文章目录
- 写在前面
- Tag
- 题目来源
- 解题思路
- 方法一:回溯
- 写在最后
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【回溯】【组合】
题目来源
77. 组合
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解题思路
方法一:回溯
思路
使用回溯思想来枚举所有的可能组合。
遍历当前的元素,对于这个元素可以选择与不选择,选择的时候如何进行递归,不选的时候如何进行递归。
递归出口是当组合的大小满足等于 k
时,或者还需要的元素个数为零时。
需要注意的是本题是组合问题,不需要考虑数字的位置,如果是排列问题就需要考虑数字的位置问题。
代码
class Solution {
private:
vector<vector<int>> res;
vector<int> tmp;
void dfs(int cur, int n, int k) {
if (k == 0) {
res.push_back(tmp);
return;
}
for (int i = cur; i <= n; ++i) {
tmp.push_back(i);
dfs(i+1, n, k-1);
tmp.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
dfs(1, n, k);
return res;
}
};
复杂度分析
时间复杂度:分析回溯问题的时间复杂度,有一个通用公式:路径长度 × \times × 搜索树的叶子数。对于本题,它等于 O ( k ⋅ C ( n , k ) ) O(k\cdot C(n,k)) O(k⋅C(n,k))。
空间复杂度: O ( k ) O(k) O(k)。
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