浅浅谈一谈Redis的客户端

Redis客户端

Redis也是一个客户端/服务端结构的程序。

MySQL也是一个客户端/服务端结构的程序。

Redis的客户端也有多种形态

1.自带命令行客户端

redis-cli

2.图形化界面的客户端（桌面程序，web程序）

像这样的图形化程序,依赖 windows 系统.而未来在实际工作中,你用来办公的 windows 系统,连接到服务器可能会有诸多限制,你的 windows 上的图形化界面客户端能不能连上你们的服务器里的 redis, 是个未知数!!!(和 mysql 同理)

中间可能会经历很多的跳板机，堡垒机，权限校验。

3.基于redis的api自行开发客户端（工作中最主要的形态）

非常类似于MySQL的C语言API和JDBC

同样是存储键值对数据，用Redis和 hash map的优劣

使用hash map是可以直接操作内存的。

使用Redis是先通过网络然后操作内存的

Redis中最核心的两个命令：

Redis是按照键值对的方式存储数据。

get根据key来取value

set把key和value存储进去。

必须要先进入redis-cli 客户端程序，才能输入redis指令

这里的key和value都是字符串。

对于上述这里的key 和 value ，不要加上引号，就是字符串的类型。

当然加上引号也是可以的，单引号与双引号都行。

Redis的命令是不区分大小写的，也就和MySQL类似。

当输入get命令的时候，如果当前的key不存在，会返回一个nil，和null/NULL同理。

Redis全局命令

全局命令，就是能够搭配任意一个数据结构来使用的命令

Redis支持很多种数据结构，整体上来说，Redis是键值对结构，key固定是字符串，value实际上会有多种类型。（字符串，哈希表，列表，集合，有序集合）

操作不同的数据结构就会有不同的命令。

keys 用来查询当前服务器上匹配的key

通过一些特殊符号（通配符）来描述key的模样，匹配上述模样的key就能被查询出来。

语法： keys pattern

此中，pattern是包含特殊符号字符串。

规则大致如下

当然，keys命令的时间复杂度为O（N）

所以在生产环境上，一般都会禁止使用keys命令，尤其是keys *

原因是生产环境上的key可能会特别的多，而redis是一个单线程的服务器。执行keys * 的时间非常的长，就是redis服务器被阻塞了，无法给其他的客户端提供服务。

redis经常会用于做缓存，挡在MySQL前面，替MySQL负重前行的家伙，

万一redis被一个keys * 阻塞住了，此时其他的查询redis操作就会超时，此时这些请求就会直接查询数据库，然后突然一大波请求过来了，MySQL就会措手不及，就挂掉了。

导致整个系统瘫痪了。

exists 判定key是否存在

语法：exists key / [key ...]

返回值：key存在的个数

键值对存储的体系中（类似哈希表）

key得是唯一的

所以这个返回值返回一个非0/1数是对于多个key来说的。

时间复杂度为O（1），也可以说是O（N），如果是N，就是指key的个数。

redis组织这些key就是按照哈希表的方式来组织的。

redis的value可以是多种数据结构，本身又是一个通过哈希表的方式来组织的。

如果我们有两个名分别为hello和hallo的key，我们执行以下两组命令。

exists hello hallo

exists hello

exists hallo

这里虽然能让我们知道的结果是一样的，但是其实区别还是很大的。

原因：

redis 是一个客户端/服务器结构的程序，客户端和服务端之间通过网络来进行通信。

分开的写法会产生更多的网络通信，效率会比较低，且成本比较高。

当然这里的效率和成本是与内存进行相比。

封装和分用

进行网络通信的时候，发送方发送一个数据，这个数据就要从应用层到物理层，层层封装。

（每一层协议都要加上报头和报尾）

接收方收到一个数据，这个数据就要从物理层到应用层，层层分用。

（把每一层协议中的报头或者报尾给拆掉）

跟发快递和收快递相似。

网卡是IO设备，速度上是和内存没法相提并论的。

更何况，客户端和服务器不一定在同一台主机上，中间可能还相隔十分远。

redis也很清楚上述的问题，所以redis的很多命令都是支持一次就能操作多个key /多种操作。

del

删除指定的key（可以一次删除一个或多个）

语法：del key [key...]

时间复杂度为O（1）

返回值：删除掉的key的个数

这里还是提个问题，这个del命令是否具有像MySQL一样的危险程度？

一般来说，危险程度还是比较小的，由于redis的一个主要场景是作为缓存，此时的redis存放的是热点数据，全量数据存放在MySQL当中，此时，如果把redis中的key删除了几个，一般来说问题是不大的。

相比之下，如果是MySQL这样的数据被删除，可能影响是巨大的。

但是如果redis作为数据库，此时误删的影响就很大了。

如果是把redis作为消息队列（mq） 这种需要具体问题具体分析。

expire

给指定的key 设置过期时间    ---   key存活时间超过这个指定的值，就会被自动删除。

语法： expire key seconds（秒）

很多业务场景，是有时间限制的。   经典的是---手机验证码。

eg：点外卖---优惠券  在指定的时间内有效  这个场景也是可以使用expire来实现

基于redis 实现分布式锁   ---  为了避免出现不能正确解锁的情况，通常都会在加锁的时候设置一个过期时间。

在使用expire的时候，还是有个小问题，这个单位也是一个小问题，对于计算机来说，秒这个单位是非常长的。

那么就可以使用底下类似命令。

pexpire key 毫秒

时间复杂度为O（1）

返回值：1 表示设置成功，0 表示设置失败。

生产环境（线上环境）

未来工作中会涉及到的几个环境

1.办公环境，可能是一台笔记本电脑

2.开发环境，有的时候，开发环境和办公环境是同一个，有的时候，开发环境是一个单独的服务器。

PS：做前端/客户端，一般来说，开发环境就是办公环境

做后端，很可能是一个单独的服务器。

有的后端程序比较复杂

1.编译一次时间特别长（C++） -> C++ 23 才会引入module（#include接锅）

所以会使用一些高性能的服务器进行编译。

2.有的程序一启动，就要消耗很多的CPU和内存资源

3.有的程序比较依赖Linux，在windows环境搭建不起来

3.测试环境（测试工程师使用）

以上统称为线下环境，外界用户无法访问到。

4.线上环境/生产环境

线上环境，外界用户是可以访问到的。

一旦生产环境出现问题，一定会对用户的使用产生影响。