本文是一个深度学习模型web页面部署的一个demo；具体是利用yolox人体检测模型通过flask接口接收前端请求，利用简单的html页面展示检测结果。

代码地址： https://github.com/lishanlu136/person_detect_web
web页面包含三个，图片上传页面，展示结果页面，感谢or再次上传页面；效果如下：

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1、代码结构

代码主要包含yolox检测部分代码及定义web页面的html代码，如下：

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2、封装YOLOX检测类

检测类定义在YOLOX/api.py文件中，首先定义DETECTOR类，然后PERSON类继承自DETECTOR，通过变更配置文件和exp可定义检测其他类别。

配置文件为txt格式，以.conf扩展名结尾，如：person_best.conf

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3、定义flask接口

1、接收上传的图片页面

2、检测并展示结果页面

3、感谢及反馈页面