过滤顺序指的是mysql的逻辑执行顺序，个人觉得我们可以按照执行顺序来写select查询语句。
目录
- 一、执行顺序
- 二、小tips
- 三、案例
- 第一轮查询：统计每个num的出现次数
- 第二轮查询：计算**最多次数**
- 第三轮查询：找到所有出现次数为最多次数的所有数字，并找到这些数字中的最大值
- 计算结果展示：
- 补充说明
- 四、结语
一、执行顺序
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FROM子句
这是执行的第一步，数据库系统读取指定的表和视图，这是后续所有操作的基础。 -
JOIN
如果涉及多个表，则基于JOIN条件，将表中的行组合起来。 -
WHERE子句：对行的过滤
接下来，数据库系统会过滤掉不符合WHERE条件的行。这是在聚集函数（如COUNT、SUM等）应用之前进行的，因此只作用于原始数据。
WHERE子句后面不能直接接聚合函数（如COUNT(),MAX(),SUM()等）。WHERE子句用于指定从基础数据表中选择哪些行的标准，这些标准必须是能够对每一行单独评估的布尔表达式。由于聚合函数是在行群（group）上操作的，而不是单独的行上，所以它们不能直接在WHERE子句中使用。
总之，是对原始数据的每一行进行操作！！！没法联系多行进行判断，所以不能用聚集函数！！！！！ -
GROUP BY子句
将之前得到的结果集按照指定的列值进行分组，为聚集函数（如COUNT、SUM等）的应用做准备。 -
HAVING子句：对组的过滤
与WHERE类似，但它是在聚集函数应用后对分组的结果进行过滤，相比于where，涉及到了多行，所以可以使用聚集函数。
可以简单理解成：where过滤掉行，having过滤掉组，均是接的布尔表达式。
没有GROUP BY的上下文中单独使用HAVING是不常见的，而且可能不被所有SQL数据库支持。 -
SELECT
选取指定的列。
如果使用了聚集函数，那么非聚集列必须出现在GROUP BY子句中，除非它们在聚集函数内部。比如使用了select max(num)，它将从每一组中找到一个最大的num，而不是整张表中找
关于增加一列：根据条件显示内容case when 条件1（布尔表达式） then 满足条件1要展示的结果 when 条件2（布尔表达式） then 不满足条件1满足条件2的结果 else 都不满足的结果 end as 别名
二、小tips
-
子查询作为数据源，必须有别名，如果是在where、having语句中，则不拥有。
-
聚集函数嵌套的问题：
不允许直接嵌套聚合函数：聚合函数（如AVG(),SUM(),MAX()等）通常不允许直接嵌套使用。也就是说，一个聚合函数的结果不能直接成为另一个聚合函数的输入，如MAX(COUNT(column))是不允许的。
允许聚合结果被其他函数处理：聚合函数的结果可以被其他非聚合函数处理，如ROUND(AVG(column), 2)是允许的。这是因为ROUND函数在这里不是在进行聚合操作，而是在对聚合操作的单一结果值进行格式化或转换。
三、案例
假设目前数据库有一个表nums：
CREATE table nums(
num INTEGER
);
插入样本数据：
insert into nums(num)
values
(8),
(8),
(3),
(3),
(1),
(2),
(5),
(6);
任务：找到nums表中出现次数最多的数字，如有多个，展示最大的结果。
下面开始按照过滤顺序具体实现：
我们将任务拆分为三轮：
第一轮：统计每个num的出现次数
第二轮：计算最多次数
第三轮：找到所有出现次数为最多次数的所有数字，并找到这些数字中的最大值
在每一轮中，将按照执行顺序一步步书写语句：
- FROM
- JOIN
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- SELECT
- DISTINCT
- ORDER BY
- LIMIT / OFFSET
强调一下，每一步操作都是基于前面执行的结果再操作的，比如where就只会对原始from和join后的结果对行进行过滤，不会对group by的结果做过滤，这一点很重要！！！
第一轮查询：统计每个num的出现次数
- FROM：找到表nums
from nums
- JOIN
不需要涉及多个表，略。 - WHERE
不需要过滤掉任何行，所以略。 - GROUP BY
需要找到每个数字出现的次数，自然需要分组，根据num分组：
from nums
group by num
- HAVING
不需要略掉任何组，所以略。 - SELECT
需要得到统计结果：
select count(num) as frequency
from nums
group by num
这里起一个别名，因为后续查询里，这个数字需要被用到，所以记得取别名
7. DISTINCT
略
8. ORDER BY
略
9. LIMIT / OFFSET
略
第二轮查询：计算最多次数
- FROM
这里需要找到出现次数中的最大值，所以第一轮查询的结果，将作为这一轮查询的数据源。
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) table_temp
根据前面小tips的第一条，子查询的结果如果是作为数据源，那么一定要取别名，否则会报错，别名前面可加as，也可以不加。
2. JOIN
不需要，略。
3. WHERE
虽然需要找到最高次数，看似可以在这一步对行级过滤，但是where对每一行操作时，只能看到当前行的数据，所以它不能使用max这种聚集函数得到全表的最大值，所以这一步略。
4. GROUP BY
不需要再分组了，略。
5. HAVING
没有分组了，所以它略。
6. SELECT
找到最大值，所以增加select max(frequency)
select max(frequency)
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) as table_temp
- DISTINCT
略 - ORDER BY
略 - LIMIT / OFFSET
略
第三轮查询：找到所有出现次数为最多次数的所有数字，并找到这些数字中的最大值
- FROM
是对全表进行查询，找到出现次数为最大次数的结果，所以数据源是全表。
from nums
- JOIN
略。 - WHERE
无法对原始数据直接做过滤，因为此时还不能从第一步得到的结果中知道每个数字的次数，所以略。 - GROUP BY
为得到次数，再一次做分组
from nums
group by num
- HAVING
对每一组做过滤，保留次数等于最大次数的组，判断的条件是count(num)=最大次数，最大次数为第二轮查询的结果，所以将结果嵌套进来：
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) as table_temp
)
- SELECT
目前得到了多个组结果，每个组的数字都满足出现次数等于最大次数，将数字选出来，即使用select num
select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) as table_temp
)
- DISTINCT
不需要去重，略。 - ORDER BY
为了找到最大值的结果，对目前的num结果降序，增加order by num desc
select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) as table_temp
)
order by num desc
- LIMIT / OFFSET
选择排序第一的结果limit 1，它是最大值
select num
from nums
group by num
having count(num)=(
select max(frequency)
from(
select count(num) as frequency
from nums
group by num
) as table_temp
)
order by num desc
limit 1
计算结果展示：
补充说明
关于为什么要拆分步骤一和步骤二，为什么不直接写:
select max(count(num))
from nums
group by num
会报错，原因见小tips的第二点
四、结语
我觉得我应该说清楚了where和having的区别了，也讲清楚了聚集函数为什么不能再where中使用🤔，按照执行顺序来写select语句，逻辑很清晰，不容易出错。
