【测试开发学习历程】python常用的模块（中）

news2024/11/23 0:36:47

目录

5 time模块

5.1、Python中的四种格式的时间：

5.2、time模块中的常用函数

6 I/O流操作

6.1 创建文件

6.2 读取一个文件存入到另外一个文件

6.3 with open as 结构

6.4  open和with open as的区别

7 Excel的操作模块-openpyxl

7.1、新建Excel文件进行读写操作

7.2、打开已有的Excel文件进行读写操作

7.3、打开txt文件，读取内容写入excel（批量写入）

7.4、从文件excel中读取数据

5 time模块

5.1、Python中的四种格式的时间：

  • 纪元时间epoch格式时间：以秒为单位进行换算所得到的的时间，指的是从计算机时间元年1970.1.1到现在所创建的时间之间的数转换成秒单位的浮点数，比如1630120707.7790058；

  • 时间元组struct-time时间：比如time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=8, tm_mday=28, tm_hour=3, tm_min=18, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=240, tm_isdst=0)；

  • python定义的英文格式显示时间：比如Wed Oct 16 09:49:02 2019；

  • 自定义格式时间：按自己需要的格式来表示，比如2021/8/20 11:20:20。

5.2、time模块中的常用函数

  • 获取系统的当前时间：

    • time.time()：返回当前时间，显示epoch格式时间

    • time.localtime()：返回当前时间，显示struct-time时间

    • time.asctime()：返回当前时间，显式英语格式

    • time.gmtime()：返回当前的格林威治时间

  • 时间格式的转换：

    • time.gmtime()：传入一个epoch时间，转成时间元组格式，如果不传入参数则表示转换当前时间；

    • time.mktime()：作用和time.gmtime()相反,以元组的形式传值，必须为9个值；

    • time.strftime()：传入一个自定义的格式和struct-time格式的时间，把struct-time格式的时间转成自定义的格式；

      %y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（0-12）
%M 分钟数（0-59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示（e.g Thu Dec 10 09:54:27 2020）
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示(e.g 12/10/20)
%X 本地相应的时间表示(e.g 09:58:15)
%Z 当前时区的名称(e.g 中国标准时间)
%% %号本身

  • time.sleep(x)：表示程序执行到这一行就休眠x秒，经常用在自动化代码中实现等待的效果。

print(time.strftime("%y年%m月%d日 %H:%M:%S", time.gmtime(os.path.getatime(r"D:\Document"))))

6 I/O流操作

文件I/O流指输入输出操作（input、output）

  • open函数

  • 打开文件的模式（mode的值，默认为r）

    • r: 以只读方式打开文件

    • r+: 打开一个文件用于读写（会在已有的内容前且会覆盖原有的前面的内容添加数据）

    • w: 打开一个文件只用于写入（不存在则创建，存在则完全覆盖内容）

    • w+: 打开一个文件用于读写（覆盖已有的数据）

    • a：打开一个文件用于追加（不存在则创建，存在就在文件最后追加内容）

    • a+：打开一个文件用于读写（追加数据）

6.1 创建文件

# mode为“w”时，如果有这个文件，就直接打开，如果没有则新建一个再打开
file_1 = open('d:xiao.txt',mode='w')
# 操作完成后关闭文件
file_1.close()

6.2 读取一个文件存入到另外一个文件

# 读取文件内容，写入另一个文件
# 打开文件
f1 = open(r"d:\test.txt")
# 读取内容
data = f1.read()
#创建文件，mode=a或w，如果文件不存在就会先创建再写入a表示追加，w表示覆盖
f2 = open(r"d:\test2.txt",mode="a")
#写入内容
f2.write(data)
# 关闭文件
f1.close
f2.close

6.3 with open as 结构

我们都知道打开文件方式使用open函数，再对文件操作完成后需要调用close方法来关闭文件。有时候回存在打开和关闭异常，为了避免异常的存在我们一般使用with open("文件路径", mode="模式") as fp方式来打开文件。

# 无论中间代码执行是否错误，最后都会关闭文件
with open(r"d:\test.txt",mode='r') as f1:
    print(f1.read())

6.4  open和with open as的区别

  • open()函数：这样直接打开文件，如果出现异常，如读取过程中文件不存在或异常，则直接出现错误，close方法无法执行，导致文件无法关闭。

  • 用with语句的好处，就是到达语句末尾时，即便出现异常也会自动关闭文件

7 Excel的操作模块-openpyxl

前面讲的模块都属于Python内置的模块，使用前不需要安装，直接导入即可；这里的openpyxl属于第三方模块，在使用前必须先安装。

openpyxl是读写excel文件的第三方库

安装方式：

  • pip install openpyxl

  • 在pycharm中安装

在使用openpyxl模块之前，需要先搞清楚以下两个概念：

  • workbook：工作簿，即整个excel文件

  • worksheet：工作表，一个excel文件中可以有多个工作表

7.1、新建Excel文件进行读写操作

#导入Workbook类
from openpyxl import Workbook
#实例化Workbook对象，相当于新建了一个excel文件
wb = Workbook()
#获取活动的工作表
ws = wb.active
#指定单元格写入内容
ws["A6"] = "蓉华教育"
#列表中写入一行数据
list1 = [1,3,45,6]
ws.append(list1)
#列表中的嵌套列表中的数据导入
data = [[11,22,33],[44,55,66],[77,88]]
for i in data:
    ws.append(i)
#新建一个名叫“名单”的sheet页，并且把它放到第一个位置
ws_2 = wb.create_sheet("名单",0)    
#操作名单的sheet页面
#保存文件
wb.save(r"c:\test01.xlsx")

7.2、打开已有的Excel文件进行读写操作

### 找指定单元格的数据
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"test01.xlsx")
# 选择sheet页
ws = wb["Sheet"] # 新方法，和下面老方法一样
# ws=wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 老方法，逐步要淘汰了
#获取单元格对象
cell = ws["A3"]
# 打印单个单元格的列，行，值
print(cell.column,cell.row,cell.value)
# 打印单元格的坐标和值
print(cell.coordinate,cell.value)
#获取excel列的数量
print(ws.max_column)
#获取行列的数量
print(ws.max_row)

7.3、打开txt文件，读取内容写入excel（批量写入）

eval()函数使用实例：

字符串转换成其他数据类型："[]"转换出来列表，如果"()"转换出来为元组，如果为“{}”转换出来为字典

a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
b = eval(a)
print(b)
输出为：[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
​
type(b)
输出为：list
​
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
b = eval(a)
print(b)
输出为：{1: 'a', 2: 'b'}
​
type(b)
输出为：dict
​
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
b = eval(a)
print(b)
​
输出为：([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))

#打开文件
with open(r"d:\list1.txt") as fi:
    #读取文件内容
    data = fi.read()
    #将字符串转换为列表
    list01 = eval(data)
    for i in list01:
        ws.append(i)
    wb.save(r"d:\test02.xlsx")

7.4、从文件excel中读取数据

### 找指定单元格的数据
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"d:\test02.xlsx")
# 选择sheet页
ws = wb["信息"]
li = ws["a3"]
# 打印单个单元格的列，行，值
print(li.column,li.row,li.value)
# 打印单元格的坐标和值
print(li.coordinate,li.value)
### 批量读取excel中的数据
ws = wb["信息"]
#第一个for循环读取的为一行的数据
for i in ws:
    # 第二个for循环读取的为单个
    for cell in i:
        print(li1.coordinate,li1.value)
# 读取excel中的文件并以列表格式展示
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"d:\test02.xlsx")
​
ws = wb["信息"]
# 取出来的数据用[[],[],[]]格式展示
all_list =[]
#第一个for循环读取的为一行的数据
for i in ws:
    list1 = []
    # 第二个for循环读取的为单个
    for j in i:
        j.append(li1.value)
    all_list.append(list1)
# 打印不要表头数据
print(all_list[1::])

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