【python】深入探讨flask是如何预防CSRF攻击的

news2024/10/10 12:16:55

在这里插入图片描述

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨

🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈

🏆 作者简介:景天科技苑
🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。
🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,linux,shell脚本等实操经验,网站搭建,面试宝典等分享。

所属的专栏:flask框架零基础,进阶应用实战教学
景天的主页:景天科技苑

文章目录

  • CSRF攻击防范
    • 插件下载
    • 工作流程
    • 具体配置
    • 完整视图代码
    • 在表单中使用 CSRF 令牌
    • 总结

CSRF攻击防范

详述CSRF(Cross-site request forgery),中文名称:跨站请求伪造,也被称为:one click attack/session riding,缩写为:CSRF/XSRF。
攻击者通过HTTP请求将数据传送到服务器,从而盗取回话的cookie。盗取会话cookie之后,攻击者不仅可以获取用户的信息,还可以修改该cookie关联的账户信息。

跨站请求攻击,简单地说,是攻击者通过一些技术手段欺骗用户的浏览器去访问一个自己曾经认证过的网站并运行一些操作(如发邮件,发消息,甚至财产操作如转账和购买商品)。由于浏览器曾经认证过,所以被访问的网站会认为是真正的用户操作而去运行。这利用了web中用户身份验证的一个漏洞:简单的身份验证只能保证请求发自某个用户的浏览器,却不能保证请求本身是用户自愿发出的。

CSRF防范方式一:

同源检测
Cookie的同源和浏览器的同源策略有所区别:

  • 浏览器同源策略:协议、域名和端口都相同即同源;

  • Cookie同源策略:域名相同即同源;
    在HTTP协议中,每个异步请求都会携带两个header,用来标记来源域名:

  • Origin Header

  • Referer Header
    这两个Header在浏览器发起请求时,大多数情况会自动带上,并且不能由前端修改,服务器接收到后可以根据这两个Header确定来源的域名;

特殊情况: 如果Origin和Referer都不存在,建议直接进行阻止,特别是如果您没有使用随机CSRF Token(参考下方)作为第二次检查。

另外,CSRF大多数情况下来自第三方域名,但并不能排除本域发起。如果攻击者有权限在本域发布评论(含链接、图片等),那么它可以直接在本域发起攻击,这种情况下同源策略无法达到防护的作用。

CSRF防范方式二:

添加校验token
由于CSRF的本质在于攻击者欺骗用户去访问自己设置的地址,所以如果要求在访问敏感数据请求时,要求用户浏览器提供不保存在cookie中,并且攻击者无法伪造的数据作为校验,那么攻击者就无法再运行CSRF攻击。这种数据通常是窗体中的一个数据项。服务器将其生成并附加在窗体中,其内容是一个伪随机数。当客户端通过窗体提交请求时,这个伪随机数也一并提交上去以供校验。正常的访问时,客户端浏览器能够正确得到并传回这个伪随机数,而通过CSRF传来的欺骗性攻击中,攻击者无从事先得知这个伪随机数的值,服务端就会因为校验token的值为空或者错误,拒绝这个可疑请求

CSRF: 跨域请求伪造攻击。flask预防CSRF攻击需要下载包,flask_wtf。这个就是基于token校验来防范CSRF攻击的。

插件下载

pip install flask_wtf

flask_wtf本身提供了生成表单HTML页面的功能(基于wtforms提供),常用于开发前后端不分离的表单页面,
同时Flask-wtf 扩展模块还提供了一套完善的 csrf 防护体系,对于我们开发者来说,使用flask_wtf模块就可以非常简单解决CSRF攻击问题。

工作流程

1 在表单响应的页面中加入{% csrf_token %}标签,那么在进行模板渲染是会生成如下标签

<input type="hidden" name="csrfmiddlewaretoken" value="ppwN8yg1wVEyXDxtMpVIrc4zV3gHiDKKb9rwGPLaSGRc0HKhXAwpNrKjGDUHIxjj">

2 并且在响应还有这个{% csrf_token %}标签的页面时,会添加cookie键值对,如下
csrftoken:lsMQeJgVbIKKxlfz6umgYM8WOWx1Njr77cHzM0L4xtXoApsnhFXXk1OGzwb1dd0G

3 当用户从该页面提交数据时,会携带csrfmiddlewaretoken:ppwN8yg1wVEyXDxtMpVIrc4zV3gHiDKKb9rwGPLaSGRc0HKhXAwpNrKjGDUHIxjj和cookie键值对

4 取出cookie中的csrftoken值和请求数据部分的csrfmiddlewaretoken的值,两者进行比较,这个随机字符串叫做token字符串.
flask如果在请求数据部分找tokne值,如果这个键对应的值和cookie中csrftoken对应的值相同,也能通过认证.

具体配置

  1. 设置应用程序的 secret_key,用于加密生成的 csrf_token 的值
#1. session加密的时候已经配置过了.如果没有在配置项中设置,则如下:
app.secret_key = "#此处可以写随机字符串#"

#2. 也可以写在配置类中。
class Config(object):
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = "dsad32DASSLD*13%^32"
    
"""加载配置"""
app.config.from_object(Config)
  1. 导入 flask_wtf 中的 CSRFProtect类,进行初始化,并在初始化的时候关联 app
# 方式1:
from flask_wtf import CSRFProtect
csrf = CSRFProtect() # 这块代码可能在文件中。
app = Flask(import_name=__name__, template_folder="templates")
# 项目配置代码之后
csrf.init_app(app) # 避免出现引用导包,所以提供了init_app的用法

# 方式2:
# from flask_wtf import CSRFProtect
# app = Flask(import_name=__name__, template_folder="templates")
# 项目配置代码之后
# CSRFProtect(app)

完整视图代码

from flask import Flask, render_template

from flask_wtf import CSRFProtect
csrf = CSRFProtect() # 这块代码可能在文件中。
app = Flask(import_name=__name__, template_folder="templates")

# 项目配置代码之后
csrf.init_app(app) # 将插件注册到app中去


#设置应用程序的 secret_key,用于加密生成的 csrf_token 的值
app.config['SECRET_KEY'] = 'dafssg231bfvxvdsfwrqdqfafaffsgsbfsfsgs'


@app.route("/user")
def user():
    title = "用户中心"
    html = render_template("index12.html", **locals())
    return html

@app.route("/transfer", methods=["post"])
def transfer():
    return "转账成功!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在表单中使用 CSRF 令牌

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Document</title>
</head>
<body>
  <form action="http://127.0.0.1:5000/transfer" method="post">
    <input type="hidden" name="csrf_token" value="{{ csrf_token() }}">
    账号:<input type="text" name="username"><br><br>
    密码:<input type="text" name="password"><br><br>
    <input type="submit" value="转账">
  </form>
</body>
</html>

浏览器访问/user页面,表单里面会多一个隐藏的input标签,
在这里插入图片描述

当我们点击转账时,form表单中只要添加了{%csrf_token%},页面就会自动添加个隐藏的input标签,每次请求得到的的value值都不相同
在这里插入图片描述

只要手动改下这个隐藏的input里面的value值,再提交数据就会forbidden。这个值只有是后台给的才能通过鉴权
在这里插入图片描述

点击转账,校验失败,数据提交不成功
在这里插入图片描述

这样,第三方请求在提交表单时,就算猜到csrf_token的变量名,也无法猜测到服务器传来的值,所以,就可以防范csrf攻击

总结

简单总结一下本文flask中CSRF攻击的防护策略:

自动防护策略:同源检测(Origin和Referer验证);
主动防护策略:token验证以及配合SameSite设置;
为了更好的防御CSRF,最佳实践应该是结合上面总结的防御措施方式中的优缺点来综合考虑,结合当前Web应用程序自身的情况做合适的选择,才能更好的预防CSRF的发生。
喜欢的朋友可以一键三连,flask高阶用法持续更新中!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1554273.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【八大排序】一篇文章搞定所有排序

文章目录 1.排序的概念2.常见排序算法的实现2.1 插入排序2.1.1直接插入排序2.1.2希尔排序 2.2选择排序2.2.1直接选择排序:2.2.2堆排序 2.3交换排序2.3.1冒泡排序2.3.2快速排序Hoare法前后指针法挖坑法非递归版本 2.4归并排序递归版本非递归版本 2.5计数排序3.排序的比较 1.排序…

这款3D的小米su7的网页体验,你一定要进来看看

这款3D的小米su7的网页体验&#xff0c;你一定要进来看看 一、背景介绍二、技术介绍三、网站演示四、总结 大家好&#xff0c;这里是程序猿代码之路。今天主要给大家介绍一款3D的小米su7的网页体验背后的技术。随着互联网技术的不断进步&#xff0c;3D可视化已经成为在线展示和…

蓝桥杯基础练习汇总详细解析(一)——数列排序、十六进制转八进制、十六进制转十进制、十进制转十六进制、特殊回文数(代码实现、解题思路、Python)

试题 基础练习 数列排序 资源限制 内存限制&#xff1a;512.0MB C/C时间限制&#xff1a;1.0s Java时间限制&#xff1a;3.0s Python时间限制&#xff1a;5.0s 问题描述 给定一个长度为n的数列&#xff0c;将这个数列按从小到大的顺序排列。1<n<200 输入格式 第…

FalconHound:一款专为蓝队设计的BloodHound增强与自动化测试工具

关于FalconHound FalconHound是一款专为蓝队研究人员设计的多功能安全测试工具&#xff0c;该工具允许广大研究人员以更加自动化的形式增强BloodHound的能力&#xff0c;并将其整合进渗透测试活动中。除此之外&#xff0c;该工具还可以跟SIEM或其他日志聚合工具一起使用。 Fal…

【滑动窗口】Leetcode 将 x 减到 0 的最小操作数

题目解析 1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 算法讲解 这道题按照题目要求的话会变得很难&#xff0c;因为不仅需要考虑数字减到0&#xff0c;还需要考虑最小的操作数。正难则反&#xff0c;按照这个思路&#xff0c;我们来解析题目 这道题本质上无非就是在左边寻找一段区间&a…

Flink CDC 同步数据到Doris

Flink CDC 同步数据到Doris Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Data Capture)技术的实时数据集成框架,支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态,Flink CDC 可以高效实现海量…

翔云身份证实名认证接口-PHP调用方法

网络平台集成实名认证接口&#xff0c;是顺应当下网络实名制规定&#xff0c;有效规避法律风险。互联网平台若没有实名认证功能&#xff0c;那么便无法保证网民用户身份的真实性&#xff0c;很有可能被虚假用户攻击&#xff0c;特别是在当网络平台产生垃圾信息乃至是违法信息时…

【JavaSE】java刷题——基础语法熟练应用

前言 通过本篇题目&#xff0c;可以让初学Java的小伙伴们更加熟练Java的基础语法~ 欢迎关注个人主页&#xff1a;逸狼 创造不易&#xff0c;可以点点赞吗~ 如有错误&#xff0c;欢迎指出~ 题1&#xff1a;数字9 出现的次数 题述&#xff1a;编写程序数一下 1到 100 的所有整数中…

芒果YOLOv8改进145:全新风格原创YOLOv8网络结构解析图

&#x1f4a1;本篇分享一下个人绘制的原创全新风格 YOLOv8网络结构图 感觉搭配还行&#xff0c;看着比较直观。 该专栏完整目录链接&#xff1a; 芒果YOLOv8深度改进教程 订阅了专栏的读者 可以获取一份 <可以自行修改 / 编辑> 的 YOLOv8结构图修改源文件 YOLOv8结构图…

MAC上好用的文件查找软件

和windows上的everything很像&#xff0c;不过就是要钱&#xff0c;我简单测试了一下还可以蛮好用的&#xff0c;

UE4_碰撞_使用蓝图控制物体移动时如何让被阻挡

当我们这样设置蓝图时&#xff1a; 运行效果&#xff1a; 利用蓝图更改一个物体的位置&#xff0c;发现本来两个应该相互阻挡的物体被穿过去了。为了不让相互阻挡的物体被穿过去&#xff0c;我们需要设置好蓝图节点的参数Sweep。 勾选之后 墙的蓝图我们这样设置&#xff1a; 运…

电力行业要如何做好个人劳动安全防护?劳保用品为您保驾护航

电力行业是现代经济发展的重要基础和支撑&#xff0c;工业生产和居民日常生活均离不开电力&#xff0c;每年都有无数新人进入这一行业。电力行业由于其工作的特殊性&#xff0c;涉及到高压电流和潜在的危险属于高风险行业&#xff0c;个人劳动安全防护在电力行业的重要性也日益…

fastapi学习记录

今天看了点fastap&#xff0c;简单记录下&#xff0c;fastapi是一个python下的后端框架。 参考学习网站菜鸟教程 安装 pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]"安装好了以后就可以直接使用&#xff0c;最主要的使用方式就是写接口嘛&#xff0c;get&a…

ctf-36C3解析

一、环境 unbentu 这道题给了docker环境&#xff0c;gethub上面自己找 一个好用的linux全局切换梯子proxychains 二、开始解析 2.1初始 2.2编译 docker build . 2.3代理设置完毕 我试了一下代理还是不行&#xff0c;我们换源尝试一下 RUN sed -i s/deb.debian.org/mirro…

【数据结构】新篇章 -- 顺序表

&#x1f308; 个人主页&#xff1a;白子寰 &#x1f525; 分类专栏&#xff1a;python从入门到精通&#xff0c;魔法指针&#xff0c;进阶C&#xff0c;C语言&#xff0c;C语言题集&#xff0c;C语言实现游戏&#x1f448; 希望得到您的订阅和支持~ &#x1f4a1; 坚持创作博文…

【Flink】Flink 处理函数之基本处理函数(一)

1. 处理函数介绍 流处理API&#xff0c;无论是基本的转换、聚合、还是复杂的窗口操作&#xff0c;都是基于DataStream进行转换的&#xff0c;所以统称为DataStreamAPI&#xff0c;这是Flink编程的核心。 但其实Flink为了更强大的表现力和易用性&#xff0c;Flink本身提供了多…

工厂数字化看板是什么?部署工厂数字化看板有什么作用?

随着工业4.0时代的来临&#xff0c;数字化转型已成为制造业发展的必然趋势。在这个背景下&#xff0c;工厂数字化看板作为一种高效的信息展示与管理工具&#xff0c;正逐渐受到越来越多企业的青睐。那么&#xff0c;什么是工厂数字化看板&#xff1f;部署工厂数字化看板又有哪些…

大数据做「AI大模型」数据清洗调优基础篇

关于本文 近期一直在协助做AI大模型数据清洗调优的工作&#xff0c;主要就是使用大数据计算引擎Spark做一些原始数据的清洗工作&#xff0c;整体数据量大约6PB-8PB之间&#xff0c;那么对于整个大数据量的处理性能将是一个重大的挑战&#xff0c;关于具体的调优参数配置项暂时不…

『VUE』04. 模板语法-属性绑定(详细图文注释)

目录 v-bind 属性绑定省略写法如果绑定的值是null或underfined 属性省略逻辑值绑定动态绑定总结 欢迎关注 『VUE』 专栏&#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『VUE』 专栏&#xff0c;持续更新中 v-bind 属性绑定 Mustache 语法不能在 HTML 属性中使用&#xff0c;然而&#xff0…

上位机图像处理和嵌入式模块部署(qmacvisual非opencv算法编写)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 我们都知道&#xff0c;qmacvisual本身依赖于qtopencv的实现。大部分的界面都是依赖于qt的实现。图像算法部分&#xff0c;也是大部分都依赖于open…