【文章复现】基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同 优化运行策略

news2024/11/18 9:00:59

随着能源市场由传统的垂直一体式结构向交互竞争型 结构转变,社区综合能源系统的分布式特征愈发明显,传统 的集中优化方法难以揭示多主体间的交互行为。该文提出一 种基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行 策略,将综合能源销售商作为领导者,新能源冷热电联供运 营商和负荷聚合商作为跟随者,求解各方在追求目标最优时 的交互策略。首先,介绍社区综合能源系统的交易模式及数 学模型,并将其嵌入到主从博弈框架下,建立一主多从的分 布式协同优化模型。其次,证明 Stackelberg 均衡的唯一性, 并通过遗传算法和二次规划相结合的算法求解。最后,通过 算例验证所提方法的有效性,供能侧的收益和用能侧的消费 者剩余同时得到提升。

部分代码:

clc
clear;

Max_Dt=20;%最大迭代次数300
D=144;%搜索空间维数(未知数个数) (1-24为售电价格,25-48为售热价格,49-96电需求响应价格,96-144为热需求响应价格)
N=10;%粒子个数600
w_max=0.9;
w_min=0.4;
v_max=0.2;

s=1;


%%%%%粒子初始化%%%%%
x=zeros(N,D);
for i=1:N
    for j=1:9
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.03;
    end
    for j=10:12
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.45;
    end
    for j=13:16
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.85;
    end
     for j=17:20
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.45;
     end   
     for j=21:22
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.85;
     end 
     for j=23:24
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.35+rand()*0.45;
     end        
    for j=25:48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.2+rand()*0.3;
    end
    for j=1+48:9+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.1;
    end
    for j=10+48:12+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.3;
    end
    for j=13+48:16+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.55;
    end
     for j=17+48:20+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.3;
     end   
     for j=21+48:22+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.55;
     end 
     for j=23+48:24+48
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.1+rand()*0.3;
     end 
    for j=1+72:9+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.05;
    end
    for j=10+72:12+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.25;
    end
    for j=13+72:16+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.45;
    end
     for j=17+72:20+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.25;
     end   
     for j=21+72:22+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.45;
     end 
     for j=23+72:24+72
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.25;
     end       
     for j=97:144
        v(i,j)=0.0;
        x(i,j)=0.05+rand()*0.15;
     end        
      
end 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1610363.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机网络(三)数据链路层

数据链路层 基本概念 数据链路层功能: 在物理层提供服务的基础上向网络层提供服务,主要作用是加强物理层传输原始比特流的功能,将物理层提供的可能出错的物理连接改在为逻辑上无差错的数据链路,使之对网络层表现为一条无差错的…

【结构型模式】适配器模式

一、适配器模式概述 适配器模式的定义-意图:将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式让那些接口不兼容的类可以一起工作。(对象结构模式->对象适配器/类结构模式->类适配器) 适配器模式包含三个角色:目标(Target)角色、适配者(Adapt…

又成长了,异常掉电踩到了MySQL主从同步的坑!

📢📢📢📣📣📣 哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10余年DBA及大数据工作经验 一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜&am…

VUE 使用 Vite 创建一个 vue3.0 + vite 项目

Vite 是一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成: 1. 一个开发服务器,它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能,如速度快到惊人的 模块热更新(HMR)。 2. 一套构建指令&#…

yolov5-6.0调测记录

直接运行yolov5-6.0/detect.py,输出如下: image 1/2 C:\Users\dun\Downloads\yolov5-6.0\data\images\bus.jpg: 640x480 4 persons, 1 bus, Done. (0.216s) image 2/2 C:\Users\dun\Downloads\yolov5-6.0\data\images\zidane.jpg: 384x640 2 persons, 2…

Java+springboot开发的医院智能导诊服务系统源码 自动兼容小程序与H5版本

智能导诊系统 一、什么是智慧导诊系统? 智慧导诊系统是一种医院使用的引导患者自助就诊挂号、精准推荐科室、引导患者挂号就诊的系统。该系统结合医院挂号及就诊的HIS系统,为患者带来全流程的信息指引提醒,可以在全院区构建一个精细化、移动…

css层叠性,继承性,优先级

前言 本文概要:讲述css的三大特性,层叠,继承和优先级。 层叠性 描述:我们试想以下这种情况:我们定义了同一个选择器,但是定义的属性不同。属性有相同的也有不同的,那么最后我们这个页面会听谁的…

Liunx入门学习 之 基础操作指令讲解(小白必看)

股票的规律找到了,不是涨就是跌 一、Linux下基本指令 1.ls 指令 2.pwd 命令 3.cd 指令 4.touch 指令 5.mkdir 指令 6.rmdir指令 && rm 指令 7.man 指令 8.cp 指令 9.mv指令 10.cat 11.more 指令 12.less 指令 13.head 指令 14.tail 指令 15…

轮腿机器人-五连杆正运动学解算

轮腿机器人-五连杆与VMC 1.五连杆正运动学分析2.参考文献 1.五连杆正运动学分析 如图所示为五连杆结构图,其中A,E为机器人腿部控制的两个电机,θ1,θ4可以通过电机的编码器测得。五连杆控制任务主要关注机构末端C点位置,其位置用直…

解读UUID:结构、原理以及生成机制

在计算机科学领域,UUID(Universally Unique Identifier)是一种用于唯一标识信息的标准。UUID的生成机制和结构设计使其在分布式系统和数据库中广泛应用。本文将深度解读UUID的结构、原理以及生成机制,帮助读者更好地理解这一重要概…

【北京迅为】《iTOP-3588开发板系统编程手册》-第14章 GPIO应用编程

RK3588是一款低功耗、高性能的处理器,适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用,RK3588支持8K视频编解码,内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP&…

Vue3: toRefs与toRef的基本使用

一、前言 本文主要介绍toRefs与toRef的基本使用。 二、内容 1、基本概念 作用: toRefs与toRef可以将一个响应式对象中的每一 个属性,转换为ref对象;不同 toRefs与toRef功能一致,但toRefs可以批量转换。 2、toRefs 如果把reactive定义的…

论文解读-ASAP: Fast Mobile Application Switch via Adaptive Prepaging

研究背景: 用户使用移动设备同时打开多个App,很容易造成移动设备的内存紧缺。现有解决方法一般采用杀死守护进程(lmkd)来释放内存或者基于压缩算法的in-memory swap(ZRAM)方式, 这些方法会面临用户切换回被杀死的进程过…

构建有序链表,有序链表的归并,反转链表

本次将对于构建有序链表,有序链表的归并,反转链表,进行一一介绍和代码分享。 首先是一些链表中的基本的函数: Node* creatList() {Node* headNode (Node*)malloc(sizeof(Node));assert(headNode);headNode->next NULL;retu…

汽车摄像头匿名化处理解决方案,保护信息的安全性和隐私性

随着智能交通和自动驾驶技术的迅猛发展,汽车摄像头已成为现代汽车不可或缺的一部分,摄像头所捕捉的图像信息也引发了日益严峻的信息安全问题。如何在充分利用摄像头功能的同时,保障个人隐私和信息安全,已成为企业亟待解决的问题。…

CPRI协议理解——帧格式中的计数标识

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 CPRI协议理解——帧格式中的计数标识 前言帧格式中的计数标识总结 前言 CPRI协议是一个流式协议,数据不间断的传输,在我们要了解CPRI到底要传输种类繁…

HDMI to TYPE-C芯片|HDMI2.0转TYPE-C转接器方案|CS5802设计方案|ASL CS5802

CS5802输入端可以是1080P、4K30、4K60HZ这三种规格,输出的接口可以是TYPE-C信号接口,或者是TYPE-C信号接口,输入端HDMI由4路信号组成,支持1.62Gbps、2.7Gbps、5.4Gbps链路速率。内置可选SSC功能可降低EMI的干扰状况。 ASL CS5802芯片概述: 符合HDMI规范…

抖去推短视频矩阵系统----源头开发

为什么一直说让企业去做短视频矩阵?而好处就是有更多的流量入口,不同平台或账号之间可以进行资源互换,最终目的就是获客留咨,提单转化。你去看一些做得大的账号,你会发现他们在许多大的平台上,都有自己的账…

基于Python利用zhconv模块进行简繁体字转换

在处理中文文本时,简繁体字之间的转换是一项常见的任务。Python提供了许多库来实现这个目的,其中之一就是zhconv。zhconv是一个Python库,提供了简体字和繁体字之间的转换功能。本教程将向你展示如何使用zhconv模块来实现简繁体字的互转&#…

【MATLAB】App 设计 (入门)

设计APP 主界面 函数方法 定时器 classdef MemoryMonitorAppExample < matlab.apps.AppBase% Properties that correspond to app componentsproperties (Access public)UIFigure matlab.ui.FigureStopButton matlab.ui.control.ButtonStartButton matlab.ui.cont…