摘花生
- 1.题目
- 2.基本思想
- 3.代码实现
1.题目
Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。
她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。
地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。
Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。
问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生
输入格式
第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。
接下来是T组数据。
每组数据的第一行是两个整数,分别代表花生苗的行数R和列数 C。
每组数据的接下来R行数据,从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数,按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。
输出格式
对每组输入数据,输出一行,内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。
数据范围
1
≤
T
≤
100
,
1≤T≤100,
1≤T≤100,
1
≤
R
,
C
≤
100
,
1≤R,C≤100,
1≤R,C≤100,
0
≤
M
≤
1000
0≤M≤1000
0≤M≤1000
输入样例:
2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5
输出样例:
8
16
2.基本思想
DP
1.状态表示
①集合:定义 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]为从 ( 1 , 1 ) (1, 1) (1,1)到达 ( i , j ) (i, j) (i,j)的所有方案
②属性:最大值
2.状态计算
( i , j ) (i, j) (i,j)从 ( i − 1 , j ) (i-1, j) (i−1,j)即上方过来↑
( i , j ) (i, j) (i,j)从 ( i , j − 1 ) (i, j-1) (i,j−1)即左方过来→
即状态转移方程: f ( i , j ) = m a x f ( i − 1 , j ) , f ( i , j − 1 ) + w ( i , j ) f(i,j)=max{ f(i−1,j),f(i,j−1) }+w(i,j) f(i,j)=maxf(i−1,j),f(i,j−1)+w(i,j)
优化:空间压缩
f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]只需要用到这一层和上一层的 f f f元素,所以还可以压缩成滚动数组。在此之上,还可以直接压缩成一维数组。
3.代码实现
DP:时间复杂度
O(n^2)
import java.util.Scanner;
public class _1015摘花生 {
static Scanner sc = new Scanner(System.in);
public static void main(String[] args) {
int T = sc.nextInt();//T组数据
int r, c;// 行 列
int w[][] = new int[110][110];//花生数量
while (true) {
r = sc.nextInt();
c = sc.nextInt();
for (int i = 1; i <= r; i++) {
for (int j = 1; j <= c; j++) {
w[i][j] = sc.nextInt();
}
}
int dp[][] = new int[r + 1][c + 1];
for (int i = 1; i <= r; i++) {
for (int j = 1; j <= c; j++) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j] + w[i][j], dp[i][j - 1] + w[i][j]);
}
}
System.out.println(dp[r][c]);
if (!(--T > 0))return;//循环T组数据
}
}
}