介绍

• 增加查询效率，不必每次都全表扫描

• 单字段索引：在用户单个字段上创建升序/降序索引

• 复合索引：在多个字段上添加索引；如{name:1, age:-1}，关注field顺序

• 其他索引：地理空间索引，文本索引，HASH索引

查看INDEX

• db.collection_name.getIndexes()

  

• v: 2， 版本号

• "_id":1, _id字段，升序索引

• name: 默认索引名为 field_

• ns： namespace， dbname.collecition_name

创建INDEX

• db.collection_name.createIndex(keys,options)
  • keys: 可以试单个field，也可以是多个
  • options:
    • unique: 是否建立唯一索引，unique:true 则是，默认false
    • name: 索引名称，如果未指定，则默认是"field_升降方式"的形式
  • 创建单字段索引：db.hero.createIndex({age:1})
  • 创建复核索引：db.hero.createIndex({age:-1,name:1})

删除INDEX

• 移除指定索引： db.collection_name.dropIndex(index)
  • 根据索引名删：db.hero.dropIndex("age_-1")
  • 根据field删：db.hero.dropIndex({"age" : -1,"name" : 1})

• 删除所有索引: db.collection_name.dropIndexes()

• 注意：即使删除所有索引，主键不会被删除；

索引的使用

• 查看执行计划：可以显示查询是否走了索引，走了哪个索引；
  • db.collection.find(query,options).explain(options)
  • db.hero.find({"age":"21"}).explain()
    • "stage" : "IXSCAN",

涵盖的查询：

• 查询的字段正好是索引的字段，不涉及索引外的其他字段；则无需回表，效率高

• db.hero.find({"age":"21"},{age:1,_id:0}).explain()
  • "stage" : "PROJECTION"