1、先检查是不是cuda版本的问题（cuda≥11.6）
非root用户安装指南：
（1）先去NVIDIA官网CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
选一个版本
查看architecture的命令 uname -m
查看version的命令 lsb_release -a
下载及安装命令：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.runbash cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run大概等待10s左右，同意协议，输入accept即可.
接着会有选择安装的部件，这里不要安装nvidia驱动就行，其它全选，
并且位置设置为自己目录下，如下
这个路径也可以改一下，不写的话就是默认系统的了
然后回车到这个界面选install就行了
然后添加环境变量
vim ~/.bashrc
export PATH=$HOME/cuda-11.7/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/cuda-11.7/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc使用nvcc -V命令进行验证，可以看到已经成功安装了cuda11.7
mamba库直接安装报错，参考这篇文章的方案一就可以了！
git clone https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d.git
cd causal-conv1d
git checkout v1.1.1 # current latest version tag
CAUSAL_CONV1D_FORCE_BUILD=TRUE pip install .
cd ..
git clone https://github.com/state-spaces/mamba.git
cd mamba
git checkout v1.1.1 # current latest version tag
pip install . # 方式一，下载whl安装，两种方式选择一个即可
MAMBA_FORCE_BUILD=TRUE pip install . # 方式二，强制在本地编译安装，Win 下无法识别此命令
《Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法》
https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/136071016
