【面试经典 150 | 回溯】组合

news2024/10/5 17:25:02

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本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……

专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:

  • Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
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  • 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
  • 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
  • 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。

Tag

【回溯】【组合】


题目来源

77. 组合


解题思路

方法一:回溯

思路

使用回溯思想来枚举所有的可能组合。

遍历当前的元素,对于这个元素可以选择与不选择,选择的时候如何进行递归,不选的时候如何进行递归。

递归出口是当组合的大小满足等于 k 时,或者还需要的元素个数为零时。

需要注意的是本题是组合问题,不需要考虑数字的位置,如果是排列问题就需要考虑数字的位置问题。

代码

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> tmp;

    void dfs(int cur, int n, int k) {
        if (k == 0) {
            res.push_back(tmp);
            return;
        }

        for (int i = cur; i <= n; ++i) {
            tmp.push_back(i);
            dfs(i+1, n, k-1);
            tmp.pop_back();
        }      
    }
public:
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        dfs(1, n, k);
        return res;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:分析回溯问题的时间复杂度,有一个通用公式:路径长度 × \times × 搜索树的叶子数。对于本题,它等于 O ( k ⋅ C ( n , k ) ) O(k\cdot C(n,k)) O(kC(n,k))

空间复杂度: O ( k ) O(k) O(k)


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