本篇主要讲解如何利用 FINANCE 指标计算市盈率，其他市净率等指标可以参考此文实现。

获取历史财务字段信息

调用 sm.get_history_finance_all_fields() 方法获取历史财务信息对应字段的索引号和名称

In [2]: sm.get_history_finance_all_fields()
Out[2]:
[(0, '基本每股收益'),
 (1, '扣除非经常性损益每股收益'),
 (2, '每股未分配利润'),
 (3, '每股净资产'),
 (4, '每股资本公积金'),
 (5, '净资产收益率'),
 (6, '每股经营现金流量'),
 (7, '资产负债表_货币资金'),
 (8, '资产负债表_交易性金融资产'),
 (9, '资产负债表_应收票据'),
 (10, '资产负债表_应收账款'),
 (11, '资产负债表_预付款项'),
 (12, '资产负债表_其他应收款'),
 (13, '资产负债表_应收关联公司款'),
 (14, '资产负债表_应收利息'),
 (15, '资产负债表_应收股利'),
 (16, '资产负债表_存货'),
 (17, '资产负债表_消耗性生物资产'),
 (18, '资产负债表_一年内到期的非流动资产'),

静态市盈率

公式：PE=股价/每股收益率=总市值/净利润

通常是将当前股价除以过去12个月的每股收益。如果公司准确披露了收益数据，那么这样计算的P/E是客观真实的。但历史市盈率也有不足之处，毕竟历史并不能完全代表未来。而且，如果公司遇到重大事件导致股价显著波动，则历史市盈率就不太能反映出这些变化。

首先计算“过去12个月的每股收益” ：

In [17]: EPS = FINANCE(0) # 或者 FINANCE("基本每股收益")
In [18]: EPS.set_param("only_year_report", True)  # 只获取年报中的基本每股收益

现在，我们可以定义静态市盈率的公式：

In [19]: PE = CLOSE / EPS

来看看，平安银行的 PE 结果：

In [20]: k = get_kdata("sz000001", Query(-500))
In [21]: PE(k).plot()

动态市盈率

动态市盈率的计算公式分母为未来一年的预测净利润，比如说该股票已经发布第一季度财报，这时我们的公式分母就要×4，半年度财报，这时我们的公式分母就要×2，三季度财报，这时我们的公式分母就要×4/3。

历史财务信息中记录的是上市公式的历史财务报表，而A股上市公司的财务报表披露分为：一季报、半年报、三季报和年报。此时，通过计算动态市盈率分母中的每个收益时，需要使用 FINANCE 中的参数 “dynamic”，该参数将按一季报值 x4，半年报 x2, 三季报 x4/3 的方式计算。

现在完成动态市盈率计算公式：

In [22]: EPS2 = FINANCE(0)
In [23]: EPS2.set_param("dynamic", True)
In [24]: PE2 = CLOSE / EPS2

将平台银行的静态市盈率和动态市盈率一起画出来看看

In [29]: PE(k).plot(label="静态市盈率", legend_on=True)
In [30]: PE2(k).plot(label="动态市盈率", legend_on=True, new=False)