【MySQL】数据操作语句(DML)

news2024/11/25 12:46:56

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目录

  • 一、增
      • 1.1 insert
      • 1.2 插入或更新
      • 1.3 replace
      • 1.4 将查询结果插入到指定的表中
  • 二、查
      • 2.1 select
      • 2.2 全列查询 + 指定列查询
      • 2.3 查询字段为表达式
      • 2.4 去重
      • 2.5 where子句(过滤筛选)
      • 2.6 排序order by
      • 2.7 筛选分页结果limit
  • 三、改
      • 3.1 update
      • 3.2 案例1:将孙悟空的数学成绩变更为 80 分
      • 3:3 案例2:将曹孟德的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
      • 3.4 案例3:将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
      • 3.5 案例4:将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
  • 四、删
      • 4.1 delete
      • 4.2 截断表truncate
      • 4.3 案例1:删除孙悟空同学的考试成绩
      • 4.4 案例2:删除总分是倒数第一的同学
  • 五、补充:where子句案例
      • 5.1 英语成绩<60的同学及英语成绩
      • 5.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
      • 5.3 数学成绩是58或者59或者98或者99分的同学及数学成绩
      • 5.4 姓孙的同学及孙某同学(模糊匹配)
      • 5.5 语文成绩好于英语成绩的同学
      • 5.6 总分在 200 分以下的同学(执行顺序问题)
      • 5.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
      • 5.8 筛选出孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
  • 六、补充:order by子句案例
      • 6.1 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
      • 6.2 同学及英语成绩,按英语成绩升序排序
      • 6.3 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
      • 6.4 查询同学及总分,由高到低
      • 6.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

一、增

1.1 insert

【语法】

insert into 表名 (字段1, 字段2, ...) values (1,2, ...);
  • 插入数据时要确保插入的数据类型格式正确,符合表定义的约束条件(如主键、唯一性约束、非空约束等),以避免出现错误。

  • 可以省略into

  • 可以省略(字段1, 字段2, ...),如果将列名部分全部省略,默认是全列插入;当然也可以指定列名插入。

  • 支持批量插入。

insert into 表名 (字段1, 字段2, ...) values (1,2, ...), (1,2, ...), ...;

【使用案例】

  • 单行数据 + 全列插入

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  • 多行数据 + 指定列插入

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1.2 插入或更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在,那么一定会导致插入失败

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在这种情况下,可以选择性的进行同步更新操作

语法如下:

insert into 表名 (字段1,...) values (1,...) on duplicate key update1 =1,2 =2,3 =3, ...;

如果表中已经存在相同的唯一键或主键,则会更新已存在的记录;如果不存在,则会插入新记录。

【使用案例】

假设有一个名为 users的表,其中id列是主键,name列是唯一键,要插入一条数据,如果已存在相同的name,则更新对应的age,如果不存在,则插入新记录,可以这样写:

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那么问题来了,我们怎么知道是执行了插入操作还是更新操作?

方法一:可以通过MySQL数据库返回的信息来判断

-- 0 row affected: 表中有冲突数据,更新的内容还是和表中原有的数据冲突
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

方法二:通过MySQL函数获取受到影响的数据行数

select row_count();

1.3 replace

替换其实类似于insert into ... on duplicate key update,但是在某些情况下具有不同的行为。具体来说,替换会尝试插入一条新记录,如果表中已存在与新记录具有相同唯一键或主键的记录,则会删除已存在的记录,然后插入新记录,是一种比较暴力的做法。

基本语法如下:

replace into 表名 (1,2, ...) values (1,2, ...);

【使用案例】

假设有一个名为 users的表,其中id列是主键,name列是唯一键,要插入一条数据,如果已存在相同的主键或唯一键,则替换已存在的记录,可以这样写:

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1.4 将查询结果插入到指定的表中

insert into 表名 [指定列] select ...
  • [指定列]是可选项,指定要插入数据的目标表的列名。如果省略了列名,则默认假定插入的数据顺序与表中列的顺序相同。
  • select ...: 指定要插入的数据来源。这个select查询语句将返回一组数据,这些数据将会被插入到目标表中。

举例来说,假设有一个名为target_table的表,具有列col1col2col3,并且表数据如下:

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然后新建一个名为nums表结构(结果需要和target_table 一样)

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最后将target_table中所有的数据插入到nums

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二、查

2.1 select

select是用于从数据库中检索数据的关键字,是SQL最常用的语句之一。通过select语句,你可以从一个或多个表中检索出符合特定条件的数据,并根据需要对数据进行排序分组等操作。

【语法】

select distinct1,2,... from 表名 where 条件 order by 列名 limit 行数;
  • distinct可以对表中重复的数据去重

  • 列1, 列2, ... 是要检索的列的列表;如果需要检索所有列,则可以使用通配符 *

  • where 子句用于指定检索数据的条件,可以根据需求添加,当然也可以省略。

  • order by 子句用于对检索出的数据进行排序。

  • limit 子句用于限制检索出的数据行数,可以指定从检索结果的开头返回的行数,也可以指定起始位置和行数。

接下来一一介绍select的一些重要功能。已知表的结构以及数据如下所示:

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2.2 全列查询 + 指定列查询

全列查询是指使用通配符*来检索表中的所有列数据

select * from 表名; 

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往后不建议使用*进行全列查询。因为查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大。同时可能会影响到索引的使用(遍历)。

因此我们可以使用指定列查询:指定列的顺序可以不用按定义表的顺序来

select1,2, ... from 表名;

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2.3 查询字段为表达式

  • select可以计算表达式。
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假设需要计算出chinesemathenglish三科加起来的总成绩:

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我们也可以通过 别名(as关键字) 来指定返回的字段名。这样可以方便地在查询结果中使用计算后的值,并且不会影响原始数据。注意:as也可以省略不写。

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2.4 去重

使用distinct关键字。这会删除结果集中重复的行,只保留唯一的行。

select distinct 指定列 from 列名;

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在以上表的数据中,数学成绩存在重复,因此可以使用去重查询

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2.5 where子句(过滤筛选)

where其实相当于C/C++中的if

  • 比较运算符
运算符说明
>, >=, <, <=大于,大于等于,小于,小于等于
=等于。不能用此运算符来判断是否等于NULL
<=>等于。专门用来判断是否等于NULL(建议用 is null
!=不等于。不能用此运算符来判断是否不等于null,建议使用is not null
<>不等于。不能用此运算符来判断是否不等于null,建议使用is not null
between a0 and a1范围匹配[a0, a1],如果a0 <= value <= a1,返回1(true)
in (option, ...)如果是option中的任意一个,返回1(true)
is nullnull
is not null不是null
like模糊匹配%表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_表示任意一个字符
  • 逻辑运算符
运算符说明
and相当于C/C++中的&&
or相当于C/C++中的或
not相当于C/C++中的!

大家看完这几道题,就能很好掌握where子句了。点击跳转

2.6 排序order by

MySQL中,可以使用order by子句对查询结果进行排序。order by子句允许你按照一个或多个列的值对结果进行排序,可以按照升序(从小到大)或者降序(从大到小)的顺序进行排序。

select 列名 from 表名 order by1 [ASC/DESC],2 [ASC/DESC], ...;
# -- ASC 为升序(从小到大)
# -- DESC 为降序(从大到小)
# -- 默认为升序ASC

大家看完这几道题,就能很好掌握order by了。点击跳转

2.7 筛选分页结果limit

MySQL中,当一个表的数据非常大的时候,按照以上方法会导致查询出来的效果不太明显,你可以使用limit子句来实现分页功能

建议:对未知表进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死

  • 写法一:读取表中的前n
select * from 列表 limit n;

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  • 写法二:从某行row开始读取n
select * from 列表 limit row, n;
# row - 开始位置(下标从0开始,0表示第一条记录)
# n - 步长。从开始位置开始,连续读取多少条记录

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  • 写法三:和写法二类似
select * from 列表 limit n, offset row;
# row - 起始位置
# n - 步长

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三、改

3.1 update

mysql中,可以使用update语句对查询到的结果进行列值更新(修改)。

【语法】

update 表名 set column1 = value1, column2 = value2, ... [where condition] [order by] [limit];

解释一下各个部分的含义:

  • set 用于指定要更新的列column和它们的新值value
  • column1, column2, ... 要更新的列的名称。
  • value1, value2, ... 要将相应列设置为的新值。
  • where 可选项,用于指定筛选条件,只有满足条件的记录才会被更新如果省略where子句,则所有记录都将被更新。
  • order by 可选项
  • limit 可选项

3.2 案例1:将孙悟空的数学成绩变更为 80 分

update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

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3:3 案例2:将曹孟德的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分

update exam_result set math=60,chinese=70 where name='曹孟德';

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3.4 案例3:将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

update exam_result set math=math+30 order by chinese+math+english asc limit 3;

注意:mysql不支持math += 30这种语法

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3.5 案例4:将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

select name,chinese from exam_result;

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四、删

4.1 delete

delete语句用于从表中删除记录。它可以根据指定的条件删除一行或多行数据。

delete from 表名 [where condition] [order by] [limit];
# 如果省略where子句,表中的所有数据将会被删除
# 不省略,则仅在满足条件的记录才会被删除。
# 注意:delete只会删除数据,不会删除表结构

请注意,删除操作是不可逆的,因此在执行delete语句之前,请务必谨慎考虑并确保您真正希望删除这些记录。

4.2 截断表truncate

truncatedelete一样都是用于从表中删除数据的SQL命令

truncate [table] 表名

但它们之间有一些重要的区别:

  • 只能对整表操作,不能像delete一样针对部分数据操作。
  • truncate会重置auto_increment项,而delete不会。
  • truncate在删除数据的时候,并不经过事务,也就是说它不会将操作记录保存在日志文件中,同时也使得truncate操作更加快速。

4.3 案例1:删除孙悟空同学的考试成绩

delete from exam_result where name='孙悟空';

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4.4 案例2:删除总分是倒数第一的同学

delete from exam_result order by chinese+english+math asc limit 1;

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五、补充:where子句案例

5.1 英语成绩<60的同学及英语成绩

select name 姓名, english 英语成绩 from exam_result where english<60;

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5.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

select name 姓名,chinese 语文成绩 from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

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但是以上代码不够优雅,对于这种范围匹配,还可以用between and

select name 姓名,chinese 语文成绩 from exam_result where chinese between 80 and 90;

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5.3 数学成绩是58或者59或者98或者99分的同学及数学成绩

select name,math from exam_result where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;

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但是以上代码不够优雅,在mysql中,可以使用 in操作符来检查某个表达式是否在一个列表中的多个值之中。当某个表达式的值与列表中的任何一个值匹配时,in操作符将返回1true),否则返回0false)。

select name,math from exam_result where math in (58,59,98,99);

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5.4 姓孙的同学及孙某同学(模糊匹配)

这道题考察的是模糊匹配like

  • 姓孙的同学:可能叫,可能叫孙某,可能叫孙某某 …,因此要用 %来表示任意字符
select name from exam_result where name like '孙%';

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  • 孙某同学:则需要使用 _表示任意一个字符
select name from exam_result where name like '孙_';

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5.5 语文成绩好于英语成绩的同学

select name,chinese,english from exam_result where chinese>english;

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5.6 总分在 200 分以下的同学(执行顺序问题)

select name 姓名,chinese+math+english 总分 from exam_result where chinese+math+english<200;

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这里有一个问题:where子句后面的表达式chinese+math+english太长了,而前面我们将其重命名为总分,所以直接简写成总分<200即可。

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mysql直接报错了error,这里其实涉及 mysql的执行顺序问题

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总结:别名不能用在where条件中使用

5.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

select name,chinese from exam_result where chinese>80 and name not like '孙%';

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5.8 筛选出孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

select name,chinese,math,english from exam_result where name like '孙_' or chinese+math+english>200 and chinese<math and english > 80;

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六、补充:order by子句案例

6.1 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

select name,math from exam_result order by math asc;

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6.2 同学及英语成绩,按英语成绩升序排序

select name,english from exam_result order by english asc;

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需要注意的是:null视为比任何值都小。

6.3 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

这将按照数学成绩降序排列,然后在数学成绩相同的情况下按照英语成绩升序排列,最后在数学和英语成绩都相同时按照语文成绩升序排列。

select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;

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6.4 查询同学及总分,由高到低

  • order by子句中可以使用表达式
select name,chinese+math+english from exam_result order by chinese+math+english desc;

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  • order by子句中可以使用列别名
select name,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 desc;

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为什么这里就可以使用别名了,而where子句后面不能使用别名?同样可以一起再来分析执行顺序:

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总之,order by子句是在整个过程中最后执行的语句。

6.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

select name,math from exam_result where name like '孙%' or name like '曹%' order by math desc;

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