一、Windows下安装Python库：happybase

pip install happybase -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、 开启HBase的Thrift服务

想要使用Python API连接HBase，需要开启HBase的Thrift服务。所以，在Linux服务器上，执行如下命令，开启HBase的Thrfit服务。

# 进入hbase安装目录下的bin目录
cd /usr/local/hbase-2.5.6/bin
#启动Thrift
hbase-daemon.sh start thrift
#jps查看进程
jps

至此启动Thrift服务并安装了happybase库后，即可用python代码连接HBase了。

 如果启动失败，出现依赖相关错误，可以通过以下命令安装Thrift服务所需要的一系列依赖软件。

yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python-devel ruby-devel openssl-devel

注意：HBase Thrift的端口默认在9090 。 

三、使用python连接HBase

（1）在pycharm新建一个pythonProject项目。

（2）在pythonProject项目下新建一个python文件，编写连接Hbase的python代码。

#1.导入happybase库
import happybase
#2.建立HBase的连接
conn = happybase.Connection(
    host="192.168.25.200",   #主机名
    port=9090,      #Thrift的默认端口号
    timeout=60000   #超时时间
)
#3.通过conn对象，调用tables方法，获取hbase中的表格
print(conn.tables())
#4.关闭连接
conn.close()

注意：如果运行结果报错显示无法连接到虚拟机节点，则需要检查你的虚拟机是否已经关闭防火墙，如果防火墙为开启状态，需要关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 。

四、任务需求分析及HBase表格设计

（1）需求说明

某某自来水公司，需要存储大量的缴费明细数据。以下截取了缴费明细的一部分内容：

我们有如上数据集，需要将其导入到HBase中即可，具体数据集文件存放在百度网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/14n-2XoXyxZL7hN80cNTJMw 
提取码：qavu

（2）HBase表格设计

表名：WATER_BILL
行键（RowKey）	列族：user		列族：order
	列限定符	单元格值	列限定符	单元格值
4944191	name	登卫红	pay_time	2020-5-10
4944191	addr	贵州省铜仁市德江县7单元267室	current_count	308.1
4944191	sex	男	last_count	283.1
4944191			usage	25
4944191			total_money	150
4944191			check_date	2020-4-25
4944191			latest_pay_date	2020-6-9
...	...	...	...	....

 五、使用Python API创建HBase表格

'''
水表业务：
Hbase表格的创建
'''
#导入happybase库
import happybase
#构建Hbase的连接
conn = happybase.Connection(
    host = "192.168.25.200",  #主机IP
    port = 9090
)
#设置水费表格的名称为WATER_BILL(注意：在HBase API代码中，数据都是以Bytes字节数组的形式操作)
table_name = b"WATER_BILL"
#创建表格WATER_BILL(先检查表格是否存在，不存在则创建)
#通过conn连接对象的tables()可以获取全部的表格
tbs = conn.tables()
#if判断table_name是否在tbs中
if table_name in tbs:
    print(f"{table_name}已存在，无需创建")
else:
    print(f"{table_name}不存在，请创建它。")
    conn.create_table(
        table_name.decode(),     #将字节字符串转为普通字符串
        {
            'user':dict(max_versions = 5),  #列族信息
            'order':dict()                 #列族信息
        }
    )
#打印当前的表格信息
print(f"当前的表格：{conn.tables()}")
#关闭连接
conn.close()

六、使用Python API插入数据

#导入happybase库
import happybase
#构建Hbase的连接
conn = happybase.Connection(
    host = "192.168.25.200",  #主机IP
    port = 9090
)
#往"WATER_BILL"表格内插入数据（读取文件的每行数据）
water_table = conn.table("WATER_BILL")
for line in open("WATER_BILL.TSV",encoding="UTF-8"):
    line = line.replace("\n","")
    # print(line)
    arrs = line.split('\t')
    # print(arrs)
    rowkey = arrs[0].encode()#行键
    data = {
        b'user:name':arrs[1].encode(),
        b'user:addr': arrs[2].encode(),
        b'user:sex': arrs[3].encode(),
        b'order:pay_time': arrs[4].encode(),
        b'order:current_count': arrs[5].encode(),
        b'order:last_count': arrs[6].encode(),
        b'order:usage': arrs[7].encode(),
        b'order:total_money': arrs[8].encode(),
        b'order:check_date': arrs[9].encode(),
        b'order:latest_pay_time': arrs[10].encode(),
    }
    water_table.put(rowkey,data)

七、使用Python API查询数据

#1.导入happybase库
import happybase
#2.建立HBase的连接
conn = happybase.Connection(
    host="192.168.25.200",   #主机名
    port=9090,      #Thrift的默认端口号
    timeout=60000   #超时时间
)
#3.通过conn对象，调用table方法，获取WATER_BILL表格
water_table = conn.table('WATER_BILL')
#查询数据
row = water_table.row(b'9054826')
# print(row)
# print(type(row))
for key in row.keys():
    print(f"列族：列限定符：{key.decode()},value:{row[key].decode()}")
#4.关闭连接
conn.close()

八、使用Python API删除数据

#导入happybase库
import happybase
#构建Hbase的连接
conn = happybase.Connection(
    host = "192.168.25.200",  #主机IP
    port = 9090
)
#获取表格对象
water_table = conn.table('WATER_BILL')
#删除表格的指定子列数据
water_table.delete(b'9054826',columns=[b'user:sex',b'order:usage'])
#删除表格的某一行数据（一个rowkey）
water_table.delete(b'9054826')