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138. 随机链表的复制
给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。

例如，如果原链表中有 X 和 Y 两个节点，其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ，同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示：

val：一个表示 Node.val 的整数。
random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1：

输入：head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出：[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2：

输入：head = [[1,1],[2,1]]
输出：[[1,1],[2,1]]

示例 3：

输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出：[[3,null],[3,0],[3,null]]

解题思路

解法迭代
1.遍历链表，利用哈希表，以旧节点：新节点为映射关系，将节点关系存储下来
2.再次遍历链表，将新链表的 next 和 random 指针设置好

解题代码

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head:
            return None
        node_dict = dict()
        curr = head
        while curr:
            new_node = Node(curr.val, None, None)
            node_dict[curr] = new_node
            curr = curr.next
        curr = head
        while curr:
            if curr.next:
                node_dict[curr].next = node_dict[curr.next]
            if curr.random:
                node_dict[curr].random = node_dict[curr.random]
            curr = curr.next
        return node_dict[head]