96、【树与二叉树】leetcode ——404. 左叶子之和:递归法[先序+后序]+迭代法[先序+层次](C++版本)

news2025/2/28 12:24:06

题目描述

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原题链接:404. 左叶子之和

解题思路

一、递归法

(1)设置一个布尔变量判定(先序遍历)

左孩子一定在每个子树的最左侧,因此设置一个局部参数flag,当每次遍历的是左子树时,令其为true。每一层接受上一层传来的flag信息进行判定。当遍历到叶子节点时,若flag==ture说明为左孩子,相加。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int res = 0;        // 当
    void leftSum(TreeNode* root, bool flag) {
        if(!root->left && !root->right) {
            if(flag == true)
                res += root->val;
            return ;
        }
        if(root->left) {
            leftSum(root->left, true);         //      
        }   
        if(root->right) {
            leftSum(root->right, false);
        }   
    }
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        leftSum(root, false);
        return res;
    }
};

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)

(2)根据左叶子结构特点(先序+后序遍历)

提前判定左叶子,当发现该节点的后续结点有左叶子特征左孩子存在、左孩子的左孩子与左孩子的右孩子不存在,则就将这个叶子结点的值相加。

先序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int res = 0;
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* node) {        
        if(node->left && !node->left->left && !node->left->right) {
            res += node->left->val;            
        } else if (node->left) {
            sumOfLeftLeaves(node->left);
        }
        if(node->right)
            sumOfLeftLeaves(node->right);
        return res;
    }
};

后序遍历
采用后续遍历的方式,遍历左,遍历右,将结果返回给上一个结点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        // 当以空节点为结束条件时,相加操作通常在最后面
        // 当以叶子结点为结束条件时,相加操作通常在该条件操作。        
        if(!root)       return 0;
        int leftValue = 0;
        // 找到后续会有为左叶子结点,则进行相加
        if(root->left != NULL && root->left->left == NULL && root->left->right == NULL) {
            leftValue = root->left->val;
        }
        // 向下继续遍历(后序遍历)
        return leftValue + sumOfLeftLeaves(root->left) + sumOfLeftLeaves(root->right);
    }
};

2、迭代法

(1)先序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        int res = 0;
        stack<TreeNode*> st;
        st.push(root);
        while(!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            st.pop();
            if(node->left && !node->left->left && !node->left->right)
                res += node->left->val;
            if(node->left)      st.push(node->left);
            if(node->right)     st.push(node->right);
        }
        return res;
    }
};

(2)层次遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        que.push(root);
        int res = 0;
        while(!que.empty()) {
            TreeNode* node = que.front();
            que.pop();
            if(node->left && !node->left->left && !node->left->right) {
                res += node->left->val;
            }
            if(node->left)      que.push(node->left);
            if(node->right)     que.push(node->right);
        }
        return res;
    }
};

参考文章:222.完全二叉树的节点个数

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