我安装apex0.1的环境是：torch（gpu）1.8.0，cuda10.2，cuda7.6.5。

第一步：下载对应的pytorch、cuda、cudnn版本

这里就不详细介绍了，具体可以参考我的这篇博文win10中anaconda创建虚拟环境配置pytorch1.8.0 gpu版 cunda9.0 cudnn7.3 并配置到pycharm上_pycharm jmv1.8.0-CSDN博客

当然，网上也有很多pytorch、cuda、cudnn的安装教程，都可以，只要安装成功即可。

第二步：下载apex0.1

网址：GitHub - NVIDIA/apex: A PyTorch Extension: Tools for easy mixed precision and distributed training in Pytorch

打开github链接之后，直接下载zip版本或者用git clone都行，

下载下来之后，解压缩，

然后打开anaconda prompt，进入你的虚拟环境，进入到解压后的apex目录下，

接下来根据解压缩文件（我这里是上图中的apex-master文件夹下）的requirements.txt，在你的虚拟环境中pip install 所需的包，

然后在prompt中输入

python setup.py install

然后它就会自动去安装了，最后成功的结果如下图所示，

当然你也可以conda list查看一下是否安装成功了apex0.1

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这样，就成功在anaconda虚拟环境中安装了apex0.1。

注意事项

不过，在安装的过程中还是有一些需要注意的地方（好吧，其实是我遇到的报错问题）：

（1）报错：[WinError]系统找不到文件

（我一开始安装的cuda版本是9.2）

发现这个报错之后，我上网去查，但没有一个是写遇到我这个问题的，都是pytorch版本不对应什么的，我想我也没有安装错pytorch版本呀，所以我只好去看了对应的 setup.py的源码，还一行行debug了一下，但还是没有找到问题。

后来，我在虚拟环境的命令行输出了一下torch.version.cuda，

>>>import torch
>>>torch.version.cuda
>>>10.2

结果返回结果是10.2，我一想这不是我安装的cuda版本呀，我的是9.2啊，所以这是不是我cuda版本没安装对，然后系统找不到需要的cuda path文件才报错的，

接下来我就去安装了cuda10.2，然后运行，就安装成功了。

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希望大家不要犯和我一样的错呀~:）