105.从前序遍历与中序遍历序列构造二叉树

news2024/11/25 23:39:40

力扣链接:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)

问题主体:

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

  • 1 <= preorder.length <= 3000
  • inorder.length == preorder.length
  • -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
  • preorder 和 inorder 均 无重复 元素
  • inorder 均出现在 preorder
  • preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
  • inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

题解:

该问题要我们根据前序遍历和中序遍历构造出一个二叉树,

前序遍历的遍历过程是:根,左,右

中序遍历的遍历过程是: 左,根,右

因此我们可以从前序遍历的过程中获得根节点,从中序遍历的过程中将根节点的左右子树分出来

递归这个过程,最终完成二叉树的创建

代码实现:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {

    public int index;
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        return buildTreeChild(preorder,inorder,0,inorder.length-1);
    }

    private TreeNode buildTreeChild(int[] preorder, int[] inorder,int inorderBegin,int inorderEnd) {
        if(inorderBegin > inorderEnd){
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[index]);
        int rootindex = findIndec(inorder,inorderBegin,inorderEnd,preorder[index]);
        if(rootindex == -1){
            return null;
        }
        index++;

         root.left =buildTreeChild(preorder,inorder,inorderBegin,rootindex-1);
        root.right = buildTreeChild(preorder,inorder,rootindex+1,inorderEnd);

        return root;
    }

    private int findIndec(int[] inorder,int inorderBegin,int inorderEnd,int key){
                         for(int i = inorderBegin;i<=inorderEnd;i++){
                            if(inorder[i] == key){
                                return i;
                            }
                         }

                         return -1;
    }
}

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