MySQL·库的操作

news2024/10/7 4:30:47

目录

数据库的增加

字符集和校验规则

显示的指明字符集和校验规则

校验规则对数据库的影响

数据库的删除

数据库的查看

显示创建语句

数据库的修改

数据库的备份与恢复

备份

恢复

 注意事项

查看连接情况


数据库的增加

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name
[create_specification [create_specification] ...];
create_specification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name
大写的表示关键字
[] 是可选项
CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则
  • IF NOT EXISTS是一个可选的子句,如果指定了这个子句,那么在尝试创建数据库时,如果数据库已经存在,SQL操作将不会执行,也不会返回错误。这个子句可以避免因为数据库已经存在而导致的错误。
  • db_name是你想要创建的数据库的名称。这个名称必须是唯一的,并且在你的数据库系统中还没有被使用。
  • create_specification是一系列可选的规范,用于定义数据库的特性。这些规范可能包括字符集、排序规则、数据文件的初始大小、自动增长的大小、文件组等

增加、删除与查看

字符集和校验规则

        字符集就是要求数据以什么格式写进去,而校验集就是要求数据以什么格式读出来,就像编程语言一样,一个int类型的数据,以int类型的方式存入内存,那么就应该要用int类型的方式再读取出来,否则就会造成数据的错误读取

查看系统默认字符集以及校验规则

字符集

show variables like 'character_set_database' ;
校验集
show variables like 'collation_database' ;

查看数据库支持的字符集

show charset;

查看数据库支持的字符集校验规则
show collation;

        当我们知道了 字符集和校验规则 之后我们就可以创建一个指定 字符集和校验规则 的库了,不过通常我们是使用默认配置好的规则使用,所以我们一般也不会去显示的去指定 字符集和校验规则

显示的指明字符集和校验规则

校验规则对数据库的影响

数据库的删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_ name;

        需要明白的是一旦数据库被删除了,里面的数据也就随之被删除了,所以我们一般在执行删除命令的时候都需要进行数据的备份操作 

执行删除之后的结果 :
        数据库内部看不到对应的数据库
        对应的数据库文件夹被删除,级联删除,里面的数据表全部被删

数据库的查看

查看数据库

show databases;

查看当前在哪个库

select database();

显示创建语句

select create database 数据库名;

MySQL 建议我们关键字使用大写,但是不是必须的。
数据库名字的反引号 ``, 是为了防止使用的数据库名刚好是关键字
/*!40100 default.... */ 这个不是注释,表示当前 mysql 版本大于 4.01 版本,就执行这句话

数据库的修改

对数据库的修改主要指的是修改数据库的字符集,校验规则

ALTER DATABASE db_name
[alter_spacification [,alter_spacification]...]
alter_spacification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name

修改数据库test1的字符集和校验规则 

 alter database test1 charset=gbk collate gbk_chinese_ci;

        至此数据库的增删查改解决,这里指的是对数据库本身的修改,下一篇则是对数据库中表的增删查改

数据库的备份与恢复

备份

        当然你也可以选择直接到数据库存储的路径下,把整个文件目录全部拷贝下来,但是不推荐这样做,因此我们可以借助下面这个工具来对数据库进行备份操作,这个工具在你安装MySQL的时候就会自动安装的

mysqldump -P3306 -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径

恢复

直接使用source + 路径就行了

source /home/qinfeng/MySQL/test1.sql;

 注意事项

备份数据库中的某一个或者几个表

mysqldump -u root -p 数据库名 表名1 表名2 > 存放路径

同时备份多个数据库

mysqldump -u root -p -B 数据库名1 数据库名2 ... > 数据库存放路径

        如果备份一个数据库时,没有带上-B参数, 在恢复数据库时,需要先创建空数据库,然后使用数据库,再使用source来还原

        即假如不带-B选项就会在备份文件中缺失这一句,这么一来就需要自己建库再执行,就相当于你要先创建一个库,然后再用备份文件进行数据的恢复,这样就类似于数据库重命名了,因为数据库是不支持重命名的,这也是防止在他人正在使用的时候对数据库进行的重命名,从而导致他人无法正常访问

查看连接情况

查看当前数据库有多少人正在使用

show processlist;

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1579116.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【神经网络】卷积神经网络CNN

卷积神经网络 欢迎访问Blog全部目录! 文章目录 卷积神经网络1. 神经网络概览2.CNN(Convolutional Neunal Network)2.1.学习链接2.2.CNN结构2.2.1.基本结构2.2.1.1输入层2.2.1.2.卷积层|Convolution Layers2.2.1.3.池化层|Pooling layers2.3…

【Entity Framework】EF连接字符串和模型

【Entity Framework】EF连接字符串和模型 文章目录 【Entity Framework】EF连接字符串和模型一、概述二、使用 Code First 按约定创建连接三、使用 Code First 和指定的数据库名称按约定创建连接四、将 Code First 与 app.config/web.config 文件中的连接字符串结合使用五、将 …

软件设计师——数据库

数据库 三级模式两级映像关系模型基本术语关系模型中的关系完整性约束 三级模式两级映像 概念模式(也称模式)对应基本表 外模式(也称用户模式或子模式)对应视图 内模式(也称存储模式)对应存储文件 两级映像…

下载python电子书

下面展示一些 内联代码片。 import requests from lxml import etree from urllib import parse from pprint import pprint from tqdm import tqdm class PythonBook: def init(self): self.url“https://m.jb51.net/books/list476_1.html” self.url_page“https://m.jb51.n…

编译Nginx配置QUIC/HTTP3.0

1. 安装BoringSSL sudo apt update sudo apt install -y build-essential ca-certificates zlib1g-dev libpcre3 \ libpcre3-dev tar unzip libssl-dev wget curl git cmake ninja-build mercurial \ libunwind-dev pkg-configgit clone --depth1 https://github.com/google/b…

el-cascader的懒加载模式怎么设置默认值

点击修改会跳出一个dialog&#xff0c;dialog需要显示信息&#xff0c;其中地址使用el-cascader标签并使用懒加载实现&#xff0c;地址数据都是从后台获取&#xff0c;如果直接使用v-model绑定默认值&#xff0c;会不显示。 解决方法1&#xff1a; <el-cascader class&quo…

Docker之数据卷和Dockerfile

目录 一、Docker数据管理 二、数据卷 创建数据卷 查看数据卷 删除数据卷 挂载数据卷 三、数据卷容器 创建数据卷容器 测试数据卷容器 备份数据卷容器 还原数据卷容器 四、Dockerfile 什么是Dockerfile 基本结构 常用指令 快速入门 编写Dockerfile文件 构建镜…

OneFlow深度学习框架:技术优势与功能特点

文章目录 一、概要二、核心技术优势2.1、分布式训练2.2、极致性能2.3、端到端的智能数据平台2.4、开放灵活的算法支持2.5、跨平台支持 三、功能特点四、OneFlow与TensorFlow对比四、安装OneFlow五、总结 一、概要 OneFlow是一款基于Python的开源深度学习框架&#xff0c;旨在实…

无人机概述

1、中英文对照表 中文中文简称英文全称英文简称无人驾驶飞机无人机Unmanned Aerial VehicleUAV无人机自组织网络无人机网络flying Ad-Hoc networkFANET 2、相关概念 2.1鲁棒性 网络鲁棒性是指网络系统在面对随机故障、蓄意攻击或其他异常情况时&#xff0c;能够保持其基本功…

麒麟系统下安装qt5.9.1后不能输入中文

引言 在虚拟机上安装麒麟系统后,安装了qt5.9.1,只能输入英文和数字不能输入中文注释,编译的程序也不能输入中文。 原因 安装后的麒麟系统自带搜狗输入法,原本可以输入中文,但是qt5.9.1缺少支持搜狗输入法的fcitx插件。所以qt5.9.1中不能输入中文。 解决方法 安装fcit…

Docker速成:新手变专家!

Docker介绍 容器历史 1、Chroot Jail 就是常见的chroot命令的用法。它在1979年的时候就出现了&#xff0c;被认为是最早的容器化技术之一。它可以把一个进程的文件系统隔离起来。 2、The FreeBSD Jail &#xff08;监狱&#xff09;实现了操作系统级别的虚拟化&#xff0c;他…

ShowDoc<2.8.3 前台文件上传

直接对着接口index.php?s/home/page/uploadimg构造上传请求就行了&#xff0c;上传表单的name属性为editormd-image-file&#xff0c;文件名要在php前面加一对<>符号。 数据包&#xff1a; POST /index.php?s/home/page/uploadImg HTTP/1.1

01-Git 快速入门

单枪匹马的工作流 团队协作的工作流 其中, pull request 与 pull 区别很大 pull request : 请求远程仓库拉取本人的 commt pull : 将远程仓库同步更新到本地 安装好Git以后, 先检查是否已经绑定了用户名和邮箱 git config --list再检查C:\Users\xxx.ssh 下是否存在 id_rsa.…

什么是人工智能?人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗?

深度学习是机器学习的一个分支。深度学习是机器学习的一部分&#xff0c;与机器学习的其他分支学科&#xff0c;以及统计学、人工智能等学科都有着紧密的联系。深度学习、机器学习、人工智能、统计学之间的关系如图1-4所示。 图1-4 深度学习、机器学习、人工智能、统计学之间的…

云安全在金融领域的作用是什么?

云安全在金融领域发挥着至关重要的作用&#xff0c;使金融机构能够保护敏感数据、遵守监管要求并推动创新。通过实施强有力的安全措施、利用先进技术并对新出现的威胁保持警惕&#xff0c;金融机构可以保护其数字资产并维持客户的信任。 金融机构面临的挑战 1.缺乏全网数据支撑…

再探Java为面试赋能(二)Java基础知识(二)反射机制、Lambda表达式、多态

文章目录 前言1.4 反射机制1.4.1 Class对象的获取1.4.2 Class类的方法1.4.3 通过反射机制修改只读类的属性 1.5 Lambda表达式1.5.1 函数式接口1.5.2 Lambda表达式的使用 1.6 多态1.6.1 多态的概念1.6.2 多态的实现条件1.6.3 重载&#xff08;Overload&#xff09;和重写&#x…

Java入门-数组

数组 什么是数组 数组( array )是一种最简单的复合数据类型&#xff0c;它是有序数据的集合&#xff0c;数组中的每个元素具有相同的数据类型&#xff0c;可以用一个统一的数组名和不同的下标来确定数组中唯一的元素。 数组的内存结构是分配一系列内存大小相等的连续空间。 …

ESP32cam 摄像头 AIcam 全球远程视频监控的实现方法

AIcam远程视频监控 ​ 在学习应用各种物联网创客场景时我们时常会用到远程视频监控&#xff0c;当然我们可以通过发送图片的方式的来远程查看&#xff0c;但如果能视频查看将会更加的生动&#xff0c;比如在公司查看家里宠物的动态&#xff0c;鱼儿的活动情况。。。。。。 这个…

illustrator编组后透明图形也能挡住后面的不透明图形的问题

今日学习使用illustrator&#xff0c;使用3D中的突出和斜角生成了一个圆柱体之后&#xff0c;扩展图形&#xff0c;修改之后发现一个奇怪的问题&#xff0c;编组中的透明物体挡住了后面的图形&#xff08;后面的图形是有颜色的&#xff09; 后面发现&#xff0c;原来是扩展生成…

在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 处理复杂的推理任务

上个月&#xff0c;我们宣布两款高性能的 Mistral AI 模型&#xff08;即 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B&#xff09;已在 Amazon Bedrock 上线。作为 Mistral 的首个基础模型&#xff0c;Mistral 7B 支持英语文本生成任务&#xff0c;并具备自然编码能力&#xff1b;Mixtral 8x7…