前言
二叉树的学习离不开对堆的理解,这是上篇堆的传送门
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1.二叉树链式结构的实现
1.1 前置说明
在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二 叉树结构掌握还不够深入,为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉树 操作学习,等二叉树结构了解的差不多时,我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
BTDataType _data;
struct BinaryTreeNode* _left;
struct BinaryTreeNode* _right;
}BTNode;
BTNode* CreatBinaryTree()
{
BTNode* node1 = BuyNode(1);
BTNode* node2 = BuyNode(2);
BTNode* node3 = BuyNode(3);
BTNode* node4 = BuyNode(4);
BTNode* node5 = BuyNode(5);
BTNode* node6 = BuyNode(6);
node1->_left = node2;
node1->_right = node4;
node2->_left = node3;
node4->_left = node5;
node4->_right = node6;
return node1;
}
这是比较基础的二叉树创建,大家如果在做二叉树OJ题的时候也可以选择运用此方法手搓二叉树来进行调试
注意:上述代码并不是创建二叉树的方式,真正创建二叉树方式后序详解重点讲解。
再看二叉树基本操作前,再回顾下二叉树的概念,
二叉树是: 1. 空树 2. 非空:根节点,根节点的左子树、根节点的右子树组成的。
从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的,因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。
1.2二叉树的遍历
1.2.1 前序、中序以及后序遍历
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉 树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历 是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。
按照规则,二叉树的遍历有:前序/中序/后序的递归结构遍历:
1. 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
2. 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
3. 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为 根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
//前序
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
printf("%d", root->val);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
//中序
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
PrevOrder(root->left);
printf("%d", root->val);
PrevOrder(root->right);
}
//后序
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d", root->val);
}
前序遍历结果:1 2 3 4 5 6 中序遍历结果:3 2 1 5 4 6 后序遍历结果:3 2 5 6 4 1
1.2.2 层序遍历
层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在 层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层 上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
void LevelOrder(BTNode* root) //创建链表放入二叉树
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
printf("%d", front->val);
if (front->left)
QueuePush(&q, front->left);
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
}
练习
请写出下面的前序/中序/后序/层序遍历
选择题
1.某完全二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为( )
A ABDHECFG
B ABCDEFGH
C HDBEAFCG
D HDEBFGCA
2.二叉树的先序遍历和中序遍历如下:先序遍历:EFHIGJK;中序遍历:HFIEJKG.则二叉树根结点为()
A E
B F
C G
D H
3.设一课二叉树的中序遍历序列:badce,后序遍历序列:bdeca,则二叉树前序遍历序列为____。
A adbce
B decab
C debac
D abcde
4.某二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列相同,均为 ABCDEF ,则按层次输出(同一层从左到右)的序列
为
A FEDCBA
B CBAFED
C DEFCBA
D ABCDEF
选择题答案
1.A
2.A
3.D
4.A
1.3 节点个数以及高度等
// 二叉树节点个数
int TreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->left)+1;
}
// 二叉树叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->right == NULL && root->right == NULL)
{
return 1;
}
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
// 二叉树第k层节点个数
int TreeKLevel(BTNode* root,int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k = 1)
{
return 1;
}
return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int x)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
if (root->val == x)
{
return root;
}
BTNode* ret = TreeFind(root->left, x);
if (ret)
{
return ret;
}
ret = TreeFind(root->right, x);
if (ret)
{
return ret;
}
return NULL;
}
1.4 二叉树基础oj练习
1. 单值二叉树。Oj链接965. 单值二叉树
2. 检查两颗树是否相同。OJ链接100. 相同的树
3. 对称二叉树。OJ链接101. 对称二叉树
4. 二叉树的前序遍历。 OJ链接144. 二叉树的前序遍历
5. 二叉树中序遍历 。OJ链接94. 二叉树的中序遍历
6. 二叉树的后序遍历 。OJ链接145. 二叉树的后序遍历
7. 另一颗树的子树。OJ链接572. 另一棵树的子树
1.5 二叉树的创建和销毁
二叉树遍历_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
// 判断二叉树是否是完全二叉树
int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
if (front == NULL)
break;
QueuePush(&q, front->left);
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
//层序遇到空节点,在遇到那就不是完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front != NULL)
{
QueueDestroy(&q);
printf("false");
return false;
}
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
printf("true");
return true;
}
// 二叉树销毁
void TreeDestroy(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
TreeDestroy(root->left);
TreeDestroy(root->right);
free(root);
}
//树高度
int fmax(int x, int y)
{
return x > y ? x : y;
}
int TreeHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
return fmax(TreeHeight(root->left), TreeHeight(root->right))+1;
}
完整代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <assert.h>
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
int val;
}BTNode;
#include "Queue.h";
BTNode* BuyNode(int x)
{
BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
if (node == NULL)
{
perror("malloc fail");
exit(-1);
}
node->val = x;
node->left = NULL;
node->right = NULL;
}
//前序
void PrevOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
printf("%d", root->val);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
//中序
void InOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
PrevOrder(root->left);
printf("%d", root->val);
PrevOrder(root->right);
}
//后序
void PostOrder(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return;
PostOrder(root->left);
PostOrder(root->right);
printf("%d", root->val);
}
//一般方式来计算节点个数
//int size = 0;
//
//int TreeSize(BTNode* root)
//{
// if (root == NULL)
// {
// return 0;
// }
// else
// ++size;
// TreeSize(root->left);
// TreeSize(root->right);
// return size;
//}
//
// 二叉树节点个数
int TreeSize(BTNode* root)
{
return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->left)+1;
}
// 二叉树叶子节点个数
int TreeLeafSize(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (root->right == NULL && root->right == NULL)
{
return 1;
}
return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
// 二叉树第k层节点个数
int TreeKLevel(BTNode* root,int k)
{
assert(k > 0);
if (root == NULL)
{
return 0;
}
if (k = 1)
{
return 1;
}
return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}
// 二叉树查找值为x的节点
BTNode* TreeFind(BTNode* root, int x)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
if (root->val == x)
{
return root;
}
BTNode* ret = TreeFind(root->left, x);
if (ret)
{
return ret;
}
ret = TreeFind(root->right, x);
if (ret)
{
return ret;
}
return NULL;
}
// 二叉树销毁
void TreeDestroy(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
{
return;
}
TreeDestroy(root->left);
TreeDestroy(root->right);
free(root);
}
void TestTree1(BTNode* node1)
{
PrevOrder(node1);
printf("\n");
InOrder(node1);
printf("\n");
PostOrder(node1);
printf("\n");
printf("%d", TreeLeafSize(node1));
TreeDestroy(node1);
node1 = NULL;
}
void TestTree2(BTNode* node1)
{
BTNode* a =TreeFind(node1, 3);
printf("%p",a);
int BinaryTreeComplete(node1);
}
//层序遍历
void LevelOrder(BTNode* root) //创建链表放入二叉树
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
printf("%d", front->val);
if (front->left)
QueuePush(&q, front->left);
if (front->right)
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
}
// 判断二叉树是否是完全二叉树
int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
{
Que q;
QueueInit(&q);
if (root)
QueuePush(&q, root);
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
if (front == NULL)
break;
QueuePush(&q, front->left);
QueuePush(&q, front->right);
QueuePop(&q);
}
//层序遇到空节点,在遇到那就不是完全二叉树
while (!QueueEmpty(&q))
{
BTNode* front = QueueFront(&q);
QueuePop(&q);
if (front != NULL)
{
QueueDestroy(&q);
printf("false");
return false;
}
}
printf("\n");
QueueDestroy(&q);
printf("true");
return true;
}
//树高度
int fmax(int x, int y)
{
return x > y ? x : y;
}
int TreeHeight(BTNode* root)
{
if (root == NULL)
return 0;
return fmax(TreeHeight(root->left), TreeHeight(root->right))+1;
}
void TestTree3(BTNode* node1)
{
BinaryTreeComplete(node1);
}
void TestTree4(BTNode* node1)
{
printf("%d", TreeHeight(node1));
}
int main()
{
BTNode* node1 = BuyNode(1);
BTNode* node2 = BuyNode(2);
BTNode* node3 = BuyNode(3);
BTNode* node4 = BuyNode(4);
BTNode* node5 = BuyNode(5);
BTNode* node6 = BuyNode(6);
node1->left = node2;
node1->right = node4;
node2->left = node3;
node2->right = node4;
node4->left = node5;
node4->right = node6;
TestTree4(node1);
}