject result author:\n" + queryRes.stream().map(Book::title).collect(Collectors.joining("\n")));
ResultSet resultSet = client.esql().query(ResultSetEsqlAdapter.INSTANCE, queryAuthor);
System.out.println("~~~\nResultSet result author:");
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getString("title"));
}上面显示的结果是：
~~~
Object result author:
Its Only Art If Its Well Hung!
~~~
ResultSet result author:
Its Only Art If Its Well Hung!感谢使用 Book.class 作为目标的 ObjectsEsqlAdapter，我们可以忽略 ES|QL 查询的 json 结果是什么，而只关注客户端自动返回的更熟悉的书籍列表。
对于那些习惯 SQL 查询和 JDBC 接口的人来说，客户端还提供了 ResultSetEsqlAdapter，可以以同样的方式使用它，而是返回一个 java.sql.ResultSet。
ResultSet resultSet = esClient.esql()
.query(ResultSetEsqlAdapter.INSTANCE,queryAuthor);另一个例子，我们现在想要找出出版商为 Plympton PressIntl 中评分最高的书籍：
String queryPublisher =
"""
from books
| where publisher == "Plympton PressIntl"
| sort ratings desc
| limit 10
| sort title asc
""";
queryRes = (List<Book>) client.esql().query(ObjectsEsqlAdapter.of(Book.class), queryPublisher);
System.out.println("~~~\nObject result publisher:\n" + queryRes.stream().map(Book::title).collect(Collectors.joining("\n")));上面代码运行的结果为：
Object result publisher:
Rising Sons and Daughters: Life Among Japan's New Young你可以在地址 GitHub - liu-xiao-guo/elasticsearch-java-esql 下载源码。
![P1873 [COCI 2011/2012 #5] EKO / 砍树](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/062dfb3cfa394d45bdd095464d7ba573.png)
