BI工具+方案,这是要将大数据分析包了的节奏啊

news2024/11/20 15:38:15

BI工具是一个为企业提供大数据智能可视化分析功能板块的平台。虽然它提供了包括智能钻取、内存行列计算、多维动态分析等多种智能数据分析功能板块,但工具毕竟是工具,要真正地为企业所用,还需要针对企业的业务发展情况、数据分析需求等制定数据分析方案。

对BI数据分析经验不足的企业来说,要靠自己去摸索整合、清洗多系统数据,打破数据孤岛的同时搭建分析模型,完成从数据整理、数据分析,再到数据挖掘的过程,必然是困难重重、风险难料。但对累积了大量经验的BI工具厂商来说,打造通用标准方案只是一个将累积的经验集成的过程,相较单打独斗的用户企业来说会更加简单,也更具通用性,更标准化,风险更低。因此在很早之前,BI工具厂商之一的奥威软件就尝试将丰富的BI项目经验凝聚成通用标准方案,推动“BI工具+方案”的组合套餐,为用户提供短平快的组合服务。

奥威BI数据分析工具
在这里插入图片描述

通用标准方案有哪些作用?

1、高效部署

通用标准方案内预设了大量实用型数据分析模型,针对多业务系统数据的整合清洗也都有成熟方案与经验可供借鉴,因此可以快速地完成BI数据分析工具部署,推动企业智能数据可视化分析。

2、缩短周期

整个开发仅需针对来源业务系统修改部分ETL脚本,,至少缩短70%的周期;且标准方案无需测试,仅需对个性化部分展开测试;一般BI项目需要3-6个月,但采用通用标准方案仅需1-6周,甚至还能做到0开发。

3、降低风险

通用标准方案是由丰富BI项目经验累积浓缩而来,可有效规避坑,降低风险。

通用标准方案有哪些内容?

通用标准方案的主要内容有三部分,分别是数据清洗整理、数据分析模型、数据可视化。

1、数据清洗整理

无缝对接主流ERP,利用ETL工具打破数据孤岛,统一数据分析口径和标准,推动数据共享分析。

2、数据分析模型

搭建数据分析需要对业务有一定的了解掌握,也需要对数据分析的实现逻辑理解到位,这就要求数据分析模型的搭建者需打破IT与业务之间的壁垒。不得不说,这难度可不算低。

通用标准方案打破了IT与业务之间的壁垒,预设含销售、财务、库存、采购等在内的实用型数据分析模型。

3、数据可视化报表

数据可视化报表的开发涉及到多个业务数据源、视图以及众多的智能分析功能板块、数据可视化图表搭配,背后蕴含一套严密的逻辑。

通用标准方案在预设分析模型的同时,也针对数据可视化报表的开发进行了预设,可直接投入企业数据可视化分析中去。

都说前人栽树后人乘凉,通用标准方案就是那棵以前人经验栽种出来的树,可被后来者直接应用,缩短周期,降低风险,提高部署效率,让企业更快实现以数据驱动业务管理,提升企业数据化运营管理水平。

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