视频地址： https://b23.tv/QUhT6ni
课程文档：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/readme.md
作业文档：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp2/xtuner/homework.md

1、Finetune 简介

两种Finetune范式
        LLM 的下游应用中，增量预训练和指令跟随是经常会用到两种的微调模式
增量预训练微调
        使用场景:让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域的常识训练数据:文章、书籍、代码等；
指令跟随微调
        使用场景:让模型学会对话模板，根据人类指令进行对话训练数据:高质量的对话、问答数据；

LoRA：Low-RANK Adaptation of large language models

2、XTuner 介绍

3、8GB显存玩转LLM

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