• 说明：

  • 完成Hadoop全分布式环境搭建，需准备至少3台虚拟机（master slave01 slave02）

• 环境：

  • VMWare + Centos7 + JDK1.8+ Hadoop3.3.6

• 主机规划：

  • 主节点：master
  • 从节点：slave01 , slave02
    

一、准备工作

• 1、所有主机安装jdk

  • 上传jdk-8u171-linux-x64.tar.gz到/root目录下，然后执行下面的命令进行解压安装

    tar -zvxf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /opt/software/
    

  • 配置环境变量，执行：
    vim ~/.bash_profile
    在.bash_profile文件中添加如下信息：

    export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_171
    export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
    export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin;
    

  • 让环境变量生效
    source ~/.bash_profile

  • 验证jdk是否安装成功
    java -version

• 2、所有主机都需要关闭防火墙

  systemctl stop firewalld.service
  systemctl disable firewalld.service
  

• 3、所有主机都需要配置主机名映射关系 vim /etc/hosts，在文件末尾添加如下内容，注意：IP地址改成你自己环境的IP地址

  192.168.36.135 master
  192.168.36.136 slave1
  192.168.36.137 slave2
  

• 4、配置免密码登录（配置两两之间的免密码登录）
  所有的机器都需要产生一对密钥：公钥和私钥
  ssh-keygen -t rsa
  所有主机需要执行

  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@master
  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@slave01
  ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@slave02
  

• 5、保证每台机器的时间是一样的（可选做）
  如果不一样的话，我们在执行MapReduce程序的时候可能会存在问题.。 解决方案：
  1）搭建一个时间同步的服务器，网上很多教程可以使用
  2）使用putty/shell工具，可以简单实现这个功能：
  date -s 2024-03-16后面必须敲一个回车

二、在主节点上进行安装配置（master）

• 上传hadoop安装包，解决配置环境变量
  tar -zvxf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/software/
注意需要同时设置：master slave1 slave2

  export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop-3.3.6
  export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH