Leetcode 算法刷题Day22-----------------------二叉树
1. 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
- 题目链接:https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/
- 文章讲解:https://programmercarl.com/0235.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E8%BF%91%E5%85%AC%E5%85%B1%E7%A5%96%E5%85%88.html
- 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Zt4y1F7ww
重点:只考虑 左 和 右 就行,不需要考虑中
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root.val>p.val&&root.val>q.val) return lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
if(root.val<p.val&&root.val<q.val) return lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
return root;
}
}
2. 701.二叉搜索树中的插入操作
- 题目链接:https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/
- 文章讲解:https://programmercarl.com/0701.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%93%8D%E4%BD%9C.html
- 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Et4y1c78Y
该题简单,不用改树的结构,但是删除难,因为要改结构了
重点:当节点为空了,就是找到了要插入的位置!
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if(root==null) return new TreeNode(val);//当节点为空了,就是找到了要插入的位置!
if(root.val>val) root.left=insertIntoBST(root.left,val);//要带返回值:该方法有返回值的
else if(root.val<val) root.right=insertIntoBST(root.right,val);//要带返回值:该方法有返回值的
return root;
}
}
3. 450.删除二叉搜索树中的节点
- 题目链接:https://leetcode.cn/problems/delete-node-in-a-bst/
- 文章讲解:https://programmercarl.com/0450.%E5%88%A0%E9%99%A4%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9.html
- 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1tP41177us
上题插入简单,不用改树的结构,但是该题删除难,因为要改结构了
递归结束的条件是文章中写了五种情况,可以简化为四种情况:
1.没找到,不删
2. 当值相等后,如果左节点为空,如果右节点为空,如果左右节点都不为空
最后一种情况的图解:
(该图来自B站算法随想录视频的截图)
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) return root;
if (root.val == key) {
if (root.left == null) {
return root.right;
} else if (root.right == null) {
return root.left;
} else {
TreeNode cur = root.right;
while (cur.left != null) {
cur = cur.left;
}
cur.left = root.left;
return root.right;
}
}
if (root.val > key) root.left = deleteNode(root.left, key);
if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);
return root;
}
}