大模型实体化:个人智能体为AI PC注入灵魂

news2024/10/5 21:19:29

从Alpha GO到Chat GPT,从DALL-E到Sora,AI时代的演进正行驶在快车道,人工智能正受到有史以来最高的关注。人们在生怕被快速变革的AI时代抛弃的同时,也不禁疑惑,AI浪潮的下一步在哪里?

大模型实体化:个人智能体为AI PC注入灵魂

大模型实体化:个人智能体为AI PC注入灵魂© 由 商业新知 提供

过去数年间,人们对人工智能领域的关注往往集中在大模型的构建和应用程序的开发上。去年英伟达黄仁勋就已做出预言,下一代浪潮,必然是“具身智能”。几乎同时期的国内,联想提出了AI PC的概念,AI终端化开始在中国落地。而今年,联想更进一步,将一个智能的“灵魂”,注入了多个不同的智能“躯体”。正如联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东曾经表示,有个人智能体的AI PC才是有灵魂的AI PC。

几天前,联想创新科技大会开办,除了详细介绍联想一体多端的AI战略,还正式发布了国内首个AI PC个人智能体联想小天,这正是联想AI PC生态的“灵魂”。

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个人智能体”接棒”AI时代

区别于以Chat GPT为代表的大模型应用程序,个人智能体以大模型或多模态模型为核心,具备了跨应用、跨终端,主动自我升级的特征,它能覆盖用户的更多生活工作场景,成为全能助手。甚至可以说,拥有个人智能体的智能设备是“每一个人的数字化延伸”。

去年下半年开始,个人智能体的概念被广泛使用,复旦大学等学术机构发布了相关的研究,联想、百度等互联网巨头也纷纷发力。个人智能体究竟有何不同?

首先,个人智能体是混合AI的理想载体,即终端和云端协同工作。一方面,这可以分配AI 计算的工作负载,高效利用算力资源,另一方面,这给高度定制化的个人智能体验提供了可行的底层逻辑。个人智能体是个人高度定制化的。以联想小天为例,它是一个安全、私密的个人助手,通过不断的学习了解用户的习惯和诉求,甚至可以基于这些学习经历对指令做出预测。

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其次,个人智能体让软硬件可以实现紧密地结合,这显然会让用户的体验指数级上升。当大模型与硬件系统结合,并布局在不同终端时,就会成为一个强大的超级助手。“个人智能体将如影相随,高度个人化、私密化,让我们“如有神助,变得更聪明,更高效。”简言之,我们可以认为个人智能体是一个可以直接对话的、无处不在的秘书,一个可以实现很多“不可能”的哆啦A梦。

另外值得一提的是,互联网界有个知名的安迪-比尔定律,说明软件的功能和硬件的性能总会螺旋上升。大模型的快速发展已使得AI 应用在软件及系统层面率升级,端侧AI 应用打破了传统迭代式演进规律,进而产生了倒逼智能设备硬件性能升级的效果。因此不夸张地说,谁能够率先做好硬件性能升级和适配,谁就有机会成为AI下一程的领航者。

联想小天:专属你的个人智能体

联想是少数能在人工智能产业的各个环节进行自主研发和生产的科技企业之一,这让联想具备了打造全栈AI的能力。联想全栈AI包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务。联想的愿景是以企业/个人智能体针对不同客群创造全新模式的多元服务。而联想小天,正是C端客户服务的灵魂所在。

去年底,联想就提出了AI PC的五大特征,分别是①内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体,②个人知识库,③本地异构AI算力(CPU/GPU/NPU),④开放的人工智能应用生态,⑤个人数据和隐私安全保护。五大特征面面俱到,对终端的结构、特性、功能和安全性都做了要求,目前看来已经可以被整个业界看作是新时代AI终端的评估标准。刚刚发布的联想小天是集合了这五大特征之后的业界首个个人智能体。

小天由嵌入本地的大模型驱动,内置于联想AI PC生态,通过自然交互的方式在工作、学习以及方方面面的场景中为用户创造全新体验。借助用户个人日积月累的本地文档,小天能够不断加深对用户的认知和理解,持续优化自己的表现,提供越发精准和个人化的服务。

为了从一开始就打造出良好的用户体验,小天内置了大量专项技能,其中最具代表性的十余款颠覆性“杀手级”AI应用,包括能够理解句意、提炼摘要的“文档总结”,智能创作、快速输出的“AI PPT”,能够文字生图、深度编辑的“AI 画师”,以及虚拟个人影响等等,覆盖学习、生活的各类场景。联想集团高级副总裁、IDG全球中小企业业务及商用产品中心总经理于海在创新科技大会上对小天的介绍,都可以浓缩到“懂你”二字上。

以“AI画师”为例,在个人大模型支持下,联想小天“AI画师”可提供文生图,并支持图像训练和深度编辑。用户在联想小天AI画师应用中,可根据自己的需求,并可勾选“风格”、“张数”、“比例”、“分辨率”等选项,点击“一键生成”即可由AI画师自动生成相关图片。若用户对生成的图片不满意,还可以对图片进行深度编辑,通过AI画师可选择模型、风格、相似度等参数,对图片进行编辑调整。

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而“文档总结”功能也必将成为需要阅读、研究大量资料的科研工作者的“利器”。在联想创新科技大会现场,于海为中国南极昆仑站首任站长、中国南极深冰芯科学开拓者、中国极地研究中心原副主任李院生展示了使用最新发布的联想AI PC新品,在无网络环境下,仅数秒就将十几页的英文极地科考相关科研论文精准总结成中文。李院生现场表示,ThinkPad一直是中国极地科考队员最信赖的伙伴,搭配个人智能体联想小天,将让科考工作如虎添翼。不同于普通的AI助手,联想小天是联想天禧AS(即个人智能体系统)的核心组成,可以通过“超级互联”实现跨端任务执行,这正是整套“一体多端”的具体表现。小天可以让用户安排的任务在多端之间进行穿梭,最终由多端协同配合来完成,如同一个大脑、多副躯体。

联想创新科技会上,联想也展示了适用于B端的企业智能体,它嵌入在企业的协同终端设备中,能够存储、学习本企业数据并进行推理。在确保信息安全的基础上,支持企业运营决策。以往专注于企业端服务的软硬件都在向智能化、一体化的方向努力,联想的“一体多端”直接将这一进程加速到了全栈AI时代。这对于未来企业降低运营成本、增强企业效能,也会起到关键作用。

一体多端:终端市场的新格局

AI相关产业在中国已实现规模化,甚至在一些局部领域堪称红海。过去两年,中国科技企业在自研大模型上投入颇多,但宏观来看收效有限。一方面,过多企业集中在类似赛道造成了资源的浪费,另一方面,中小科技企业如果以往就在技术、资源上不占优势,“卷”大模型也几乎不可能成功。好在去年下半年以来行业里已经出现进入下一程的征兆。

在笔者看来,在下一阶段,中国想要形成规模化的、有竞争力的AI产业,构建平台化的生态和提供创新创造的舞台是必须的。大厂可以利用资源优势形成一个可靠、安全、能力全面的底座,创新企业或者合作伙伴就在平台上进行开发和创新,延展应用、提升体验。联想“一体多端”的战略就是一个未来型框架。

“一体多端”的中心点是“一体”,目前联想正加速围绕天禧AS这一核心,将应用和体验延展到如AI平板电脑、AI手机和各类智能IoT设备,为用户提供更多场景化的AI融合体验。这是一个开放的构建过程,开发者以及联想的联盟合作者,都可以参与打造应用矩阵和拓展新的AI原生应用生态,推动更加智能化、便捷化的生活方式。

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其实早在在联想提出“一体多端”的概念之前,行业中就已经对这一发展趋势做出了预测。很多产业研究的专家、机构也认为,围绕个人智能体+AI终端的升级的战略会“点燃新一轮创新周期”。为什么业内会有这种一致?

一方面,科技产业已经多次验证了多层生态布局的可行性,比如智能手机兴起的时代就是如此方兴未艾时,坚持软硬件结合的品牌获得了更大的成功。另一方面,“一体多端”战略恰好可以解决人工智能发展上一阶段仍未得到妥善解决的问题:现实具体场景的处理能力弱,数据更新的及时性差,为用户提供的服务不够个性化。痛点就是方向,“一体多端”战略恰恰是解决这些问题的“对口”方案。智能体与终端的协同覆盖了各类基础场景,本地+云端架构的智能体系统兼顾了定制化和及时性,天禧AS针对个体用户强大的学习能力确保了服务能力不断提升,它甚至会利用在多端间穿行的优势,在不同场景中创造个性化的全新体验。

另外值得注意的是,随着具身智能的快速发展,未来的AI应用也会变得更加“原生”,即与终端的特征和服务模式结合得更加紧密。目前为止这方面的发展更多见于软件,很多国际软件巨头都将AI服务内置于自己的产品中。但长远来看,这一趋势必将扩展到AI终端领域,让服务通过个人智能体在多个终端之间穿梭整合,协同不同类型的硬件构建更局想象力的服务场景,这就是AI个人服务的下一站。智能终端体系需要作为一个整体为用户提供更贴合个人的全场景服务。

2024年是联想成立的40周年。四十不惑,用来描述AI for all的联想恰如其分。2024同样也可以被认为是智能体元年,这一混合式AI的核心载体被寄予了推动新一轮消费电子创新周期的厚望。联想小天将作为其中的翘楚和领航者,在未来慢慢给出答案。

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