【滑动窗口】Leetcode 将 x 减到 0 的最小操作数

news2024/10/10 12:26:18

题目解析

1658. 将 x 减到 0 的最小操作数
在这里插入图片描述


算法讲解

这道题按照题目要求的话会变得很难,因为不仅需要考虑数字减到0,还需要考虑最小的操作数。正难则反,按照这个思路,我们来解析题目
这道题本质上无非就是在左边寻找一段区间,在右边寻找一段区间,让这两段区间的数字之和等于target,这样自然就可以相减成0。此时我们可以这样想,当我们选完最左边和最右边之后,中间就剩一段连续的区间,我们让这一段连续区间的和 == 整段数组和 - target 即可
所以问题转化为寻找一段最长子数组,使得最长子数组的和等于整段数组和 - target就行

寻找最长子数组我们就是用滑动窗口就是了

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int target) {
        //这道题转化为寻找一段最长子数组的和 == sum - target
        int sum = 0;
        for(auto k : nums) sum += k;
        int x = sum - target;
        if(x < 0)return -1;
        //按照要求寻找最长子数组
        int left = 0, right = 0;
        int n = nums.size();
        int temp_sum = 0;
        int len = INT_MIN;
        while(right < n)
        {
            temp_sum += nums[right];
            while(temp_sum > x)
            {
                temp_sum -= nums[left++];
            }
            if(temp_sum == x)
            {
                len = max(len, right - left + 1);
            }
            right++;
        }
        if(len == INT_MIN)return -1;
        return n - len;
    }
};

下面的这一段代码是由顺序的,我们一进循环就需要+=当前的数值,但是+=完成之后它是有可能超过目标值的,所以就需要循环判断进而移动左窗口,判断完成我们就需要进行当前temp_sum 是否等于 目标值的判断,只有当以上两个判断都没有的时候才进行right++

 temp_sum += nums[right];
            while(temp_sum > x)
            {
                temp_sum -= nums[left++];
            }
            if(temp_sum == x)
            {
                len = max(len, right - left + 1);
            }
            right++;

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