今日，“第八届全国高校电子信息类专业教学论坛”在成都圆满闭幕。整体会议聚焦人才自主培养、一流专业建设、新质课程建设，来自全国多所高校和企业的参会代表齐聚一堂，分享教育与教学成果为推动电子信息类专业建设及课程建设，探讨经验，开阔思路。“智能视觉工程”作为电子信息类今年备受关注的新专业，在会议交流中也频频被提及。

工科专业的人才培养离不开配套的实验室建设，智能视觉作为十分重视实践的交叉学科，其涉及的课程及技术与现代前沿产业联系紧密，需要配备先进的教学及科研设备，来促进学生对课程的理解、提升对实际应用的认知，也可加速老师的科研落地。

今年，国务院发布的设备更新方案提到“推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平”，智能视觉工程专业人才培养对教研设备要求高，此项政策或可为专业建设及配套实验室规划提供助力。

智能视觉工程专业解读：

产业应用广泛 人才缺口大的交叉学科

智能视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是一项综合技术，包括光学成像技术、光源照明技术、光电技术、图像处理技术、图像检测技术、信号理技术及计算机软硬件技术，同时还有传感器、模拟与数字信号、自动化运动控制、数据通讯以及机器人编程控制等相关技术。

目前，随着国内配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关高校、研究所和企业近两年在智能视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。智能视觉作为智能化检测设备必需技术，行业应用广，空间大，壁垒高，可用于智能制造的方方面面，未来几年，中国工业视觉行业发展趋势仍然看好。

而在院校教育端，当前本科院校很少设置这一专业，从事智能视觉行业的大多数人专业技术水平参差不齐，且无法满足社会发展需求，人才缺口极大。虽然智能视觉目前是普通高校的研究热点，但大多数教学的理念还停留在理论学习的观念上，与国家强调培养工程应用型人才不符。本次教育部公布增设智能视觉工程专业，将为该领域人才培养带来新的契机。

智能视觉工程专业人才培养：

理论+实践+项目式教学 立体化打造应用型人才

智能视觉工程专业有着明显的跨学科性，是一个结合了计算机科学、光学、信息处理和人工智能等多个领域的交叉学科，智能视觉工程专业需为学生提供系统、全面的知识和技能教学，使他们能够掌握智能视觉工程的基本理论、算法和技术，并具备实践能力和创新意识。这要求专业教学需在理论基础+实践实训+思维锻炼的综合模式下，培养专业的应用型人才。

和智能视觉工程相近的计算机视觉专业，大多将其作为传统软件工程专业培养体系的一个分支，其培养核心仍是编程与算法能力。而在工业界的实际应用中，同时掌握光学和计算机专业知识，能够从成像机理出发，将光电信息获取与智能处理有机结合的复合型人才紧缺问题仍无法得到解决，这是智能视觉工程专业人才培养的重要方向。这其中，建设符合专业教学需求的实验室是构建整个教学系统的核心工作之一。

智能视觉工程专业实验室如何建？

智能视觉系统的核心是图像的采集和处理，所有信息均来源于图像，图像的质量对整个视觉系统极为关键。一幅好的图像可以提高整个系统的稳定性，从而大大降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性，所以合理有效的图像采集方案尤为重要。同时对采集的图片，采用软件实现快速分析与处理，并将结果显示或传输出去也是工业生产中的关键，这也就是我们建立智能视觉实验室的重要性，保证图像的稳定，降低图像处理算法处理难度，提高处理速度，最终提升生产效率。

除了图像的采集和处理外，为解决制造业的生产及质量问题，还需要和其他传感器、控制系统、PLC、触摸屏、工业机器人等通讯及交互，以此完成感应一采集一处理一执行等一系列完整动作，实验室设备由浅及深，有单点到多点结合，最终实现工业场景的完整展现，通过在实验室内，感受工业现场的实际生产环境，培养智能视觉相关设计研发、项目管理、解决方案、项目交付、设备调试、设备运维等专业技术人才。

智能视觉实验室建成后，可有效提升专业教师的教学和科研水平，提升学生的实践创新能力，也将为教师和当地企业联合开发视觉项目提供强有力的桥梁和保障。

维视智能视觉工程实验室建设方案

维视教育作为“工科教研解决方案专家”，凭借维视智造集团的产业优势，研发了丰富的智能制造教学与科研平台，多年来服务了全国上百所院校的实验室建设。维视教育实验室方案秉承理论与实践相结合的理念，协助老师以项目式教学方式，培养工程应用型专业人才。

本次针对智能视觉工程专业特别打造的实验室建设方案，可有效满足该专业的人才培养需求：

1.实验室的产品除满足智能视觉工程专业教学功能外，可以满足市场上常规百分之八十以上的产业项目测试需求，完全可以支撑起实验室建设的价值；

2.实验室可以让学生了解并掌握视觉行业所有的硬件，再通过实际操作让其学习到每一款产品的作用，最终使用硬件采集出一幅好的图像，并通过图像处理软件对图像进行处理；

3.部分实验平台涉及多个典型应用行业的视觉应用解决方案，分别从硬件技术点、软件技术点以及行业所在区域性方面去展示、剖析应用点；

4.为让学生有深刻的视觉技术应用体会，实验平台最大限度的还原了自动化现场应用情况，除了智能视觉技术之外，还配置了PLC、HMI、电机与气动运动机构、工业机器人等自动化设备主要模块。

        

维视教育智能视觉工程实验室方案可支撑该专业多个课程的教学，包括《人工智能原理》、《机器学习》、《视觉感知技术》《智能图像识别技术》、《视觉检测技术》、《数字图像处理》、《计算机视觉》、《自动控制理论》、《信号与系统》等；

此外，维视教育还可提供丰富的线上课程和线下交流研讨机会，让学生和老师通过多渠道、多方式的接触到技术最前沿；配套包含工具、指导书、实验样品等教学资源，给老师减少工作量。