软件测试学习之MySQL学习笔记（完结）

news2025/1/17 2:57:34

目录

1. 数据库****

1.1. 概念****

1.2. 分类****

1.2.1. 关系型数据库****

1.2.1.1. SQL****

1.2.2. 安装****

1.2.2.1. Navicat****

2. SQL语句****

2.1. 常用数据类型****

2.2. 数据库****

2.3. 表****

2.3.1. 字段约束****

2.4. 数据****

2.4.1. 增 insert****

2.4.2. 删 delete****

2.4.3. 改 update****

2.4.4. 查 select****

2.4.4.1. 条件查询where****

2.4.4.1.1. 比较运算符****

2.4.4.1.2. 逻辑运算符****

2.4.4.1.3. 模糊查询****

2.4.4.2. 范围查找****

2.4.4.2.1. 连续范围 between..and..****

2.4.4.2.2. 非连续范围 in****

2.4.4.3. Null****

2.4.4.4. 别名 as****

1. 表的别名****

2. 字段的别名****

2.4.4.5. 排序order by****

1. 单字段排序****

2. 多字段排序****

2.4.4.6. 聚合函数/统计****

1. 总数Count****

2. 去重 Distinct****

3. 最大值max****

4. 最小值min****

5. 求和sum****

6. 平均avg****

2.4.4.7. 数据分组group by****

1. 单字段分组****

2. 多字段分组****

3. 分组后的排序****

2.4.4.8. 分组后筛选 having****

1. 配合聚合函数****

2.4.4.9. 分页 limit****

1.1.1. 连表查询****

1. 数据准备****

2. 内连接 inner join****

（1） 内连接查询指定字段****

（2） 带有where的内连接****

3. 外连接****

（1） 左连接left join****

（2） 右连接right join****

4. 小结****

5. 自关联****

6. 子查询****

3. 存储过程****

4. 非关系型数据库****

5. 物理删除和逻辑删除****

级别：

1. 了解，面试概率10%

2. 掌握，面试概率50%

3. 重点，面试概率80%

1. 数据库****

1. 为什么学习数据库？

(1) 测试理论，测试对象，源程序，目标程序，各种文档，数据

(2) 几乎所有软件的数据都存储在数据库中

(3) 方便更深层的定位bug

① 如：刚从页面注册成功的用户，无法登录

② 如：用户注册登录都没有问题

面试常见的问题：你在测试数据的过程中发现过拿些bug

image.png

1.1. 概念****

数据库 DB：英文是database，简单来说就是一个存储数据的地方

DB是DBMS（database management system 数据管理系统）所创建的管理数据的容器

如：一个企业（DBMS）创建了一个动物园（DB），包括很多动物（Datas）

表 table：数据库中存储数据的基本单位，数据按照分类存储到不同的表中

如：为了方便管理各种动物，在一个动物园（DB）中，把一群老虎（data）放在老虎分园（table）中

1.2. 分类****

1.2.1. 关系型数据库****

概念：由多张有关联的表组成的数据库

image.png

 核心数据：

1. 数据库：表的集合，一个数据库中可以有多张表

2. 表：由行和列组成的二维表

3. 行：记录，即一条数据

4. 列：字段

产品：

1. Oracle：用于大型项目，如：银行、电信等项目，付费

2. Mysql：开源免费，互联网时代使用最广泛的关系型数据库

3. Sqlserver：微软平台项目常用，使用极小

4. Sqlite：轻量级数据库，主要应用于移动平台

1.2.1.1. SQL****

定义：结构化查询语言

Sql是一门语言，专门用来操作关系型数据库，可以操作oracle、mysql、sqlserver、sqlite

Sql语言不区分大小写

1.2.2. 安装****

MySQL :: Download MySQL Installer (Archived Versions)

MySQL :: Download MySQL Installer

MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)

1.2.2.1. Navicat****

客户端连接数据库

2. SQL语句****

2.1. 常用数据类型****

image.png

 面试题：

1. 数据库中常见的数据类型

2. 工作中有没有遇见和数据类型有关的bug

有的。我记得当时开发的是一个论坛项目，在一次开发评审会议上，后端设计的数据表里，文章标题用的数据类型是varchar（10），后来我做了调

创建表：

1. create table 表名(  

2.     字段名 数据类型(长度) 约束,  

3.     字段名 数据类型(长度) 约束 

4. );  

研，发现10个字符根本不够，后来建议改为20个字符的限制。

2.2. 数据库****

显示所有数据库：show databases；

使用指定的数据库：use 数据库名称；

显示指定数据库的所有表：show tables；

2.3. 表****



删除表：包括表结构+表数据

1. drop table 表名； #若表不存在，则会报错

2. drop table if exists 表名  #若表不存在，也不会报错

2.3.1. 字段约束****

常用约束****

1. 主键primary key：表示值是唯一的，不可重复，auto_increment代表自动增长

2. 非空not null：此字段不允许填写控制

3. 默认值default：当不填写此字段的值时，会使用默认值

image.png

image.png

 面试题【3】

Delete、truncate、drop的区别

Delete删表数据时，会保留主键记录和表结构

Truncate删表数据，会同时删除主键记录，保留表结构

Drop 删表，表结构、主键记录、表数据全被删除

2.4. 数据****

2.4.1. 增 insert****

插入单条：

1. insert into 表名 values(值1,值2,值3)；   



插入多条：

1. insert into 表名 values

2. (值1,1,1),

3. (值2,2,2),

4. (值3,3,3);

image.png

指定字段插入：

1. insert into 表名 (字段1,字段2) values(值1,值2)；   

面试题

1. 什么时候需要插入数据

没有硬件设备：如，查询商品出库信息，如果没有出库信息，就可以插入一条出库的记录，以此来准备测试环境。

需要付款的时候，如，游戏客户端上有个按钮，可以查询游戏皮肤，此时就可以插入一条数据，将账户和皮肤id信息关联起来。

2.4.2. 删 delete****

1. delete from 表名 where 条件；   

Truncate****

删除表中所有数据，保留表结构

1. truncate table 表名；  

2.4.3. 改 update****

1. update 表名 set 字段=值，字段=值 where 条件；

  

2.4.4. 查 select****

生活中的软件需要查询数据的场景

1. 购物类型的软件：搜商品、看详情、看评价、看物流、看订单

2. 学生管理系统：搜学生、看班级信息、看成绩

3. 聊天系统：搜附近、搜在线、看朋友圈、看对方详情、看聊天记录

4. ....

数据准备****

1. #创建表

2. create table student(  

3.     id INT PRIMARY KEY auto_increment,  

4.     name VARCHAR(20) not null,  

5.     sex CHAR(1),  

6.     age TINYINT UNSIGNED,  

7.     class TINYINT UNSIGNED,  

8.     position VARCHAR(5)  

9. ); 

1. #插入数据

2. insert into students values  

3. (1,"白起","男",40,1,"坦克"),  

4. (2,"猪八戒","男",80,2,"坦克"),  

5. (3,"花木兰","女",22,3,"战士"),  

6. (4,"狂铁","男",30,1,"战士"),  

7. (5,"娜可露露","女",20,2,"刺客"),  

8. (6,"李白","男",28,3,"刺客"),  

9. (7,"妲己","女",18,1,"法师"),  

10. (8,"周瑜","男",25,2,"法师"),  

11. (9,"孙尚香","女",18,3,"射手"),  

12. (10,"鲁班","男",16,3,"射手"),  

13. (11,"庄周","男",21,3,"辅助"),  

14. (12,"瑶","女",18,3,"辅助"); 

查询所有字段

1. select * form 表名； 

查询指定字段

1. Select 字段1,字段2, from 表名； 

2.4.4.1. 条件查询where****

Where中不能使用聚合函数****

1. select *****/字段 from 表名 where 条件;

补充：where关键字也可以在update和delete语句中使用

1. # 查询students表中id为1的数据  

2. select * from students where id=1;  

3.   

4. # 查询students表中age为30的名字name和班级class  

5. select name,class from students where age=30; 

工作中用到where的场景：

1. 搜商品：where在商品名或者商品介绍中包含搜索的关键字

2. 看详情，where id为具体某一个商品

3. 搜学生，where id或者name为具体某一个学生

4. 搜附近，where 距离小于多少公里

5. ....

2.4.4.1.1. 比较运算符****
1. 等于=****
1. select * from students where name=’周瑜’;  

2. 小于<****
1. select * from students where age<25;  

3. 小于等于<=****
1. select * from students where age<=25;  

4. 大于>****
1. select * from students where age>25;  

5. 大于等于>=****
1. select * from students where age>=25;  

6. 不等于!=****
1. select * from students where age!=25;  

2.4.4.1.2. 逻辑运算符****
1. 与and****
1. # 查询age小于30，且sex为女的学生记录  

2. select * from students where age<30 and sex='女'; 



2. 或or****
1. # 查询sex为女，或者class为1的学生记录  

2. select * from students where sex='女' or class=1;  



3. 非not****
1. # 查询position非辅助的学生记录  

2. select * from students where position!='辅助';  
2.4.4.1.3. 模糊查询****

Like实现模糊查询

1.  %****
代表任意多个字符

1. # 查询名字里带白的学生记录  

2. select * from students where name like '%白%';  



2.  _****
代表任意一个字符

3. # 查询姓白的二字学生记录  

4. select * from students where name like '白_';  
2.4.4.2. 范围查找****
2.4.4.2.1. 连续范围 between..and..****
1. # 查询age为25-30的学生记录  

2. select * from students where age between 25 and 30; 

2.4.4.2.2. 非连续范围 in****
1. # 查询position是 刺客、射手、辅助的学生记录  

2. select * from students where position in ('刺客','射手','辅助'); 

2.4.4.3. Null****

Null在sql中代表空，不是0

Is null 判断为空

Is not null 判断非空

Null 不能用比较运算符判断

2.4.4.4. 别名 as****
1. 表的别名****
1. # 给表起别名 stu  

2. select * from students as stu; 

3. # as 可以省略

4. select * from students  stu;

2. 字段的别名****
1. # 给字段起别名  

2. select name as 姓名,sex as 性别 from students;  

2.4.4.5. 排序order by****
1. order by 字段名 asc/desc    

Asc：升序 从小到大

Desc：降序 从大到小

1. # 按age从小到大给students排序  

2. # 当年龄相同时再按id从大到小排序  
1. 单字段排序****
1. # 按age从小到大给students排序  

2. select * from students order by age asc  
2. 多字段排序****

3. select * from students order by age asc,id desc;  
2.4.4.6. 聚合函数/统计****
1. 总数Count****
1. count(字段名/*)  




1. # 查询students学生总数  

2. select count(*) from students   

3. # 查询students表中所有男性学生总数  

4. select count(*) from students where sex='男'; 

5. select count(id) from students where sex='男';  

6.  Count*和countid查询结果是一样的，效率不同，大量数据时后者更快
2. 去重 Distinct****
7. # 查询students学生总数  

8. select count(distinct class) from students 
3. 最大值max****

1. max(字段)  

1. # 查询students表中的最大年龄  

2. select max(age) from students;   

3. # 查询students表中女生最大年龄  

4. select max(age) from students where sex='女'; 

4. 最小值min****

1. M in(字段)  

1. # 查询students表中的最小年龄  

2. select m in(age) from students;   

3. # 查询students表中女生最小年龄  

4. select m in(age) from students where sex='女'; 
5. 求和sum****

1. sum(字段)  

1. # 查询students表中的年龄总和 

2. select sum(age) from students;   

3. # 查询students表中女生总和  

4. select sum(age) from students where sex='女'; 

6. 平均avg****

1. avg(字段)  

1. # 查询students表中的平均年龄  

2. select avg(age) from students;   

3. # 查询students表中女生平均年龄  

4. select avg(age) from students where sex='女'; 
2.4.4.7. 数据分组group by****

1. group by(字段)  

2. select 字段名，聚合函数 from 表 where 条件 group by 字段1,字段2;  

1. 单字段分组****

1. #按照不同性别分组来查询students表中男女的总数  

2. select sex,count(*) from students group by sex;  

2. 多字段分组****

1. # 按不同班级，不同性别分组，查询students表中男女的总数  

2. select class,sex,count(*) from students group by class,sex;  

3.   

4. # 按不同班级，不同职业分组，来统计students表中男女的总数  

5. select class,position,count(*) from students group by class,position;  

3. 分组后的排序****

1. # 按不同班级，不同性别分组，查询students表中男女的总数  

2. select class,sex,count(*) from students group by class,sex;  

3.   

4. # 按不同班级，不同职业分组，来统计students表

1. # 查询sutudents表的男生总数  

2.   

3. # where  

4. select count(*) from students where sex="男";  

5.   

6. # having  

7. select count(*) from students group by sex having sex="男";  

中男女的总数  

5. select class,position,count(*) from students group by class,position;  

2.4.4.8. 分组后筛选 having****

1. group by 字段 having 条件  

面试题【2】

Having和Where的区别：

1. 筛选逻辑

(1) Where对原始数据进行筛选，原始数据量较大，效率较低

(2) Having使用group by分组后的数据进行筛选，效率较高

涉及SQL调优，与数据库的执行性能有关

2. Having可以使用聚合函数，where不可以

1. 配合聚合函数****

1. # 查询students表，统计班级人数大于3人的班级是？  

2. select  class from students group by class having count(*)>3;

2.4.4.9. 分页 limit****

位置：limit总是出现在select语句之后

1. limit 开始行,显示行数  

2.  如：limit 0,3 ：从第1行开始，显示三行,0可以省略 limit 3  

1. limit 开始行,显示行数  

2.     如：limit 0,3 ：从第1行开始，显示三行,0可以省略 limit 3# 查询students表中前三条记录  

3. select * from students limit 3;  

4.   

5. # 按照每页4条，展示2页  

6. select * from students limit 4,4  

面试题

SQL语句的综合书写顺序【2】

1. Select

2. From

3. Where

4. Group by

5. Having

6. Order by

7. Limit

1.1.1. 连表查询****

1. 数据准备****

Students表

image.png

 Course表

image.png

 Se表

image.png

 1. # 数据准备  

2. #课程数据  

3. create table course(  

4.     id int primary key auto_increment,  

5.     name varchar(20) not null  

6. );  

7.   

8. insert into course  

9. values  

10.     (1,'大学语文'),  

11.     (2,'火系魔法导论'),  

12.     (3,'高等恋爱理论');  

13.       

14. # 成绩数据  

15. create table se(  

16.     s_id int,  

17.     c_id int,  

18.     score int  

19. );  

20.   

21. insert into se  

22. values  

23.     (8,2,98),  

24.     (5,2,66),  

25.     (2,1,20),  

26.     (2,3,88),  

27.     (6,1,99); 
2. 内连接 inner join****

1. select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段

1. # 将students表中学生的课程和分数结合  

2. select * from students inner join se on students.id = se.s_id;  

内连接显示指定字段

1. # students表与se内连接，只显示name，c_id，score  

2. select students.name,se.c_id,se.score from students inner join se on students.id = se.s_id; 

（1） 内连接查询指定字段****

1. # students表与se内连接，只显示name，c_id，score  

2. select   

3.     s.name 姓名,se.c_id 课程id,se.score 成绩   

4. from   

5.     students s  

6. inner join se on s.id = se.s_id;

（2） 带有where的内连接****
1. select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 where 条件  
1. # 查询猪八戒的成绩，要求显示姓名，课程号，成绩  

2. select s.name 姓名,e.c_id 课程号,e.score 成绩  

3. from students s inner join se e on s.id=e.s_id where s.name="猪八戒"  

多表内连接

1. # 查询学生选课成绩，要求显示姓名，课程名，成绩  

2. select   

3.     s.name 姓名,  

4.     c.name 课程名,  

5.     sc.score 成绩  

6. from   

7.     students s   

8.     inner join sc on s.id=sc.s_id  

9.     inner join course c on sc.c_id=c.id； 

写SQL三步法

1. 搭框架

(1) 基本的select语句，如果涉及多表，相应多表连接也写完

2. 看条件

(1) 决定where后面的具体条件

3. 显示字段

(1) Select后要显示的字段

3. 外连接****
（1） 左连接left join****
1. select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段  

（2） 右连接right join****
1. select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段  
4. 小结****

面试题

内连接、左连接、有链接的区别【3】

内连接：严格显示两张表连接字段相等的数据

左连接：显示左表全部数据，包括连接字段相等的数据，如果右表无数据则以null显示

右连接：显示右表全部数据，包括连接字段相等的数据，如果左表无数据则以null显示

image.png

image.png

5. 自关联****

同一张表做连接查询，一定要找到同一张表可关联的不同字段

自关联是一种关联的思路，并不属于关联方式

面试题

自关联使用场景【】

1. 同一张表中，有父子关系的字段时可能需要使用

(1) 如：行政区划表

(2) 如：商品类目表

image.png

image.png

  

image.png

6. 子查询****

子查询是嵌套在主查询里的

1. Where后做条件

image.png

2. From后作为数据源

image.png

3. 存储过程****

定义：存储在数据库服务器的SQL语句

作用：

1. 批量处理****

2. 重复使用

面试题

什么时候会用到存储过程【3】

1. 批量添加数据的时候用到

(1) 做性能测试时，会使用存储过程添加海量用户数据

(2) 对功能做一些极限验证时，如测试海量商品时分页功能和分类跳转功能时，需要加数据

创建存储过程，录入10000条数据

4. 非关系型数据库****

面试题

你用过redis嘛，有没有发现过什么bug？【3】

有。缓存雪崩，遇到一个线上的bug，redis缓存在某一时刻失效，大量数据请求到达mysql导致数据库崩溃。

image.png

 当时的的做法是建议

1. 构建多级缓存，部署多个redis，避免同时过期

image.png

2. 建议后端做请求的队列机制

image.png

5. 物理删除和逻辑删除****

物理删除：执行的是delete操作，数据从硬盘中删除

逻辑删除：执行的是update操作，数据还存在硬盘中

面试题

使用数据库时，遇到过哪些bug？【3】

1. Oa项目，其中员工表在员工离职的功能上使用的是物理删除，这样不妥，因为这样就不知道哪个员工是“二进宫”了

2. 电商项目，其中商品的下架功能使用的是物理删除，这样不妥，因为这样再次商家该商品，这样又要重新操作商家流程，给商家带来了困扰。属于用户体验bug

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文章目录 一、树形DP的概念1.基本概念2.解题步骤3.树形DP数据结构 二、典型例题1.LeetCode&#xff1a;337. 打家劫舍 III1.1、定义状态转移方程1.2、参考代码 2.ACWing&#xff1a;285. 没有上司的舞会1.1、定义状态转移方程1.2、拓扑排序参考代码1.3、dfs后序遍历参考代码 一…
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【可视化大屏开发】18. 加餐-ECharts+百度地图API实现热力图

【可视化大屏开发】18. 加餐-ECharts+百度地图API实现热力图

ECharts结合百度地图API能获得更好的使用体验。 效果展示 放大后的效果 切换卫星地图模式 实现步骤 1. 通过Python实现GPS数据模拟 2. 通过IDEA开发地图 通过Python实现GPS数据模拟 import random from math import cos, sin, radians, sqrt import jsondef generate_random…
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【web网页制作】html+css网页制作学校网站主题校园网页（5页面）【附源码】

【web网页制作】html+css网页制作学校网站主题校园网页（5页面）【附源码】

学校网页制作目录 涉及知识写在前面一、网页主题二、网页效果Page1、简介Page2、校园风光Page3、学术研究Page4、校训阐述Page5、留言 三、网页架构与技术3.1 脑海构思3.2 整体布局3.3 技术说明书 四、网页源码4.1 主页模块源码4.2 源码获取方式 作者寄语 涉及知识 学校网站主…
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【云计算】云网络产品体系概述

【云计算】云网络产品体系概述

云网络产品体系概述 在介绍云网络产品体系前&#xff0c;先介绍几个与云计算相关的基础概念。 阿里云在基础设施层面分为 地域 和 可用区 两层&#xff0c;关系如下图所示。在一个地域内有多个可用区&#xff0c;每个地域完全独立&#xff0c;每个可用区完全隔离&#xff0c;同…
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低噪声、低电压、低功耗特点的双运算放大器D722

低噪声、低电压、低功耗特点的双运算放大器D722

概述 Silicore D722具有低噪声、低电压、低功耗特点的双运算放大器&#xff0c;具有9MHz的高增益带宽积&#xff0c;转换率为8.5V/μs, 5V时静态电流为0.97mA&#xff0f;每个放大器。适用于低电压和低噪声场合的应用系统&#xff0c;它提供轨到轨的输出摆幅&#xff0c;符合工…
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【C++】1.从C语言转向C++

【C++】1.从C语言转向C++

目录 一.对C的认识 二.C的关键字 三.命名空间 3.1命名空间的定义 3.2命名空间的使用 四.C的输入与输出 五.缺省参数 5.1全缺省参数 5.2半缺省参数 六.函数重载 七.引用 7.1引用的特性 7.2引用和指针的区别 八.内联函数 九.auto关键字&#xff08;C1…
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面试：如何设计一个注册中心？

面试：如何设计一个注册中心？

大家好&#xff0c;我是田哥 上周&#xff0c;一位群里的朋友反馈面试情况&#xff1a; 今天&#xff0c;给大家分享如何设计一个注册中心。其实这个问题&#xff0c;我之前在知识星球里分享过&#xff0c;可能是因为时间比较久了&#xff0c;加上这位朋友加入不久&#xff0c;…
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提升编程效率的秘密武器：IntelliJ IDEA

提升编程效率的秘密武器：IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA的基本介绍 正如一个故事的开头&#xff0c;我们从一个名字开始 - IntelliJ IDEA。这是一个在程序员中广受欢迎的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;由捷克公司JetBrains开发。它的名字听起来有些复杂&#xff0c;但实际上&#xff0c;它的功能…
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Windows联网状态工具TCPView

Windows联网状态工具TCPView

文章目录 TCPView命令行工具更多Sysinternals Suite工具 TCPView TCPView用于显示系统上所有 TCP 和 UDP 终结点的详细列表&#xff0c;包括本地和远程地址以及 TCP 连接的状态&#xff0c;界面如下。 列表的表头含义如下 表头含义表头含义Process name应用名称Process id进程…
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Web App 入门指南：构建预测模型 App 的利器（shiny）

Web App 入门指南：构建预测模型 App 的利器（shiny）

Web App 入门指南&#xff1a;构建预测模型 App 的利器 简介 近年来&#xff0c;随着机器学习和人工智能技术的快速发展&#xff0c;预测模型在各行各业得到了广泛应用。为了方便地部署和使用预测模型&#xff0c;将模型构建成 Web App 是一种非常好的选择。Web App 无需下载…
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【vue】v-if 条件渲染

【vue】v-if 条件渲染

v-if 不适用于频繁切换显示模式的场景 修改web.user&#xff0c;可看到条件渲染的效果 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initi…
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ChatGPT 会被 OpenAI 的版权诉讼摧毁吗？｜TodayAI

ChatGPT 会被 OpenAI 的版权诉讼摧毁吗？｜TodayAI

未来人工智能是否能与人类融合成为一个引人关注的问题&#xff0c;但目前&#xff0c;ChatGPT等人工智能技术可能首先需要面对一个更紧迫的挑战&#xff1a;大规模的版权侵权诉讼。近期&#xff0c;ChatGPT因涉嫌在未经授权的情况下使用大量作者的作品进行训练&#xff0c;而被…
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元象4.2B参数 MoE大模型实战

元象4.2B参数 MoE大模型实战

01 简介 近期&#xff0c;元象公司推出了其首个Moe大模型XVERSE-MoE-A4.2B。该模型采用了混合专家模型架构&#xff08;Mixture of Experts&#xff09;&#xff0c;并拥有4.2B的激活参数&#xff0c;其性能可与13B模型相媲美。值得一提的是&#xff0c;这个模型是完全开源的&…
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算法设计与分析实验报告c++实现(最近点对问题、循环赛日程安排问题、排序问题、棋盘覆盖问题)

算法设计与分析实验报告c++实现(最近点对问题、循环赛日程安排问题、排序问题、棋盘覆盖问题)

一、实验目的 1&#xff0e;加深学生对分治法算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握&#xff1b; 2&#xff0e;提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力&#xff1b; 3&#xff0e;提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。 二、实验任务 1、最…
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