调查数据显示，2019 年年末中国大陆总人口 140005 万人。从年龄构成看，16 至 59 周岁年末人数为 89640 万，占总人口的比重为 64.0%；60 周岁及以上人口 25388 万人，占总人口的 18.1%，其中 65 周岁及以上人口 17603 万人，占总人口的 12.6%。按照国际通常看法，我国已经步入老龄化社会。这是用分组分析法对全国人口进行分析比较的典型例子。
一、基本概念
统计分组是根据研究目的和客观现象的内在特点，按某种标志（标志指反映事物属性或特征的名称）或几个标志把被研究现象的总体划分为若干个不同性质的组，使组内的差异尽可能小，组间的差异尽可能大。分组分析法是在分组的基础上，将不同性质的现象分开，相同性质的现象归纳在一起，从而反映被研究对象的本质、差异和特征。
二、常用种类
分组分析法分为结构分组分析法和相关关系分组分析法。结构分组分析法又可分为品质标志分组分析法和数量标志分组分析法。品质标志分组分析法，是以反映事物属性差异的标志作为分组标志，将总体分为若干性质不同的组成部分， 在分组的基础上，进一步研究各组的数量特征和组与组之间的相互关系。下面例子中，我国国内生产总值由第一产业、第二产业和第三产业构成，第三产业所占比重最大，第二产业次之，第一产业所占比重最小。这种对国内生产总值进行一二三产业的划分，并进一步计算一二三产业增加值比重贡献等的方法就是品质标志分组分析法。
数量标志分组分析法，是以反映事物数量差异的标志（数量标志可以是绝对数也可以是相对数）划分各组，在分组的基础上，研究总体内部结构及其变化的方法。在下面例子中，从某地区全部住户中抽取一定数量的代表性住户 , 按照户人均月可支配收入的金额对抽中户进行分组，分析不同收入组内的户数，就可以考察该地区不同收入水平户的数量情况，进而分析该地区中等收入水平户的占比。
相关关系分组分析法，是用来分析经济社会现象之间依存关系的一种分组分析法。这种分析法首先对总体按原因标志分组，其次按组计算出被影响因素的平均数或相对数，然后根据数值在各组间的变动规律来确定原因标志与被影响因素之间的依存关系，认识现象之间在数量上的影响作用和程度。在下面例子中，某地区各零售企业按销售额分组观察流通费用率，就是通过分组分析法进行深入分析，找出两者之间的数量相关关系，即随着商业企业销售额的不断提高，流通费用率会相对下降，两者之间是一个负的相关关系。
三、主要作用
分组分析法在资料整理和统计分析中的作用主要是划分经济社会现象的类型，反映现象的内部结构以及分析现象之间的依存关系。三种分组分析方法中， 以品质标志分组分析法为前提条件，通过品质标志分组分析法，可以分析现象的类型特征和规律性；数量标志分组分析法可以分析现象总体内部的结构及其变化； 相关关系分组分析法可以分析彼此之间的相关关系。这三种分组分析法在实际中常常结合使用。
四、注意事项
分组分析法在进行分组时必须遵循穷尽原则和互斥原则。所谓穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都有组可归，如前述每户人均月可支配收入分组表中， 参与调查的 12000 户中的每一户必须归为四个收入组中的某一组，四个组最终要将 12000 户都包括进来；所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属某一个组，而不能同时归属几个组，如上述每户人均月可支配收入分组表中，某一户只能归于一个收入组中，不能既归于 400 以下组同时又归于其他三组任一组中。
