一、hive在IDEA中debug

1. 安装hadoop环境（1和2替换顺序也可以）

注：hadoop环境不需要从源码编译

https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

2. 按照官网教程编译源码

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-BuildingHivefromSource

注意事项：maven环境中使用JDK8，否则会出问题

3. 按照上面2个官网的教程配置好环境，（hive还需要配置mysql，官网没有提）

4. 开启debug，在$HIVE_HOME/bin下操作：

   • hive-client debug：

     注：在hive-client中debug只可以看到客户端的提交任务的逻辑，看不到sql是如何解析的，sql解析的逻辑需在hive-server中debug

     • 启动hiveserver2：./hiveserver2

     • 启动beeline：beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 --debug

       注：debug不是和beeline绑定的，而是单独的一个脚本文件，hive-server debug也可以使用同样的方式，具体实现细节可以看下bin/hive和bin/ext/debug.sh文件

     • 在idea中配置

       

     • 在配置之后在beeline类中打上断点，点debug按钮即可

       

       

   • hive-server debug：

     • hive-server debug的方式和 hive-client 一样，是在启动hiveServer2的时候开启debug

       ​ hiveserver2 --debug
       

       ​ 在idea中点debug

       

     • 在hiveserver2的debug都通过后，hiveserver2就启动起来了，这时候启动beeline

       ​ beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000
       

二、udf的调用流程（目前只梳理了部分）

1. hiveserver2在启动的时候会加载udf函数到map里

2. 生成SQLOperation，封装了输入的sql语句，执行引擎，配置信息。sql：select name, abs(age) from first_test;

3. Operation.run()

   1. 生成ast

2. 生成执行计划