OpenHarmony轻量级设备xts认证大致流程

news2025/1/20 17:06:19

因为最近公司在做openharmony开发板xts认证,这里对认证过程和过程中遇到的坑做下记录,也给大家探探路。

1. 开发板适配
OpenHarmony轻量系统的移植比较简单,代码中解耦做得非常好。从代码的设计理念上来看,移植主要是3部分的内容:
这三者难度递减,架构的适配最有难度,开发板的适配难度最低;

  • ARCH:架构级别,例如MIPS架构、ARM架构、RISC-V架构等 ;
  • SoC:芯片级别,例如STM32、海思等,一个架构往往对应多种芯片类型;
  • Board:开发板级别,例如3861有润和的开发板、也有小熊派的开发板等等;

目前OpenHarmony已经适配多中芯片架构平台,如:X86、X86、RISC-V、MIPS、LoongArch等,覆盖了当前主流的芯片架构;
在这里插入图片描述

芯片级别,目前已经是适配的芯片模组超过100多款
在这里插入图片描述

如果你准备认证自己的开发板,那么可以充分利用社区的开放资源,没必要从芯片架构到soC都进行适配。
在这里插入图片描述

确定好你的开发板类型后,就要开始一直工作,目前社区中有很多开发板移植的教程,可以进行参考,适配移植这块的工作量最多,这里不对细节进行过多讲述。

2. 测试套件集成
针对你需要认证的设备类型,到官网下载对应的测试套件,并进行编译,具体操作细节可参考官网兼容性认证指引
在这里插入图片描述
集成后进行自测,对照PCS自检表中必测项进行测试,如果所有必测试项都通过了,恭喜你,可以进行兼容性认证申请了。

3. 发起申请
完成了移植开发和自测后,在官网发起兼容性申请,如果是公司的话需要使用公司营业执照,这里要注意,所使用的执照会影响到发证时证书上的授予主体(如有总公司和分公司时,可根据具体情况选择)。测试过程中可能存在很多问题,可以和OpenHarmony认证专家多次沟通交流,处理问题,多次提交,直至审核通过。
在这里插入图片描述
这里仅仅讲了大致的流程和自己的经历,希望大家多多参与开源共建,多进行技术交流,相互学习

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/161342.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

.vscode/extensions.json和setting.json 是项目用到的插件推荐列表和设置

文章目录前言一、extensions.json安装推荐插件编辑推荐插件二、setting.json总结前言 在前端项目,文件目录中存在.vscode文件夹,文件夹下一般存在两个文件extensions.json和setting.json。作用是保持所有开发者安装了相同的插件和相同的配置&#xff0c…

访问学者J1签证通常准备那些材料?

访问学者J1签证通常准备那些材料?知识人网小编马上整理一下分享出来作为参考:材料准备1、VISA部分:护照,护照照片,160确认页,签证费收据两联都带,DS2019,D7002,sevis费收…

Linux应用基础——监控与管理进程

目录 一、进程 1.定义 2.组成 3.进程环境包括 4.进程的生命周期 二、描述进程状态 三、相关命令 1.top命令 2.ps命令 二、中断进程 1.基本进程管理信号 2.每个信号的默认操作 3.相关命令 (1)kill命令 (2)killall命…

助力不文明行文识别,基于YOLOv7融合RepVGG的遛狗牵绳行为检测识别分析系统

不知道大家平时在路上走的时候或者在小区的时候有没有遇上过遛狗不牵绳子的行为,我在实际生活里面可是没少遇到过,有时候特别大的一只狗就这么冲过来,主人却还无动于衷,揍他的心都有了,这种行为的确是很不文明&#xf…

Java项目:仓库管理系统设计和实现(java+ssm+springboot+layui)

源码获取:博客首页 "资源" 里下载! 主要功能模块 1.用户模块管理:用户登录、用户注册、用户的查询、添加、删除操作、 2.客户信息管理:.客户列表的展示、添加、修改、删除操作、 3.供应商管理:供应商详情…

Android MVVM之ViewModel的详解与使用

一、介绍 ViewModel 类是一种业务逻辑或屏幕级状态容器。它用于将状态公开给界面,以及封装相关的业务逻辑。 它的主要优点是,它可以缓存状态,并可在配置更改后持久保留相应状态。这意味着在 activity 之间导航时或进行配置更改后(…

【UE4 第一人称射击游戏】45-使用线追踪进行破坏

上一篇:【UE4 第一人称射击游戏】44-瞄准时的武器线追踪步骤:打开“Weapon_Base”删除打印节点添加如下节点,表示追踪线命中目标时执行的逻辑对上面逻辑的解释:首先追踪线命中目标后,显示红色的那个准心然后让目标的健…

阿里云 - MaxCompute研究

一、官方介绍MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,提供离线和流式数据的接入,支持大规模数据计算及查询加速能力。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求,最大…

全国青少年软件编程(Scratch)等级考试一级考试真题2022年12月——持续更新.....

1.小明想在开始表演之前向大家问好并做自我介绍,应运行下列哪个程序?( ) A. B. C. D. 正确答案:D 答案解析: 外观积木配合显示时间,才能看清楚内容。 2.舞台有两个不同的背景,小猫角色的哪个积木能够切换舞台背景?( ) A.<

UVC静态杀菌模组的工作原理及应用

现代紫外线消毒技术是基于现代防疫学、光学、生物学和物理化学的基础上&#xff0c;利用特殊设计的高效率&#xff0c;高强度和长寿命的C波段紫外光发生装置&#xff0c;产生的强紫外C光照射空气或物体表面&#xff0c;当空气或固体表面中的各种细菌、病毒、寄生虫、水藻以及其…

C/C++ 三维数组和二维数组指针的结合

示例程序&#xff1a;#include <iostream> #include <stdio.h> int main() {int a[3][4] {{1,2,3,4},{2,3,4,5},{3,4,5,6}};int b[3][4] {{10,11,12,13},{11,12,13,14},{12,13,14,15}};int(*aa[2])[4] { a,b };int* p1[3] {a[0],a[1],a[2]};int* p2[3] {b[0],…

小学三年级奥数(和差倍问题)

例题5&#xff1a;学校合唱团成员中,女生人数是男生的3倍,而且女生比男生多80人&#xff0c;合唱团里男生有多少人&#xff1f;女生有多少人&#xff1f;思路分析&#x1f604;&#xff1a;抓住关键语句&#xff0c;女生人数是男生的3倍&#xff0c;那么把男生看成1份&#xff…

《图机器学习》-Graph as Matrix:Page Rnak,

Graph as Matrix一、Graph as Matrix二、PageRank三、PageRank&#xff1a;How to solve&#xff1f;四、Random Walk with Restarts and Personalized PageRank五、Matrix Factorization and Node Embedding一、Graph as Matrix 本小节将从矩阵的角度研究图形分析和学习。 把…

centos 一个ip绑定双网卡

nmcli con show (绿正常&#xff0c;黄白不正常) nmcli con del uuid &#xff08;eg&#xff1a;nmcli con del 585bdacc-314f-423e-a935-18295d0fb48b&#xff09; nmcli con add type bond ifname bond0 mode active-backup &#xff08;bond0只是一个名称&#xff0c;可以…

操作系统导论-并发

操作系统导论-并发 一.并发 操作系统为了进程能有多个执行点&#xff0c;为进程提供了一种抽象&#xff1a;线程。线程与进程类似&#xff0c;一个进程中的所有线程共享地址空间&#xff0c;但有自己独立的栈。 1.并发问题 线程的执行顺序也需要操作系统来进行调度。由于线程…

DeViSE:A Deep Visual-Semantic Embedding Model

这篇是2013年文章提出的DeViSEDeViSEDeViSE,主要是综合了传统视觉识别的神经网络和词向量处理word2vecword2vecword2vec中的Skip−gramSkip-gramSkip−gram模型&#xff0c;实现了一个视觉和语义兼顾的ZSLZSLZSL模型&#xff0c;取得了 较好的效果&#xff0c;时至今日&#xf…

【阶段三】Python机器学习21篇:机器学习项目实战:GBDT算法的核心思想、原理概述、原理举例与GBDT回归模型

本篇的思维导图: GBDT算法的核心思想 GBDT是Gradient Boosting Decision Tree(梯度提升树)的缩写。GBDT算法也是一种非常实用的Boosting算法,它与AdaBoost算法的区别在于:AdaBoost算法根据分类效果调整权重并不断迭代,最终生成强学习器;GBDT算法则将损失函数的…

浅聊版本发布

在一般情况下&#xff0c;升级服务器端应用&#xff0c;需要将应用源码或程序包上传到服务器&#xff0c;然后停止掉老版本服务&#xff0c;再启动新版本。但是这种简单的发布方式存在两个问题&#xff0c; &#xff08;1&#xff09;在新版本升级过程中&#xff0c;服务是会暂…

Qt 之 findChild

文章目录一、简述二、原型三、使用示例注意&#xff1a;Widget根据容器的不同寻找的方式不一样比如QWidget_3里面有LineEdit只需要直接找ui.QWidget_3但是如果是QStackWidget里面的化就是直接放ui->stackedDecive2->widget(0)里面就可以了一、简述 在Qt编程过程中&#…

Arm Linux Can

Arm Linux Can一:can-utils 安装二:can-utils 使用can网络关闭can波特率设置查询can0设备的参数设置can网络开启查询工作状态can发送数据can接受数据三:can回环测试四:C语言CAN编程初始化数据结构数据发送错误处理过滤规则回环设置五:Linux 系统中CAN 接口应用程序示例报文发送…