Python接口自动化测试-篇1(postman+requests+pytest+allure)

news2024/12/24 8:25:26

Python接口自动化测试是一种使用Python编程语言来编写脚本以自动执行针对应用程序接口(APIs)的测试过程。这种测试方法专注于检查系统的不同组件或服务之间的交互,确保它们按照预期规范进行通信,而不涉及用户界面(UI)的验证。

目录

一、接口测试基础

二、工具实现接口测试

2.1、postman接口测试

2.2、postman自动关联

2.3、postman批量执行

2.4、登录单接口测试

2.5、postman断言

2.6、postman参数化

2.7、课程增删改查测试

三、代码实现接口测试

2.1、图片验证码获取及登录自动化

2.2、课程新增代码自动化

2.3、合同上传与新增接口自动化

2.4、登录单接口自动化测试

2.5、登录单接口自动化-数据驱动实现

2.6、课程添加自动化

2.7、课程查询接口自动化

2.8、课程修改接口自动化

2.9、课程删除接口自动化

2.10、项目配置文件config

2.11、allure生成测试报告


一、接口测试基础

URL的组成=协议+服务器地址+端口号+资源路径+参数

Http请求:请求行+请求头+请求体

请求行=请求类型+资源地址+版本协议

请求头(键值对类型)=请求数据类型等

请求体=请求的数据,一般使用Json类型

Http响应:状态行+响应头

状态行=协议版本号+响应状态码+响应状态说明

响应头=响应服务器+响应时间+响应类型+响应内容长度

响应体=响应的内容,一般是json串的形式

二、工具实现接口测试

2.1、postman接口测试

1.使用postman发送GET请求:查询uuid

2.使用postman发送POST请求:根据uuid进行登录请求

2.2、postman自动关联

有多个接口请求,需要将一个接口的返回的结果保存为变量,另外一个接口请求的时候使用保存变量。

1.首先创建一个环境变量:并命名为FAT。

2.在第一个接口中设置环境变量,并将第一个接口请求的参数设置到环境变量中去。

3.在第二个接口的请求参数中直接动态引用从第一个接口中获取的动态变量值。

4.在登录接口中获取响应得到的token,存储为环境变量。

5.在新增课程的接口中,引用登录接口存储的token变量。

6.合同上传接口,需要获取登录接口保存的token环境变量。

7.在合同上传接口的请求体里设置待上传的合同文件。

8.需要在合同上传接口中将响应得到的fileName字段保存为环境变量。

9.在添加合同接口中使用{{fileName}}引用合同上传接口中保存的环境变量。

10.通过手机号查询合同信息。

2.3、postman批量执行

在接口自动化测试文件夹中选择run,然后点击如下箭头所示的Run自动化测试即可实现接口的批量执行。

2.4、登录单接口测试

1.可以创建一个文件夹,在文件夹下建立测试用例请求,进行一个接口的所有用例的测试。

2.5、postman断言

可以在postman中设置断言,Tests中断言函数,通过断言函数对响应结果进行断言。

2.6、postman参数化

设置文件并加载,然后使用动态参数{{变量名}}获取文件中的字段。

2.7、课程增删改查测试

由于增删改查的思路都是一致的,设置请求url,请求头以及请求体即可完成测试,在一个课程添加文件夹下可以测试与管理多个用例。

三、代码实现接口测试

接口自动化测试流程:1.选取自动化测试用例 2.搭建自动化测试环境 3.搭建自动化测试框架 4.代码实现自动化 5.输出测试报告 6.实现持续集成

核心技术:python语言+pytest框架+requests框架

自动化测试框架的目录结构:

2.1、图片验证码获取及登录自动化

第一步,获取图片验证码:

# 获取图片验证码

# 1.导包
import requests

# 2.发送请求
response = requests.get(url="http://kdtx-test.itheima.net/api/captchaImage")

# 3.查看响应
print(response.status_code)
print(response.text)

第二步:根据获取的验证码uuid发送登录请求

# 登录

# 1.导包
import requests

# 2.发送请求
url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/login"
header_data = {
    "Content-Type": "application/json"
}
login_data = {
    "username": "admin",
    "password": "HM_2023_test",
    "code": "2",
    "uuid": "98648849e1214e67bd7c9d4af396ab69"
}
try:
   response = requests.post(url=url,headers=header_data,json=login_data)
except Exception as e:
    print("异常:", e)
finally:
    pass

# 3.获取响应结果
print(response.status_code)
print(response.json())

上述的代码并没有合理的实现api的封装与调用,下面将登录过程封装到api包下的loginAPI类中,再后续的测试中直接实例化登录类,并调用相应的方法即可实现登录。

# 依据接口文档,封接口信息,需要使用的测试数据从测试用例传递
# 接口方法被调用需要返回对应的响应结果

# 1.导包
import requests
# 2.创建接口类
class loginAPI:
  # 初始化
  def __init__(self):
      # 指定url
      self.url_verify = "http://kdtx-test.itheima.net/api/captchaImage"
      self.url_login = "http://kdtx-test.itheima.net/api/login"

  # 验证码
  def get_verify_code(self):
      return requests.get(url=self.url_verify)

  # 登录
  def login(self, test_data):
      return requests.post(self.url_login, json=test_data)

在具体的测试类中调用封装的api进行获取验证码以及登录。



# 1.导包
from api.login import loginAPI

# 2.创建测试类
class TestContractBusiness:
    # 2.1 前置处理
    def setup(self):
        # 实例化接口对象
        self.login_api = loginAPI()

    # 2.2 后置处理
    def teardown(self):
        pass

    # 01.登录成功
    def test01_login_success(self):
        # 获取验证码
        res_first = self.login_api.get_verify_code()
        print(res_first.status_code)
        print(res_first.json())

        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res_first.json().get("uuid")
        }
        res_second = self.login_api.login(login_data)
        print(res_second.status_code)
        print(res_second.json())


if __name__ == '__main__':
    test = TestContractBusiness()
    test.setup()
    test.test01_login_success()
2.2、课程新增代码自动化

首先封装课程新增接口类。

# 课程接口的封装

# 导包
import requests

# 创建接口类
class courseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

然后在测试类中,定义课程新增测试方法。



# 1.导包
from api.login import loginAPI
from api.course import courseAPI

# 2.创建测试类
class TestContractBusiness:
    # 2.1 前置处理
    def setup(self):
        # 实例化接口对象
        self.login_api = loginAPI()
        self.course_api = courseAPI()
        self.token = None

    # 2.2 后置处理
    def teardown(self):
        pass

    # 01.登录成功
    def test01_login_success(self):
        # 获取验证码
        res_first = self.login_api.get_verify_code()
        print(res_first.status_code)
        print(res_first.json())

        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res_first.json().get("uuid")
        }
        res_second = self.login_api.login(login_data)
        print(res_second.status_code)
        print(res_second.json())
        TestContractBusiness.token = res_second.json().get("token")


    # 新增课程成功
    def test02_add_course(self):
        add_data = {
            "name": "测试开发课程",
            "subject": "6",
            "price": "344",
            "applicablePerson": "2"
        }
        res_third = self.course_api.add_course(test_data=add_data, token=TestContractBusiness.token)
        print(res_third.status_code)
        print(res_third.json())

if __name__ == '__main__':
    test = TestContractBusiness()
    test.setup()
    test.test01_login_success()
    test.test02_add_course()
2.3、合同上传与新增接口自动化

首先封装合同上传与新增接口,如下:


# 1.导包
import requests

# 2.定义合同接口类
class ContractAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.url_upload = "http://kdtx-test.itheima.net/api/common/upload"
        self.add_contract_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/contract"

    # 合同上传接口
    def upload_abstract(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.url_upload, files={"file": test_data}, headers={"Authorization": token})

    # 合同新增接口
    def add_abstract(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_contract_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

编写合同上传和合同新增测试脚本:
 



# 1.导包
from api.login import LoginAPI
from api.course import CourseAPI
from api.contract import ContractAPI

# 2.创建测试类
class TestContractBusiness:
    # 2.1 前置处理

    token = None
    file_name = None

    def setup(self):
        # 实例化接口对象
        self.login_api = LoginAPI()
        self.course_api = CourseAPI()
        self.contract_api = ContractAPI()


    # 2.2 后置处理
    def teardown(self):
        pass

    # 01.登录成功
    def test01_login_success(self):
        # 获取验证码
        res_first = self.login_api.get_verify_code()
        print(res_first.status_code)
        print(res_first.json())

        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res_first.json().get("uuid")
        }
        res_second = self.login_api.login(login_data)
        print(res_second.status_code)
        print(res_second.json())
        TestContractBusiness.token = res_second.json().get("token")


    # 02.新增课程成功
    def test02_add_course(self):
        add_data = {
            "name": "测试开发课程1",
            "subject": "6",
            "price": "344",
            "applicablePerson": "2"
        }
        res_third = self.course_api.add_course(test_data=add_data, token=TestContractBusiness.token)
        print(res_third.status_code)
        print(res_third.json())

    # 03.合同上传接口
    def test03_upload_abstract(self):
        file = open("../data/test_file.txt", "rb")
        response = self.contract_api.upload_abstract(test_data=file, token=TestContractBusiness.token)
        print(response.status_code)
        print(response.json())
        TestContractBusiness.file_name = response.json().get("fileName")

    # 04.合同新增接口
    def test04_add_abstract(self):
        add_data = {
           "name": "测试",
           "phone": "13827648970",
           "contractNo": "HT20240ww3",
           "subject": "6",
           "courseId": "99",
           "channel": "0",
           "activityId" : 77,
           "fileName": TestContractBusiness.file_name
        }
        response = self.contract_api.add_abstract(test_data=add_data, token=TestContractBusiness.token)
        print(response.status_code)
        print(response.json())

if __name__ == '__main__':
    test = TestContractBusiness()
    test.setup()
    test.test01_login_success()
    test.test02_add_course()
    test.test03_upload_abstract()
    test.test04_add_abstract()

2.4、登录单接口自动化测试

首先封装获取验证码与登录接口。

# 依据接口文档,封接口信息,需要使用的测试数据从测试用例传递
# 接口方法被调用需要返回对应的响应结果

# 1.导包
import requests
# 2.创建接口类
class LoginAPI:
  # 初始化
  def __init__(self):
      # 指定url
      self.url_verify = "http://kdtx-test.itheima.net/api/captchaImage"
      self.url_login = "http://kdtx-test.itheima.net/api/login"

  # 验证码
  def get_verify_code(self):
      return requests.get(url=self.url_verify)

  # 登录
  def login(self, test_data):
      return requests.post(self.url_login, json=test_data)

编写等于测试用例脚本,并对响应结果做校验。


# 1.导包
from api.login import LoginAPI

# 2.创建测试类
class TestLoginAPI:
    uuid = None
    # 前置处理
    def setup(self):
       # 实例化
       self.login_api = LoginAPI()
       # 获取验证码
       response = self.login_api.get_verify_code()
       # 获取验证码中的uuid
       TestLoginAPI.uuid = response.json().get("uuid")
    # 后置处理
    def teardown(self):
        pass
    # 登录成功
    def login_success(self):
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": TestLoginAPI.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert 200 == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert '成功' in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert 200 == response.json().get("code")
        # 登录成功

    # 登录失败
    def login_fail(self):
        login_data = {
            "username": "",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": TestLoginAPI.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert 200 == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert '错误' in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert 500 == response.json().get("code")

if __name__ == '__main__':
    test_login = TestLoginAPI()
    test_login.setup()
    test_login.login_success()
    test_login.setup()
    test_login.login_fail()
2.5、登录单接口自动化-数据驱动实现

数据驱动:以测试数据驱动脚本执行,维护焦点从脚本转向测试数据的一种自动化测试用例设计模式。

方式1:直接定义测试数据,然后使用pytest框架进行参数化,实现数据驱动。


# 1.导包
from api.login import LoginAPI
import pytest

# 测试数据
test_data = [("admin", "HM_2023_test", 200, '成功', 200),
             ("", "HM_2023_test", 200, '错误', 500)]

# 2.创建测试类
class TestLoginAPI:
    uuid = None
    # 前置处理
    def setup(self):
       # 实例化
       self.login_api = LoginAPI()
       # 获取验证码
       response = self.login_api.get_verify_code()
       # 获取验证码中的uuid
       TestLoginAPI.uuid = response.json().get("uuid")
    # 后置处理
    def teardown(self):
        pass
    # 登录成功
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code",  test_data)
    def test_login_success(self, username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLoginAPI.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")
        # 登录成功

    # 登录失败
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code", test_data)
    def test_login_fail(self,  username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLoginAPI.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")

方式2:

首先在data文件夹定义:login.json文件用于测试数据。

[
{
  "username": "admin",
  "password": "HM_2023_test",
  "status": 200,
  "message": "成功",
  "code": 200
},
  {
  "username": "",
  "password": "HM_2023_test",
  "status": 200,
  "message": "错误",
  "code": 500
}
]

使用pytest做参数化,完成数据驱动测试。

# 1.导包
from api.login import LoginAPI
import pytest
import json


# 读取json文件
def build_data(json_file):
    # 定义空列表
    test_data = []
    # 打开json
    with open(json_file, "r",  encoding='utf-8') as file:
        # 加载json数据
        json_data = json.load(file)
        # 循环遍历测试数据
        for case_data in json_data:
            # 解析数据
            username = case_data.get("username")
            password = case_data.get("password")
            status = case_data.get("status")
            message = case_data.get("message")
            code = case_data.get("code")
            test_data.append((username, password, status, message, code))
    return test_data


# 2.创建测试类
class TestLogin:
    uuid = None

    # 前置处理
    def setup(self):
        # 实例化
        self.login_api = LoginAPI()
        # 获取验证码
        response = self.login_api.get_verify_code()
        # 获取验证码中的uuid
        TestLogin.uuid = response.json().get("uuid")

    # 后置处理
    def teardown(self):
        pass

    # 登录成功
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code", build_data(json_file="../data/login.json"))
    def test_login__success(self, username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLogin.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")
        # 登录成功

    # 登录失败
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code", build_data(json_file="../data/login.json"))
    def test_login_fail(self, username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLogin.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")



正常pychram调试的时候方法和类是没有绿色三角形的,即不能单独调试,需要自定义main函数进行实例并调用方法调试,但是可以将类与方法加载到pytest框架中即可单独调试函数和类。

但是需要注意2点:

第一:需要设置测试框架使用pytest

第二,类和方法的命名要符合pytest框架规范,pytest才能识别:

类需要以Test开头,方法需要以test_开头,另外python文件名需要以test_开头,或_test结尾

2.6、课程添加自动化

首先需要在api目录下封装登录接口与课程上传接口。

# 1.导包
import requests
# 2.创建接口类
class LoginAPI:
  # 初始化
  def __init__(self):
      # 指定url
      self.url_verify = "http://kdtx-test.itheima.net/api/captchaImage"
      self.url_login = "http://kdtx-test.itheima.net/api/login"

  # 验证码
  def get_verify_code(self):
      return requests.get(url=self.url_verify)

  # 登录
  def login(self, test_data):
      return requests.post(self.url_login, json=test_data)

# 导包
import requests

# 创建接口类
class CourseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

然后编写测试脚本课程上传并断言结果。


# 导包
from api.login import LoginAPI
from api.course import CourseAPI

# 课程添加类
class TestAddCourseAPI:

    token = None

    def setup(self):
        # 初始化接口
        self.api_login = LoginAPI()
        self.api_course = CourseAPI()
        # 获取验证码
        res = self.api_login.get_verify_code()
        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res.json().get("uuid")
        }
        response = self.api_login.login(test_data=login_data)
        TestAddCourseAPI.token = response.json().get("token")

    def teardown(self):
        pass

    # 课程添加成功
    def test_add_course_success(self):
        add_data = {
           "name": "测试开发课程",
           "subject": "6",
           "price": "344",
           "applicablePerson": "2"
        }
        response = self.api_course.add_course(test_data=add_data, token=TestAddCourseAPI.token)
        # 断言响应状态码
        assert 200 == response.status_code
        # 断言message
        assert '成功' in response.text
        # 断言code
        assert 200 == response.json().get("code")

2.7、课程查询接口自动化

首先封装查询课程接口api,同时需要封装登录接口api。

# 导包
import requests

# 创建接口类
class CourseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/"
        self.select_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/list"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 查询课程列表
    def select_course(self, test_data, token):
        return requests.get(url=self.select_course_url + f"{test_data}", headers={"Authorization": token})

使用pytest框架调用封装的课程查询接口实现课程查询自动化。


# 导包
from api.login import LoginAPI
from api.course import CourseAPI

# 课程添加类
class TestAddCourseAPI:

    token = None

    def setup(self):
        # 初始化接口
        self.api_login = LoginAPI()
        self.api_course = CourseAPI()
        # 获取验证码
        res = self.api_login.get_verify_code()
        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res.json().get("uuid")
        }
        response = self.api_login.login(test_data=login_data)
        TestAddCourseAPI.token = response.json().get("token")

    def teardown(self):
        pass

    # 课程查询成功
    def test_select_course_success(self):
        response = self.api_course.select_course(test_data="?name=测试开发提升课", token=TestAddCourseAPI.token)
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '成功' in response.text
        assert 200 == response.json().get("code")
    # 课程查询失败
    def test_select_course_fail(self):
        response = self.api_course.select_course(test_data="?name=测试开发提升课", token="***")
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '认证失败' in response.text
        assert 401 == response.json().get("code")
2.8、课程修改接口自动化

首先在api包下先封装课程修改接口,如下:

# 导包
import requests

# 创建接口类
class CourseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/"
        self.select_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/list"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 查询课程列表
    def select_course(self, test_data, token):
        return requests.get(url=self.select_course_url + f"{test_data}", headers={"Authorization": token})

    # 修改课程
    def update_course(self, test_data, token):
        return requests.put(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

在script包下编写测试脚本,测试课程修改接口:
 

# 导包
from api.login import LoginAPI
from api.course import CourseAPI

# 课程添加类
class TestUpdateCourseAPI:

    token = None

    def setup(self):
        # 初始化接口
        self.api_login = LoginAPI()
        self.api_course = CourseAPI()
        # 获取验证码
        res = self.api_login.get_verify_code()
        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res.json().get("uuid")
        }
        response = self.api_login.login(test_data=login_data)
        TestUpdateCourseAPI.token = response.json().get("token")

    def teardown(self):
        pass

    # 课程修改成功
    def test_update_course_success(self):
        update_data = {
            "id": "109",
            "name": "测试接口001",
            "subject": "6",
            "price": 999,
            "applicablePerson": "2",
            "info": "课程介绍003"
        }
        response = self.api_course.update_course(test_data=update_data, token=TestUpdateCourseAPI.token)
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '成功' in response.text
        assert 200 == response.json().get("code")
    # 课程修改失败
    def test_update_course_fail(self):
        update_data = {
            "id": "109",
            "name": "测试接口001",
            "subject": "6",
            "price": 999,
            "applicablePerson": "2",
            "info": "课程介绍003"
        }
        response = self.api_course.update_course(test_data=update_data, token="***")
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '认证失败' in response.text
        assert 401 == response.json().get("code")
2.9、课程删除接口自动化

首先封装删除课程的接口,具体如下:

# 课程接口的封装

# 导包
import requests

# 创建接口类
class CourseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/"
        self.select_course_url = "http://kdtx-test.itheima.net/api/clues/course/list"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 查询课程列表
    def select_course(self, test_data, token):
        return requests.get(url=self.select_course_url + f"{test_data}", headers={"Authorization": token})

    # 修改课程
    def update_course(self, test_data, token):
        return requests.put(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 删除课程
    def delete_course(self, course_id, token):
        return requests.delete(self.add_course_url + f"/{course_id}", headers={"Authorization": token})

    

然后编写测试脚本对课程删除接口进行测试,并断言测试结果。


# 导包
from api.login import LoginAPI
from api.course import CourseAPI

# 课程删除类
class TestDeleteCourseAPI:

    token = None

    def setup(self):
        # 初始化接口
        self.api_login = LoginAPI()
        self.api_course = CourseAPI()
        # 获取验证码
        res = self.api_login.get_verify_code()
        # 登录
        login_data = {
            "username": "admin",
            "password": "HM_2023_test",
            "code": "2",
            "uuid": res.json().get("uuid")
        }
        response = self.api_login.login(test_data=login_data)
        TestDeleteCourseAPI.token = response.json().get("token")

    def teardown(self):
        pass

    # 课程删除成功
    def test_delete_course_success(self):
        response = self.api_course.delete_course(course_id=109, token=TestDeleteCourseAPI.token)
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '成功' in response.text
        assert 200 == response.json().get("code")

    # 课程删除失败(课程id不存在)
    def test_delete_course_fail_id(self):
        response = self.api_course.delete_course(course_id=1000000000, token=TestDeleteCourseAPI.token)
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '操作失败' in response.text
        assert 500 == response.json().get("code")

    # 课程删除失败(未登录)
    def test_delete_course_fail_login(self):
        response = self.api_course.delete_course(course_id=110, token="***")
        # 断言
        assert 200 == response.status_code
        assert '认证失败' in response.text
        assert 401 == response.json().get("code")

2.10、项目配置文件config

在主项目的根目录下定义一个config1.py文件定义url的共用路径与当前根目录的地址。

# 配置类

import os

#  设置项目环境域名
BASE_URL = "http://kdtx-test.itheima.net"

# 项目根路径
BASE_PATH = os.path.dirname(__file__)

接口封装类中换成BASE_URL拼接的形式。

# 导包
import requests
import config1

# 创建接口类
class CourseAPI:
    # 初始化
    def __init__(self):
        self.add_course_url = config1.BASE_URL + "/api/clues/course/"
        self.select_course_url = config1.BASE_URL + "/api/clues/course/list"

    # 课程添加
    def add_course(self, test_data, token):
        return requests.post(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 查询课程列表
    def select_course(self, test_data, token):
        return requests.get(url=self.select_course_url + f"{test_data}", headers={"Authorization": token})

    # 修改课程
    def update_course(self, test_data, token):
        return requests.put(url=self.add_course_url, json=test_data, headers={"Authorization": token})

    # 删除课程
    def delete_course(self, course_id, token):
        return requests.delete(self.add_course_url + f"/{course_id}", headers={"Authorization": token})

具体的路径中换成BASE_PATH拼接的形式。

# 1.导包
from api.login import LoginAPI
import pytest
import json
import config1

# 读取json文件
def build_data(json_file):
    # 定义空列表
    test_data = []
    # 打开json
    with open(json_file, "r",  encoding='utf-8') as file:
        # 加载json数据
        json_data = json.load(file)
        # 循环遍历测试数据
        for case_data in json_data:
            # 解析数据
            username = case_data.get("username")
            password = case_data.get("password")
            status = case_data.get("status")
            message = case_data.get("message")
            code = case_data.get("code")
            test_data.append((username, password, status, message, code))
    return test_data


# 2.创建测试类
class TestLogin:
    uuid = None

    # 前置处理
    def setup(self):
        # 实例化
        self.login_api = LoginAPI()
        # 获取验证码
        response = self.login_api.get_verify_code()
        # 获取验证码中的uuid
        TestLogin.uuid = response.json().get("uuid")

    # 后置处理
    def teardown(self):
        pass

    # 登录成功
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code", build_data(json_file=config1.BASE_PATH + "/data/login.json"))
    def test_login__success(self, username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLogin.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")
        # 登录成功

    # 登录失败
    @pytest.mark.parametrize("username, password, status, message, code", build_data(json_file=config1.BASE_PATH + "/data/login.json"))
    def test_login_fail(self, username, password, status, message, code):
        login_data = {
            "username": username,
            "password": password,
            "code": "2",
            "uuid": TestLogin.uuid
        }
        response = self.login_api.login(test_data=login_data)
        # 断言验证码
        assert status == response.status_code
        # 断言响应数据包含成功
        assert message in response.text
        # 断言响应json数据中的code值
        assert code == response.json().get("code")



2.11、allure生成测试报告

使用pip指令安装allure:pip install allure-pytest

然后下载并配置allure,下载地址:Central Repository: io/qameta/allure/allure-commandline

下载安装解压到指定目录,并将allure的bin目录路径配置到环境变量中系统变量的path。

配置完成后使用allure --version命令检测。

在pytest.ins文件中配置执行信息。包含报告输出信息、测试脚本路径、测试类、测试函数等

[pytest]
addopts =-s --alluredir report
testpaths =./script
python_files = test*.py
python_classes = Test*
python_functions = test*

在pychram的终端中使用命令:pytest 批量执行测试用例

使用allure serve report 命令查看测试报告:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1562130.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2024年04月IDE流行度最新排名

点击查看最新IDE流行度最新排名(每月更新) 2024年04月IDE流行度最新排名 顶级IDE排名是通过分析在谷歌上搜索IDE下载页面的频率而创建的 一个IDE被搜索的次数越多,这个IDE就被认为越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧&am…

书生·浦语训练营二期第二次笔记

1. 部署 InternLM2-Chat-1.8B 模型进行智能对话 1.1 配置环境 创建conda环境,安装必要的库 studio-conda -o internlm-base -t demo # 与 studio-conda 等效的配置方案 # conda create -n demo python3.10 -y # conda activate demo # conda install pytorch2.0.…

自定义 Unity Scene 的界面工具

介绍 文档中会进行SceneView的自定义扩展,实现显示常驻GUI和添加自定义叠加层(Custom Overlay)。 最近项目开发用回了原生的Unity UI相关内容。对于之前常用的FairyGUI来说,原生的UGUI对于UI同学来讲有些不太方便。再加上这次会…

圈子小程序源码-圈子系统成品搭建-APP小程序H5三端源码交付,支持二开!PHP书写,uniAPP后端开发!

【首页】 圈子列表页可分为个人圈子、企业圈子、加入圈子、智诚工业圈子 (平台圈) 四种。 其中重要圈子可选择置顶,方便快速进入:个人圈子和企业圈子数量有限始终位于前位。也可通过搜索快速搜索圈子。 为了实现流量分散入口的集中,将创建企业圈子、发…

服务器设置了端口映射之后外网还是访问不了服务器

目录 排查思路参考: 1、确认服务是否在运行 2、确认端口映射设置是否正确 3、使用防火墙测试到服务器的连通性 4、检查服务内部的配置 5、解决办法 6、学习小分享 我们在一个完整的网络数据存储服务系统设备中都会存有业务服务器、防火墙、交换机、路由器&a…

缓存(反向代理)服务器-varnish

varnish简介: varnish是一款高性能且开源的反向代理服务器和HTTP加速器,(其实就是带缓存的反向代理服务器)它可以把整个HTTP响应内容缓存到内存或文件中,从而提高web服务器器的响应速度。 与传统的squid相比&#xff0…

electron 打不同环境的包

我用的打包工具: electron-builder 1、在package.json 文件的同级下创建2个js文件 electron-builder-test.config.js electron-builder.config.js electron-builder-test.config.js const basejson require(./electron-builder.config.js); module.exports {extraMetada…

【opencv】教程代码 —features2D(6)透视矫正:读取两个棋盘格图片并进行图像对齐...

perspective_correction.cpp 透视校正 hconcat(img2, img1_warp, img_draw_warp); hconcat(img1, img2, img_draw_matches); #include <iostream> // 引入iostream库&#xff0c;用于进行标准输入和输出操作 #include <opencv2/core.hpp> // 引入opencv的core库&am…

session学习

3次请求均有sessionID session的作用 跟踪用户的行为&#xff0c;方便日后推荐客户端和服务器交互相对安全些session是代表会话&#xff0c;也可理解为客户端和服务端的交互sessionID是服务器生成的唯一字符串&#xff0c;用来跟踪用户行为cookie是浏览器自带的&#xff0c;专…

4.1作业

对菱形继承给出的代码中每一个类&#xff0c;写一个有参构造函数写出下列类的&#xff0c;构造函数(有参、无参)&#xff0c;析构函数&#xff0c;拷贝构造函数和拷贝赋值函数 class Father { int *p; const string name; } class Son:public Father { int *age; 3整理思维导图…

【JavaWeb】Day30.SpringBootWeb请求响应——响应

响应 HTTL协议的交互方式&#xff1a;请求响应模式&#xff08;有请求就有响应&#xff09;那么Controller程序&#xff0c;除了接收请求外&#xff0c;还可以进行响应。 1.ResponseBody 在我们前面所编写的controller方法中&#xff0c;都已经设置了响应数据。 controller方…

前端订阅推送WebSocket定时任务

0.需求 后端定时向前端看板推送数据&#xff0c;每10秒或者30秒推送一次。 1.前言知识 HTTP协议是一个应用层协议&#xff0c;它的特点是无状态、无连接和单向的。在HTTP协议中&#xff0c;客户端发起请求&#xff0c;服务器则对请求进行响应。这种请求-响应的模式意味着服务器…

路径规划——搜索算法详解(六):LPA*算法详解与Matlab代码

上文讲解了D*算法&#xff0c;D*算法为在动态环境下进行路径规划的场景提出了可行的解决方案&#xff0c;本文将继续介绍另外一种动态规划路径的方法——Lifelong Planning A*&#xff08;LPA*&#xff09;算法。 该算法可以看作是A*的增量版本&#xff0c;是一种在固定起始点…

语音克隆技术浪潮:探索OpenAI Voice Engine的奇妙之旅

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

Bridge Champ与Ignis公链:探索Web3游戏的新未来

在数字化和去中心化的浪潮中&#xff0c;Web3游戏与公链的融合为游戏行业带来了新的变革。特别是&#xff0c;Bridge Champ和Ignis公链的结合&#xff0c;展示了一种全新的游戏生态模式&#xff0c;不仅为玩家提供了更加公平、透明的游戏体验&#xff0c;同时也为游戏开发和运营…

Higress 基于自定义插件访问 Redis

作者&#xff1a;钰诚 简介 基于 wasm 机制&#xff0c;Higress 提供了优秀的可扩展性&#xff0c;用户可以基于 Go/C/Rust 编写 wasm 插件&#xff0c;自定义请求处理逻辑&#xff0c;满足用户的个性化需求&#xff0c;目前插件已经支持 redis 调用&#xff0c;使得用户能够…

C++ 注册Nacos

下载源码&#xff1a; git clone GitHub - nacos-group/nacos-sdk-cpp: C client for Nacos 编译源码 cd nacos-sdk-cpp cmake . make 生成库文件 在nacos-sdk-cpp 下 注册nacos 将include 和libnacos-cli.so libnacos-cli-static.a 放入你的工程 如果Nacos服务地址:…

3.26号arm

1. SPI相关理论 1.1 概述 spi是一种同步全双工串行总线&#xff0c;全称串行外围设备接口 通常SPI通过4个引脚与外部器件相连&#xff1a; MISO&#xff1a;主设备输入/从设备输出引脚。该引脚在从模式下发送数据&#xff0c;在主模式下接收数据。 MOSI&#xff1a;主设备输…

LangChain入门:9.使用FewShotPromptTemplate实现智能提示工程

在构建智能提示工程时&#xff0c;LangChain 提供了强大的 FewShotPromptTemplate 模型&#xff0c;它可以帮助我们更好地利用示例来指导大模型生成更加优质的提示。 在这篇博文中&#xff0c;我们将使用 LangChain 的 FewShotPromptTemplate 模型来设计一个智能提示工程&#…

StarRocks使用Minio备份和还原

1.安装minio minio api端口&#xff1a;9090 下文用到这个端口 必须提前创建好桶: packfdv5 名称自定义和后面对上就可以 2.创建备份仓库 格式&#xff1a; CREATE REPOSITORY <repository_name> WITH BROKER ON LOCATION "s3a://<bucket_name>/backup…