【Redis】Redis群集的三种模式(主从、哨兵、群集)

news2024/11/24 9:02:24

redis群集有三种模式,分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster,下面会讲解一下三种模式的工作方式,以及如何搭建cluster群集

主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。
缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。

哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。
缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制;哨兵无法对从节点进行自动故障转移,在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。

集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案

Redis主从复制

主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。

默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点

主从复制的作用

●数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
●故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
●负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
●高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础

主从复制流程

(1)若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。
(2)无论是第一次连接还是重新连接,Master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时Master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
(3)后台进程完成缓存操作之后,Master机器就会向Slave机器发送数据文件,Slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着Master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给Slave端机器。若Slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
(4)Master机器收到Slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给Slave端机器,如果Mater同时收到多个Slave发来的同步请求,则Master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的Slave端机器,确保所有的Slave端机器都正常。

slave机器向master发送sync command命令请求同步;master启动后台进程将数据保存到rdb文件;master会记录修改的数据所有命令并缓存到数据文件中;后台缓存完成后,master向从 发送rdb数据文件;slave端机器将数据文件保存到硬盘,并加载到内存中;master机器将修改数据的命令都发送给slave端机器;slave故障、恢复后会自动连接;

搭建Redis 主从复制

环境准备
Master节点: 192.168.67.12
Slave1节点: 192.168.67.13
Slave2节点: 192.168.67.14


hostnamectl set-hostname master
hostnamectl set-hostname slave1
hostnamectl set-hostname slave2

systemctl stop firewalld
setenforce 0

安装redis

#主从都装
yum -y install gcc gcc-c++ make

#从服务器配置的版本高一点可以向下兼容
#从装5.0.9版本;主装5.0.7版本
wget -p /opt http://download.redis.io/releases/redis-5.0.9.tar.gz

#解压、编译redis安装包
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install


cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
#一直回车到配置redis可执行路径,[]后添加/usr/local/redis/bin/redis-server

#完成后添加软连接
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

修改Redis 配置文件(master节点操作)

vim /etc/redis/6379.conf
#70行,修改监听地址为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
#137行,开启守护进程
daemonize yes
#172行,指定日志文件目录
logfile /var/log/redis_6379.log		
#264行,指定工作目录
dir /var/lib/redis/6379
#700行,开启AOF持久化功能
appendonly yes

只需修改监听地址
和开启AOF持久化,其他按默认的即可

重启redis
/etc/init.d/redis_6379 restart

 

修改Redis 配置文件(slave节点操作)

vim /etc/redis/6379.conf
#70行,修改监听地址为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
#137行,开启守护进程
daemonize yes
#172行,指定日志文件目录
logfile /var/log/redis_6379.log		
#264行,指定工作目录
dir /var/lib/redis/6379
#288行,指定要同步的Master节点IP和端口
replicaof 192.168.10.23 6379
#700行,开启AOF持久化功能
appendonly yes
修改监听地址
指定同步端口
开启AOF持久化
 重启redis
/etc/init.d/redis_6379 restart

验证主从效果

在master节点上看日志
tail -f /var/log/redis_6379.log

 在主redis库中添加一条数据

通过从redis查看是否同步

查看主redis的日志

在master节点上验证从节点
[root@master ~]# redis-cli info replication
# Replication
role:master
#表示有两个从库
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.67.13,port=6379,state=online,offset=3346,lag=0
slave1:ip=192.168.67.14,port=6379,state=online,offset=3346,lag=0
master_replid:bf55885a05abd47719025b6276996e40e9667fb4
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:3346
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:3346

Redis哨兵模式

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动将一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移

哨兵模式的原理

哨兵(sentinel):是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 Master并将所有slave连接到新的 Master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点

哨兵对所有服务器进行监控,当master故障时会通过投票机制在slave服务器中选举出一个新的master,并让其他slave连接到新的master

哨兵模式的作用

监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。

自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。

通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

哨兵结构由两部分组成

哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
数据节点:主节点和从节点都是数据节点

故障转移机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:
●将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
●若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
●通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作;主节点只需要有一个,主从同步数据,多个主节点并无意义;

主节点的选取

1.过滤掉不健康的(已下线的),没有响应哨兵 ping 健康检测的从节点。
2.选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
3.选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从复制,所以必须先把主从复制配置好后再去做哨兵模式

搭建Redis哨兵模式

环境准备
Master节点:192.168.67.12
Slave1节点:192.168.67.13
Slave2节点:192.168.67.14

systemctl stop firewalld
setenforce 0
修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
#17行,关闭保护模式
protected-mode no
#21行,Redis哨兵默认的监听端口
port 26379
#26行,指定sentinel为后台启动
daemonize yes
#36行,指定日志存放路径
logfile "/var/log/sentinel.log"
#65行,指定数据库存放路径
dir "/var/lib/redis/6379"
#84行,修改 指定该哨兵节点监控
sentinel monitor mymaster 192.168.67.12 6379 2
# 192.168.67.12:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:表示至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移

#113行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
#146行,故障节点的最大超时时间为180000(180秒)
sentinel failover-timeout mymaster 180000

启动哨兵模式

先启动master,再启动slave

cd /opt/redis-5.0.7/
redis-sentinel sentinel.conf &

 

查看哨兵信息
redis-cli -p 26379 info Sentinel
[root@master ~]# redis-cli -p 26379 info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.67.12:6379,slaves=2,sentinels=3

 故障模拟

查看redis-server 进程号
[root@master ~]# ps -ef | grep redis
root      19640  14397  0 01:11 pts/2    00:00:00 tail -f /var/log/redis_6379.log
root      19715      1  0 01:19 ?        00:00:07 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:6379
root      20334  20239  0 02:00 pts/1    00:00:00 tail -f /var/log/redis_6379.log
root      20898      1  0 02:56 ?        00:00:00 redis-sentinel *:26379 [sentinel]
root      20992  20283  0 03:03 pts/4    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@master ~]# 
杀死master节点上redis-server的进程号
kill杀掉 Master节点上redis-server的进程号
[root@master ~]# kill -9 19715
在原master上查看日志
#查看哨兵的日志
tail -f /var/log/sentinel.log

  主redis变为67.14,实现故障自动切换

Redis群集模式

集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案

实现读写负载均衡;自动故障转移;突破了单机存储限制

集群由多个节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

集群的作用

1)数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

集群将数据分散到多个节点,增大存储容量,提高集群的响应能力

2)高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任意一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置在哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例

节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

每个hash槽可容纳512字节

Redis集群的主从复制模型

集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1为新的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用

搭建Redis群集模式

redis的集群一般需要6个节点,3主3从;方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006

cd /etc/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}

[root@master redis]# vim test.sh
[root@master redis]# cat test.sh 
for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-5.0.7/redis.conf /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-5.0.7/src/redis-cli /opt/redis-5.0.7/src/redis-server /etc/redis/redis-cluster/redis600$i
done
[root@master redis]# bash test.sh
开启群集功能        

其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样

cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#69行,注释掉bind 项,默认监听所有网卡
#bind 127.0.0.1
#88行,修改,关闭保护模式
protected-mode no
#92行,修改,redis监听端口,
port 6001
#136行,开启守护进程,以独立进程启动
daemonize yes
#700行,修改,开启AOF持久化
appendonly yes
#832行,取消注释,开启群集功能
cluster-enabled yes
#840行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-config-file nodes-6001.conf
#846行,取消注释群集超时时间设置
cluster-node-timeout 15000
启动redis节点

分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点

#可以一个个去执行
cd /etc/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conf

#也可以设置一个脚本来执行
[root@master redis]# pwd
/etc/redis
[root@master redis]# vim test2.sh
[root@master redis]# cat test2.sh 
for d in {1..6}
do
cd /etc/redis/redis-cluster/redis600$d
redis-server redis.conf
done

[root@master redis]# bash test2.sh

ps -ef | grep redis
启动集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 127.0.0.1:6003 127.0.0.1:6004 127.0.0.1:6005 127.0.0.1:6006 --cluster-replicas 1

#六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点

测试群集
[root@master redis]# redis-cli -p 6001 -c
#加-c参数,节点之间(的数据)就可以互相跳转
127.0.0.1:6001> cluster slots
#查看节点的哈希槽编号范围
#哈希槽编号范围
1) 1) (integer) 10923
   2) (integer) 16383
   #主节点IP和端口号
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6003
      3) "4703f029b71f03a8102e7c3af763d4f036728241"
   #从节点IP和端口号
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6004
      3) "84897626965c47eb88e9a96cca1f1ba8fdac492d"
2) 1) (integer) 0
   2) (integer) 5460
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6001
      3) "7e6c5a62e4c353905371801d2e5c2315c42844d6"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6005
      3) "e2c0da8fb2c1d07eaed9959eae3bc0f31427a7f1"
3) 1) (integer) 5461
   2) (integer) 10922
   3) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6002
      3) "61daf8ebc26f503d43f499fd098cac30c2f49f84"
   4) 1) "127.0.0.1"
      2) (integer) 6006
      3) "2520316633767aae95bcbfdb298a675bef4571f7"
127.0.0.1:6001> 

[root@master redis]# redis-cli -p 6001 -c
127.0.0.1:6001> set name yiyi
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:6002
OK
# -c 跳转
127.0.0.1:6002> get name
"yiyi"
#查看name键的槽编号
127.0.0.1:6002> CLUSTER KEYSLOT name
(integer) 5798
127.0.0.1:6002> quit
#对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
[root@master redis]# redis-cli -p 6006 -c
127.0.0.1:6006> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6006> get name
-> Redirected to slot [5798] located at 127.0.0.1:6002
"yiyi"

redis总结

redis主从复制

是一种同步机制;主服务器数据的修改会实时同步到从服务器上,实现数据备份和读写分离;

哨兵

监控:

通知:

自动化故障转移:

配置提供服务:客户端验证是否工作正常

reids哨兵模式,是一个用于管理多个redis服务器的系统,提供了监控、通知、自动化故障转移和配置服务;实现redis的高可用

cluster集群

数据分片:

故障转移:

高性能:

高可用:

redis集群是提供高性能、高可用、数据分片和故障转移的特性的分布式数据库模式

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1579322.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Qt案例 通过调用Setupapi.h库实现对设备管理器中设备默认驱动的备份

参考腾讯电脑管家-软件市场中的驱动备份专家写的一个驱动备份软件案例,学习Setupapi.h库中的函数使用.通过Setupapi.h库读取设备管理器中安装的设备获取安装的驱动列表,通过bit7z库备份驱动目录下的所有文件. 目录导读 实现效果相关内容示例获取SP_DRVIN…

DevOps已死?2024年的DevOps将如何发展

随着我们进入2024年,DevOps也发生了变化。新兴的技术、变化的需求和发展的方法正在重新定义有效实施DevOps实践。 IDC预测显示,未来五年,支持DevOps实践的产品市场继续保持健康且快速增长,2022年-2027年的复合年增长率&#xff0…

数字人解决方案——Champ单个视频单张图像生成可控且一致的人体视频生成

概述 Champ是阿里巴巴集团、南京大学和复旦大学的研究团队共同提出了一种创新的人体动画生成技术,Champ能够在仅有一段原始视频和一张静态图片的情况下,激活图片中的人物,使其按照视频中的动作进行动态表现,极大地促进了虚拟主播…

Git-LFS 远程命令执行漏洞 CVE-2020-27955 漏洞复现

今天遇到了一个比较有意思的洞,复现一下下.......... 漏洞描述 Git LFS 是 Github 开发的一个 Git 的扩展,用于实现 Git 对大文件的支持 一些受影响的产品包括Git,GitHub CLI,GitHub Desktop,Visual Studio&#xff0…

C#开发常用的库使用-Ioc库Autofac的使用

介绍 Autofac 是一个适用于 .NET 的强大的 IoC(控制反转)容器。它管理类之间的依赖关系,使得随着应用程序规模和复杂性的增长,应用程序仍然易于修改。它允许您管理 .NET 应用程序中的组件依赖关系,并自动将依赖项解析…

数据库(mysql)-基本查询语句(DQL)

查询语句 这边查询是给予一定表格,这边先做个解释 教师表包括(name(姓名),gender(性别),salary(工资),title(职位),subject_id(课程的编号),comm(奖金)) 学生表包括(姓名(name),gender(性别),job(职位),生日(birth)) 模版 SELECT 字段名 FROM 查询表 WHERE 查询语句 或与非…

Linux|从 STDIN 读取 Awk 输入

简介 在之前关于 Awk 工具的系列文章中,主要探讨了如何从文件中读取数据。但如果你希望从标准输入(STDIN)中读取数据,又该如何操作呢? 在本文中,将介绍几个示例,展示如何使用 Awk 来过滤其他命令…

Go语言实战:掌握html/template包的高效开发技巧

Go语言实战:掌握html/template包的高效开发技巧 引言Go标准库html包概览html包的基本用途html/template包的核心功能开始使用html/template应用场景 安全的HTML内容处理防范XSS攻击使用示例内容安全策略(CSP)小结 操作HTML元素创建和解析HTML…

java数据结构与算法刷题-----LeetCode628. 三个数的最大乘积

java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 文章目录 排序选择线性搜索最值 排序 解题思路:时间复杂度O( …

简介有向无环图DAG

Sui创纪录的每秒交易量部分归功于数学构造,即有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),该构造通过以最高效的方式处理交易来加速网络交易,而不是按照先来先服务的线性进展。 区块链是设计用于确保数据完整…

APx500音频分析仪硬件简介

两通道模拟输出,两通道或以上的模拟输入接口 线性编码数字音频接口(AES/EBU,TOSLINK,SPDIF)Linear PCM 脉冲密度调制码流(需要APx-PDM选件支持) Bluetooth蓝牙音频码流(需APx-BT选件支持) 最…

基于Android的记单词App系统的设计与实现

博主介绍:✌IT徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝15W、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇&#x1f3…

js 求出对应年月的开始日期和结束日期

实现效果: 背景: element日期时间选择组件,通过时间选择年-月,求出对应年月的开始日期和结束日期。 核心代码: /*** 返回给定年份和月份的起始和结束日期。* 202403 -> 2024-03-01 2024-03-31* param {number} y…

11-新热文章-实时计算

热点文章-实时计算 1 今日内容 1.1 定时计算与实时计算 1.2 今日内容 kafkaStream 什么是流式计算 kafkaStream概述 kafkaStream入门案例 Springboot集成kafkaStream 实时计算 用户行为发送消息 kafkaStream聚合处理消息 更新文章行为数量 替换热点文章数据 2 实时…

Linux下解决Java输出文件,中文变问号和中文乱码问题

# 启用 zh_CN.UTF-8 字体 echo "zh_CN.UTF-8 UTF-8" >> /etc/locale.gen # 生成并安装 locale 数据 locale-gen # 更新当前 shell 环境 source /etc/default/locale 相当于以下操作: # Debian sudo apt install locales sudo dpkg-reconfigur…

基于SSM+Jsp+Mysql的超市管理系统

开发语言:Java框架:ssm技术:JSPJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包…

【第二十四篇】使用Burpsuite实现反射、储存、DOM型XSS(靶场实战案例)

目录 反射性XSS储存型XSSDOM XSS反射性XSS 搜索1后,审查元素: 猜测<font>标签中没有进行XSS特殊字符转义,而在<font>标签内,可使用<script>标签: <script>alert(1)</script>储存型XSS 该模块对姓名、电子邮件、网站做过滤处理,但评论处…

Few-Shot目标检测数据集 | Few-Shot目标检测数据集_已经整理成MS-COCO数据格式_含60000+张图_可直接用于目标检测算法训练

项目应用场景 面向 Few-Shot 目标检测场景&#xff0c;项目提供 6000 张图&#xff0c;已经整理成 MS-COCO 数据格式&#xff0c;可用于 Few-Shot 目标检测的训练数据集&#xff0c;或作为 Few-Shot 目标检测数据集的补充。 数据集展示 数据集下载 > 具体参见项目 README.m…

【算法详解】二分查找

1. 二分查找算法介绍 「二分查找算法&#xff08;Binary Search Algorithm&#xff09;」&#xff1a;也叫做 「折半查找算法」、「对数查找算法」。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 基本算法思想&#xff1a;先确定待查找元素所在的区间范围&#xff0c;在逐步…

SSM党员管理系统

一、系统介绍 党员管理系统: 可以方便管理人员对党员管理系统的管理&#xff0c;提高信息管理工作效率及查询效率&#xff0c;有利于更好的为用户提供服务。 主要的模块包括&#xff1a; 1、后台功能&#xff1a; 管理员角色&#xff1a;首页、个人中心&#xff0c;党员管理…