1. 水在前面
接着上周的Lambda表达式，这周学习了流。说实话作为工具来讲，这玩意好像挺强大的，倒是真要掌握这工具貌似要记住不少东西，年纪大了不想背书的可以看看这篇水文，等到用的时候再根据具体的使用找度娘。（题外话，现在大家码的时候一般是用的什么搜索引擎？）
2. 关于教材
还是推荐上周这本《JAVA 8 实战》Raoul-Gabriel Urma，Mario Fusco 著 (pdf版 wx号：zhenyeli86 添加好友请说明技术交流，5毛党)。其实不是很想推荐这本书，这本书对并行流这部分的描述感觉不是很到位（当然也有可能是我的理解能力低 -_- ）。但是这周有点懒没对比其他的书籍了，就先这样吧。
3. 学习记录
以前对于流的认知stream的认知很局限，认为只是用在网络编程里的通讯工具。经过一周的学习，发现流还是挺有用的，起码是挺好用的。它为我们提供了一种可以简洁、优雅地处理集合集合的工具。
3.1. 流是什么
流是JAVA8 提供的API接口，是一种处理集合的工具，这里的集合是一个宽泛的概念，包括字符串、数组、list、set等等有序或无序的元素集合。
可以通俗的认为，stream为集合提供了内部迭代，就是说它帮我们实现迭代，而不需要我们写foreach之类的东西了。
好吧，水成这样，我自己都不好意思。。。不过这里先稍微有个概念，后面我再说说流这里面体现的设计模式思想。
3.2. 流操作
整个stream的操作说复杂也不复杂，总结起来也就两大类：中间操作和终端操作。
- 中间操作就是把输入的是流，输出的也是流。
- 终端操作就是把输入流计算、转换、规约成一个结果。
说到这里提一下集合跟流的那点破事，上面说到流是一种处理集合的工具，流通通过把集合转换成独特数据结构stream，然后用自身提供的函数工具来完成对集合的处理。流从内部帮我们完成了遍历集合的工作，但是流经过流操作以后数据是不能逆的。怎么说呢？集合foreach只是遍历，不会破坏（当然你要破坏也行）集合，但是经过流操作以后就把数据破坏了。你要重新来就只能把集合重新转成流了。总而言之，流只能遍历一次！
3.3. 使用流
流的使用也简单，我们看一段代码，没有什么语法可言，就是简单的调用函数而已。
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List<String> names = Arrays.asList("Peter", "John", "Rose");
//主要看这里就行了
List<Integer> longNames = names.stream() //list 转换成stream
.map(String::length) // 中间操作
.collect(Collectors.toList()); //终端操作
for(Integer len : longNames){
System.out.print(len.toString() + " ");
}
}
}
到这里，基本就清楚了该怎么使用stream了，后面只要大家在使用的时候根据自己的需求去选择相应的中间操作API和终端操作API就好了。是不是很简单！
3.4. 流背后的设计思想
函数式编程的思想就不说了（其实我也没弄清楚函数式编程的思想是啥。。。），这里准备水一下“Builder模式（建造者模式）”。
其实一开始看stream的时候,感觉有点像职责链模式。但是职责链要求数据沿着链条往下走，并且职责链模式是行为模式，跟stream貌似有点不搭。想了几天后来在回看《JAVA8实战》的时候偶然看到原来书上写得好明白。
立刻去复习一遍建造者模式：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
意思确实是有那么点意思！就是你要创建一个复杂的对象，这个对象需要好几个步骤来完成，但是不同的实现可能需要不同的步骤来组合。对于流来说就调用不同的中间操作，最后用中间操作来结束！
嗯，学习了新知识有复习了老东西，挺好！以后想到建造者模式，就想起stream，肯定不会忘记。
3.5. 关于并行流
本来想详细学习一下并行流的内容，但是书上写的有点不到位（反正我看不深入），这里就先粗略记录，后续找机会专门学习java的并行编程再详细水。
通俗的水，并行流就是通过不断拆分流中的数据（或者说是任务），一直到规模足够小，然后把这些任务分配到多核CPU的核上来进行并行处理，最后再把结果合并从而提高运行效率。
这是分治算法思想的应用，核心在于拆分（分治）多少个任务以及是否需要用并行运算（有时候直接单核流水才是最佳实践）的判断。其中有个技术很有意思：work steal（工作窃取）。就是把等待执行的任务队列中的任务，调整分配到空闲的任务队列中，以提高并行效率（负载均衡思想）。当然，我们可以使用java给我们提供的拆分方式，也可以自定义拆分方式以达到最佳效果，毕竟高手在民间啊。
4. 水在最后
今天岳父大人生日，要去请他老人家吃饭，只能先水这么多了。本周的学习确实在并行流方面看的不够深入，先留个引子，有机会专门看一看JAVA并发编程相关的内容来填上缺口。
因为工作的关系，接下来主要从事数据治理相关的东西，关于JAVA的学习先暂停一下了，这段时间看的东西虽然不多，但是发现其实JAVA还是很博大精深的，以前是真的思维局限了。。。
