Dubbo学习

news2024/12/28 2:30:03

文章目录

  • 1.概念
    • 1.1 Dubbo特性
    • 1.2 设计架构
  • 2.快速开始
    • 2.1需求假设
    • 2.2.工程架构
    • 2.3 创建模块
      • 2.3.1 gmall-interface—公共接口层
      • 2.3.2 gmall-user—用户模块
      • 2.3.3 gmall-order-web—订单模块
      • 2.3.4 测试结果
      • 2.3.5 使用Dubbo改造
      • 2.3.6 注解版
  • 3.监控中心
  • 4.整合SpringBoot
  • 5.Dubbo配置
    • 5.1 配置原则
    • 5.2 启动时检查
    • 5.3超时配置
      • 5.3.1 Dubbo消费端
      • 5.3.2 Dubbo服务端
      • 5.3.3 配置原则
      • 5.4 重试次数
    • 5.5 多版本
  • 6.Dubbi与SpingBoot整合的三种方式
  • 7.高可用
    • 7.1 zookeeper宕机与dubbo直连
    • 7.2 集群下dubbo负载均衡配置
    • 7.3 服务降级
    • 7.4 集群容错
    • 7.5 整合hystrix
  • 8.Dubbo原理
    • 8.1RPC原理
    • 8.2Netty通信原理
    • 8.3dubbo原理-框架设计
    • 8.4dubbo原理 -启动解析、加载配置信息
    • 8.5dubbo原理 -服务暴露
    • 8.6服务引用调用

1.概念

1.1 Dubbo特性

  • 面向接口代理的高性能RPC调用
    • 两个服务器直接互相调用只需要调用接口即可，Dubbo会自动匹配对应的底层代码
  • 智能负载均衡
    • 当用户调用同一个业务的服务器时候，会选择负载量少的服务器进行调用，防止浪费资源
  • 服务自动注册与发现
    • 因为客户端不知道某个服务器属于什么业务模块，所以dubbo相当于有个注册中心，将服务器所属功能模块列成一个清单

在这里插入图片描述

  • 高可扩展能力

    • 遵循微内核+插件的设计原则，所以其核心都是可以扩展的

  • 运行期流量调度

    • 通过流量调度实现灰度发布（指的是当有新服务的时候，先让一部分服务器去实现新服务，然后再慢慢过渡到全部服务器去实现新服务）

  • 可视化的服务治理与运维

1.2 设计架构

在这里插入图片描述

在传统的部署架构下，服务发现涉及提供者、消费者和注册中心三个参与角色，其中，提供者注册 URL 地址到注册中心，注册中心负责对数据进行聚合，消费者从注册中心订阅 URL 地址更新。 在云原生背景下，比如当应用部署在 Kubernetes 等平台，由于平台自身维护了应用/服务与实例间的映射关系，因此注册中心与注册动作在一定程度上被下沉到了基础设施层，因此框架自身的注册动作有时并不是必须的。

2.快速开始

2.1需求假设

  • 某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址
模块功能
订单服务web模块创建订单等
用户服务service模块查询用户地址等
  • 预期结果：订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能

2.2.工程架构

  • 分包：
    • 建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。
    • 如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方法，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突
  • 粒度：
    • 服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。
    • 服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。

在这里插入图片描述

2.3 创建模块

2.3.1 gmall-interface—公共接口层

  • Bean模型
public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress;
    private String userId;
    private String consignee;
    private String phoneNum;
    private String isDefault;
}
  • Service接口
UserService
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId)

在这里插入图片描述

2.3.2 gmall-user—用户模块

  • 导入相应的依赖
<dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
  		<artifactId>gmall-interface</artifactId>
  		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	</dependency>
  </dependencies>
  • 编写业务实现类
public class UserServiceImpl implements UserService {
		
	@Override
	public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return userAddressDao.getUserAddressById(userId);
	}

}

2.3.3 gmall-order-web—订单模块

  • 导入相应依赖
<dependencies>
  	<dependency>
  		<groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>
  		<artifactId>gmall-interface</artifactId>
  		<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  	</dependency>
   </dependencies>
  • 测试
public class OrderService {
	
	UserService userService;
	
	/**
	 * 初始化订单，查询用户的所有地址并返回
	 * @param userId
	 * @return
	 */
	public List<UserAddress> initOrder(String userId){
		return userService.getUserAddressList(userId);
	}

}

2.3.4 测试结果

  • 现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是gmall-user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。

2.3.5 使用Dubbo改造

  1. 将gmall-user改造作为服务提供者

    • 引入dubbo
    <!-- 引入dubbo -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.6.2</version>
		</dependency>
	<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>
    • 配置提供者
    <!--当前应用的名字  -->
	<dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
	<!--指定注册中心的地址  -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
    <!--使用dubbo协议，将服务暴露在20880端口  -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    <!-- 指定需要暴露的服务 -->
    <dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" />
    • 启动服务
    public static void main(String[] args) throws IOException {
		ClassPathXmlApplicationContext context = 
				new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");
		
		System.in.read(); 
	}

    2.将gmall-order-web改造为服务消费者

    • 引入dubbo
    <!-- 引入dubbo -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.6.2</version>
		</dependency>
	<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要引入zkclient和curator操作zookeeper -->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>
    • 配置消费者信息
    <!-- 应用名 -->
	<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
	<!-- 指定注册中心地址 -->
	<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
	<!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService，interface也是上面服务提供者所暴露的接口位置 -->
	<dubbo:reference id="userService" interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference>

    3.测试

    • 访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；

      调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了

2.3.6 注解版

1、服务提供方

<dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.user.impl"/>
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.atguigu.gmall.bean.UserAddress;
import com.atguigu.gmall.service.UserService;
import com.atguigu.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;

@Service //使用dubbo提供的service注解，注册暴露服务
public class UserServiceImpl implements UserService {

	@Autowired
	UserAddressMapper userAddressMapper;

2、服务消费方

<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.order.controller"/>

@Controller
public class OrderController {
@Reference  //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务
UserService userService;

3.监控中心

1.监控中心配置

所有服务配置连接监控中心，进行监控统计
    <!-- 监控中心协议，如果为protocol="registry"，表示从注册中心发现监控中心地址，否则直连监控中心 -->
	<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>

Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。

4.整合SpringBoot

1.引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.2.0</version>
</dependency>

2.配置提供者

dubbo.application.name=gmall-user
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
registry.protocol 是指定注册中心协议
registry.address 是注册中心的地址加端口号
protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
base-package  注解方式要扫描的包

3.配置消费者

dubbo.application.name=gmall-order-web
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo

4.dubbo注解

  • @Service（要暴露服务用该注解）、@Reference（需要远程调用来消费服务）

    【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

5.Dubbo配置

5.1 配置原则

在这里插入图片描述

配置生效优先级：

  1. JVM（虚拟机） 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
  2. XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。（application.properties也算是xml配置）
  3. Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

5.2 启动时检查

​ Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check="true"。（服务提供者没启动就启动消费者就会报错）

​ 可以通过 check="false" 关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依赖，必须有一方先启动。

  • 关闭某个服务的启动时检查
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" check="false" />
  • 关闭所有服务的启动时检查
<dubbo:consumer check="false" />
  • 关闭注册中心启动时检查
<dubbo:registry check="false" />

5.3超时配置

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

5.3.1 Dubbo消费端

全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>

5.3.2 Dubbo服务端

全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

5.3.3 配置原则

  • dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

​ 1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等

​ 2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

  • 配置的覆盖规则：

    1.方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

    2.Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置

    3.最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

在这里插入图片描述

  • 总结：
    • 精确优先（方法级优先，接口级次，全局配置再次之）
    • 消费者配置优先（同级别配置，消费者方优先，服务提供者次之）
    • 精确优先大于消费者设置优先

5.4 重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
  • 如果有多个服务提供方，则重试时也会去重试其他服务

5.5 多版本

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移：

​ 在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

​ 再将所有消费者升级为新版本

​ 然后将剩下的一半提供者升级为新版本

老版本服务提供者配置：（version则是服务的版本号）
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置：（若要调用老版本的BarService服务，则要再调用的后面添加version版本号）
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

6.Dubbi与SpingBoot整合的三种方式

SpringBoot与dubbo整合的三种方式：

  1. 导入dubbo-starter，在application.properties配置属性，使用**@Service【暴露服务】使用@Reference【引用服务】**（要记得加上注解@EnableDubbo开启基于注解的dubbo功能）
  2. 保留dubbo xml配置文件; 
    •   导入dubbo-starter，使用**@ImportResource**导入dubbo的配置文件即可（可以注释掉@EnableDubbo和@Service）

      •  **@ImportResource(locations="classpath:provider.xml")**
  3. 使用注解API的方式： 
    •   将每一个组件手动创建到容器中,让dubbo来扫描其他的组件

      •  将每一个标签用配置文件来代替：

@Configuration
public class MyDubboConfig {
	
	@Bean
	public ApplicationConfig applicationConfig() {
		ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
		applicationConfig.setName("boot-user-service-provider");
		return applicationConfig;
	}
	
	//<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
	@Bean
	public RegistryConfig registryConfig() {
		RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();
		registryConfig.setProtocol("zookeeper");
		registryConfig.setAddress("127.0.0.1:2181");
		return registryConfig;
	}
	
	//<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882"></dubbo:protocol>
	@Bean
	public ProtocolConfig protocolConfig() {
		ProtocolConfig protocolConfig = new ProtocolConfig();
		protocolConfig.setName("dubbo");
		protocolConfig.setPort(20882);
		return protocolConfig;
	}
	
	/**
	 *<dubbo:service interface="com.atguigu.gmall.service.UserService" 
		ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0">
		<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000"></dubbo:method>
	</dubbo:service>
	 */
	@Bean
	public ServiceConfig<UserService> userServiceConfig(UserService userService){
		ServiceConfig<UserService> serviceConfig = new ServiceConfig<>();
		serviceConfig.setInterface(UserService.class);
		serviceConfig.setRef(userService);
		serviceConfig.setVersion("1.0.0");
		
		//配置每一个method的信息
		MethodConfig methodConfig = new MethodConfig();
		methodConfig.setName("getUserAddressList");
		methodConfig.setTimeout(1000);
		
		//将method的设置关联到service配置中
		List<MethodConfig> methods = new ArrayList<>();
		methods.add(methodConfig);
		serviceConfig.setMethods(methods);
		
		//ProviderConfig
		//MonitorConfig
		
		return serviceConfig;
	}

}
  • 编写好配置类之后，在主配置类BootUserServiceProviderApplication中添加扫描包注解**@EnableDubbo**（scanBasePackage=“com.atguigu.gmall”）或者**@DubboComponentScan**（basePackages=“xxxx”）,并且在服务的实现类要添加**@Service**注解将其注入

7.高可用

7.1 zookeeper宕机与dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。（当链接成功一次之后注册中心突然宕机）

原因：

  • 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据

  • 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务

  • 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

  • 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

  • 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

  • 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

Dubbo直连：直接通过Dubbo直连进行通讯，这样就不用经过注册中心了：

做法：在消费者的服务实现类中，在接口组件注入的**@Autowired注解替换成@Reference（url=“127.0.0.1:20882”）**

7.2 集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

  • Random LoadBalance（dubbo默认）

    • 随机，按权重设置随机概率。

      在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

      在这里插入图片描述

      调用方式：@Reference(loadbalance=“random”)

  • RoundRobin LoadBalance

    • 轮循，按公约后的权重设置轮循比率(按照顺序来)。

      存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

      在这里插入图片描述

      该图中的首先是按照轮询机制从1号服务器开始按顺序分配请求，当第二轮到2号服务器之后，由于按照权重分配，7次请求只有一次可以到3号服务器，所以第二轮不能再到3号服务器，只能一直接2号服务器。

      调用方式：@Reference(loadbalance=“roundrobin”)

  • LeastActive LoadBalance

    • 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

      使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

      在这里插入图片描述

      所以会选择1号服务器进行调用，因为响应处理请求快。

  • ConsistentHash LoadBalance

    • 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

      当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing

7.3 服务降级

概念：当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：

  • 屏蔽：mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。（直接将要降级的服务所发送的请求设置为null）
  • 容错：还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。（当服务请求超时失败之后直接返回null）

7.4 集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

  • 集群容错模式
Failover Cluster（默认模式）
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。（用于一定要成功的服务）

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

7.5 整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

  1. 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

    spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.4.RELEASE</version>
        </dependency>

​ 然后在提供者和消费者的主Application类上增加**@EnableHystrix**来启用hystrix starter：

​ 2.配置Provider端

​ 在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

​ 3.配置Consumer端

​ 对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置**@HystrixCommand**。 当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里，就会去调用reliable方法。

    @Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

8.Dubbo原理

8.1RPC原理

在这里插入图片描述

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；

2）client stub（相当于是客户端的代理）接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；

3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；

4）server stub收到消息后进行解码；

5）server stub根据解码结果调用本地的服务进行序列化处理；

6）本地服务执行并将结果返回给server stub；

7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；

8）client stub接收到消息，并进行解码；

9）服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

8.2Netty通信原理

  • Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

  • BIO：(Blocking IO)可能会导致多个线程阻塞

在这里插入图片描述

  • NIO (Non-Blocking IO)

在这里插入图片描述

Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 **多路复用器，**通过一个选择器来监听多个通道监听事件，当达到某种case状态的时候再开启线程进行处理。

Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

  • Netty基本原理：

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8.3dubbo原理-框架设计

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  • config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

  • proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

  • registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

  • cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

  • monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

  • protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

  • exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

  • transport 网络传输层：底层是netty框架，抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

  • serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

8.4dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

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  • 当启动dubbo 的时候，底层会对dubbo标签逐一进行解析，并创建相对应的标签解析器。

8.5dubbo原理 -服务暴露

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8.6服务引用调用

  • 服务引用:

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  • 服务调用：

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完结撒花~

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