Elasticsearch是一个强大的开源搜索引擎，而IK分词器是针对中文文本分析的重要插件。本文将引导您完成在Elasticsearch 7.9.2版本中安装IK分词器、配置自定义词典以及验证分词效果的全过程。
步骤一：下载IK分词器
访问IK分词器的GitHub发布页面：
[下载地址](https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases)
针对您的Elasticsearch 7.9.2版本，请下载对应版本的IK分词器：
[IK分词器7.9.2版本](https://objects.githubusercontent.com/github-production-release-asset-2e65be/2993595/b2790500-feb6-11ea-8bc9-c674a2b144ce?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240426%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240426T004946Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=331c06e100afc3c10c492d982dfd1c6d4bc04554e5ce7a677b8389239b0425e1&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=0&key_id=0&repo_id=2993595&response-content-disposition=attachment%3B%20filename%3Delasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip&response-content-type=application%2Foctet-stream)
步骤二：安装IK分词器
下载完成后，解压缩文件，并将解压后的elasticsearch-analysis-ik-7.9.2目录复制到Elasticsearch的插件目录(修改文件加名称为ik)。假设您的Elasticsearch安装在D:\ProgramFiles\elasticsearch-7.9.2，则应将IK分词器复制到以下位置：
D:\ProgramFiles\elasticsearch-7.9.2\plugins
#安装后目录
D:\ProgramFiles\elasticsearch-7.9.2\plugins\ik
步骤三：重启Elasticsearch
完成插件安装后，需要重启Elasticsearch以加载新安装的IK分词器。确保Elasticsearch服务已经关闭，然后按照常规方式启动它。
步骤四：验证IK分词器安装
重启Elasticsearch后，可以通过发送以下两个请求来验证IK分词器是否成功安装并运行：
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "刘亦菲早上好"
}
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "刘亦菲早上好"
}
这两个请求分别使用ik_smart和ik_max_word两种分词策略对文本“刘亦菲早上好”进行分词。ik_smart倾向于智能切分，减少冗余；ik_max_word则尽可能多地输出分词结果。响应应包含类似如下结构的分词结果：
{
"tokens" : [
{
"token" : "刘",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 0
},
...
{
"token" : "上好",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 5
}
]
}
步骤五：配置自定义词典
接下来，我们将为IK分词器配置一个自定义词典，以添加特定词汇“刘亦菲”。首先，找到IK分词器的配置文件：
D:\ProgramFiles\elasticsearch-7.9.2\plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml
编辑该文件，添加或修改以下内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">my.dict</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--其他配置项...-->
</properties>
这里指定了一个名为my.dict的自定义词典文件。接着，在同一目录下创建该文件：
D:\ProgramFiles\elasticsearch-7.9.2\plugins\ik\config\my.dict
并在其中输入要添加的词汇：
刘亦菲
步骤六：重启Elasticsearch并验证自定义词典
保存并关闭配置文件及词典文件后，再次重启Elasticsearch。随后，重新执行ik_max_word分词策略的请求：
GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "刘亦菲早上好"
}
此时，响应中的分词结果应包含新增的自定义词汇“刘亦菲”，如下所示：
{
"tokens" : [
{
"token" : "刘亦菲",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
...
{
"token" : "上好",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 6,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
}
]
}
至此，您已在Elasticsearch 7.9.2中成功安装了IK分词器，并完成了自定义词典的配置与验证。现在，Elasticsearch已具备对中文文本进行精准分词的能力，并可根据需要灵活扩展词典。
