【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】-前后端加强版

news2025/1/12 4:04:05

前言：基于前面两篇图像识别项目实战文章进行了改造升级。

第一篇入门【微信小程序调用百度API实现图像识别功能】----项目实战

第二篇前后端结合【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】----前后端分离

这一篇主要讲述的是在第二篇的基础上新增意见反馈功能，并将识别结果中名称和置信度及意见和联系方式保存到数据库中。

一.意见反馈功能

1.1前端页面

1.1.1 WXML

1.1.2 WXSS

1.1.3 JSON

1.1.4 JS

1.1.5 实现效果

1.2后端服务

1.2.1 代码示例

1.2.2 终端打印效果

1.2.3 连接Mysql

1.2.4 数据库

二.图像识别结果保存至数据库

三.结尾（源码获取）

一.意见反馈功能

1.1前端页面

1.1.1 WXML

<view>
    <view class="page-section">
      <view class="page-section-title">留言内容</view>
      <view class="textarea-wrp">
        <textarea style="height: 8em" placeholder="请输入您的留言" bindinput="bindMessageInput" value="{{message}}" />
      </view>
    </view>
    <view class="page-section">
      <view class="page-section-title">联系方式</view>
      <view class="textarea-wrp">
        <input class="textarea-wrp" placeholder="(请输入您的联系方式)" bindinput="bindNameInput" value="{{name}}"/>
      </view>
    </view>
    <view style="height: 12px;"></view>
    <view class="page-section">
      <button bindtap="submitFeedback">提交</button>  
    </view>
</view>

1.1.2 WXSS

/* pages/yijian/yijian.wxss */
page {
  background: #eee;
}
.success {
  background: #fff;
  padding-bottom: 40rpx;
}
.congratulation {
  text-align: center;
  line-height: 210rpx;
  font-size: 38rpx;
}
.success-icon {
  position: relative;
  top: 10rpx;
  margin-right: 20rpx;
}
.submit-button {
  margin: 20rpx 130rpx 0 130rpx;
  line-height: 100rpx;
  border-radius: 10rpx;
  text-align: center;
  color: #ffffff;
  font-size: 38rpx;
}
.nocate{
  text-align: center;  
} 
.page-section{
  margin-top: 50rpx;
  margin-bottom: 10rpx;
  margin-left: 30rpx;
  margin-right: 30rpx;
}
.page-section-title{
  font-size: 36rpx;
  color: #222222;
  margin-bottom: 10rpx;
  padding-left: 30rpx;
  padding-right: 30rpx;
}
.textarea-wrp {
  padding: 10rpx 25rpx;
  background-color: #fff;
  font-size: 32rpx;
  color: #404040;
  border-radius: 15rpx;
}

  
button {  
  width: 100%;  
  height: 100rpx;  
  background-color: #007aff;  
  color: #fff;  
  border: none;  
  border-radius: 4rpx;  
}

1.1.3 JSON

{
  "navigationBarTitleText": "意见反馈"
}

1.1.4 JS

Page({  
  data: {  
    Name: '',  
    Message: ''
  },  
  bindNameInput: function(e) {  
    this.setData({  
      Name: e.detail.value  
    });  
  },  
  bindMessageInput: function(e) {  
    this.setData({  
      Message: e.detail.value  
    });  
  },  
  submitFeedback: function() {  
    const Name = this.data.Name;  
    const Message = this.data.Message;  
    if (!Name || !Message) {  
      wx.showToast({  
        title: '请填写完整信息',  
        icon: 'none'  
      });  
      return;  
    }
    wx.request({  
      url: 'http://127.0.0.1:5000/feedback', // 替换为你的 Flask 服务器 URL  
      method: 'POST',  
      data: {  
        Name: Name,  
        Message: Message  
      },  
      success: function(res) {  
        if (res.data.status === 'success') {  
          wx.showToast({  
            title: '提交成功',  
            icon: 'success'  
          });  
        } else {  
          wx.showToast({  
            title: '提交失败',  
            icon: 'none'  
          });  
        }  
      },  
      fail: function() {  
        wx.showToast({  
          title: '网络错误',  
          icon: 'none'  
        });  
      }  
    });  
  }  
});

1.1.5 实现效果

1.2后端服务

1.2.1 代码示例

注意前端url接口是 http://端口号/feedback，发送POST请求。

@app.route('/feedback', methods=['POST'])
def feedback():
    data = request.json
    name = data.get('Name')
    message = data.get('Message')

    # 打印接收到的数据到终端
    print(f"Received feedback from {name}: {message}")

    # 返回成功响应给小程序
    return jsonify({'status': 'success'})

1.2.2 终端打印效果

1.2.3 连接Mysql

前面我们看到了打印是没问题的，下一步创建数据库和相应的表，在后端编写连接数据库代码。

 # 连接到MySQL数据库
    conn = pymysql.Connect(host='localhost', port=3XXX, user='XXX', password='XXX', database='XXX')  # 创建连接
    cursor = conn.cursor() 


    # 插入数据到advice表中
    insert_query = "INSERT INTO advice (XXX, XXX) VALUES (%s, %s)"
    values = (name, message)
    cursor.execute(insert_query, values)
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()