动态规划入门(数字三角形模型)

news2024/11/23 17:02:40

备战2024年蓝桥杯&算法学习 -- 每日一题
Python大学A组

        试题一:摘花生
        试题二:最低通行费用
        试题三:方格取数
        试题四:传纸条


试题一:摘花生

【题目描述】

        Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生。

【输入格式】

        第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。

        接下来是T组数据。

        每组数据的第一行是两个整数,分别代表花生苗的行数R和列数 C。

        每组数据的接下来R行数据,从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数,按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。

【输出格式】

        对每组输入数据,输出一行,内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。

【数据范围】

        1≤T≤100,
        1≤R,C≤100,
        0≤M≤1000

【输入样例】

2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5

【输出样例】

8
16

【解题思路】

        线性DP中的数字三角形模型,基础模型,状态转移方程f[i][j] = max(f[i-1][j] , f[i][j-1]) + w[i][j]。

【Python程序代码】

T = int(input())
for _ in range(T):
    r,c = map(int,input().split())
    a = [[0]*(c+5)]
    for i in range(r):
        a.append([0]+list(map(int,input().split())))
    f = [[0]*(c+5) for _ in range(r+5)]
    for i in range(1,r+1):
        for j in range(1,c+1):
            f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i][j-1])+a[i][j]
    print(f[r][c])

试题二:最低通行费用

【题目描述】

        本题大意上给定一个 n×n的矩阵,让我们从左上角出发,最终走到右下角走过的方块数量的不能超过 2n−1个求所有路线中,经过的方块的总价值最少的路线。

【解题思路】

        和上一题相比改了一些条件,比如增加了一个不能超过2n-1个方块,考虑一下(1,1)到(n,n)的曼哈顿距离发现d = 2*n-2,同时题目要求的是求总价值最小,在2*n-2的最短路径上加上一个方块一定会大于等于这2*n-2个方块的价值,所以本题可以套上面题目的板子。

【Python程序代码】

n = int(input())
f = [[1e9]*(n+5) for _ in range(n+5)]
a = [[0]*(n+5)]
for i in range(n):
    a.append([0]+list(map(int,input().split())))
f[0][1]=f[1][0]=0
for i in range(1,n+1):
    for j in range(1,n+1):
        f[i][j] = min(f[i][j-1],f[i-1][j])+a[i][j]
print(f[n][n])

试题三:方格取数

【题目描述】

        设有N×N 的方格图(N≤9),我们将其中的某些方格中填入正整数,而其他的方格中则放入数字 0。如下图所示(见样例):

         某人从图的左上角的 A 点出发,可以向下行走,也可以向右走,直到到达右下角的 B 点。在走过的路上,他可以取走方格中的数(取走后的方格中将变为数字 0)。
        此人从 A 点到 B 点共走两次,试找出 2 条这样的路径,使得取得的数之和为最大。

【输入数据】

        输入的第一行为一个整数 N(表示 N×N 的方格图),接下来的每行有三个整数,前两个表示位置,第三个数为该位置上所放的数。一行单独的 0 表示输入结束。

【输出数据】

        只需输出一个整数,表示 2 条路径上取得的最大的和。

【输入样例】

8
2 3 13
2 6  6
3 5  7
4 4 14
5 2 21
5 6  4
6 3 15
7 2 14
0 0  0

【输出样例】

67

【解题思路】

        需要考虑两条路径,如何考虑更好呢?如果说分别考虑的话如何判断是否重合呢且这两者相加也不一定是最大值,所以如果能够同时考虑两条路就好了,首先两条路的曼哈顿距离一定是相等的,所以我们可以考虑枚举每一条路径走的行的数量,列的数量可以用曼哈顿距离-列的数量,所以f[k][i][j]表示曼哈顿距离为k,且第一条路径走了i行k-i列,第二条路径走了j行k-j列,那么如何考虑状态转移呢?每一个f[k][i][j]可以由第一条路径往右走或者往下走过来,也即使f[k-1][i][j]和f[k-1][i-1][j],第二条路径也是往右或往下,f[k-1][i][j],f[k-1][i][j-1],那也就是四种状态:f[k-1][i-1][j-1]、f[k-1][i][j-1]、f[k-1][i-1][j]、f[k-1][i][j]。

【Python程序代码】

n = int(input())
w = [[0]*(n+5) for _ in range(n+5)]
a,b,c = map(int,input().split())
while not (a==0 and b==0 and c==0):
    w[a][b] += c
    a, b, c = map(int, input().split())
f = [[[0]*(n+5) for _ in range(n+5)] for i in range(2*n+5)]
for k in range(2,2*n+1):
    for i in range(1,n+1):
        for j in range(1,n+1):
            if k-i<=0 or k-j<=0 or k-i>n or k-j>n:continue
            v = w[i][k-i]
            t = f[k][i][j]
            if i!=j:v+=w[j][k-j]
            t = max(t, f[k-1][i-1][j-1])
            t = max(t, f[k-1][i][j-1])
            t = max(t, f[k-1][i-1][j])
            t = max(t, f[k-1][i][j])
            f[k][i][j] = t+v
print(f[2*n][n][n])

试题四:传纸条

【题目描述】

        小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题。一次素质拓展活动中,班上同学安排坐成一个 m 行 n 列的矩阵,而小渊和小轩被安排在矩阵对角线的两端,因此,他们就无法直接交谈了。幸运的是,他们可以通过传纸条来进行交流。纸条要经由许多同学传到对方手里,小渊坐在矩阵的左上角,坐标 (1,1),小轩坐在矩阵的右下角,坐标 (m,n)。从小渊传到小轩的纸条只可以向下或者向右传递,从小轩传给小渊的纸条只可以向上或者向左传递。 在活动进行中,小渊希望给小轩传递一张纸条,同时希望小轩给他回复。班里每个同学都可以帮他们传递,但只会帮他们一次,也就是说如果此人在小渊递给小轩纸条的时候帮忙,那么在小轩递给小渊的时候就不会再帮忙,反之亦然。 还有一件事情需要注意,全班每个同学愿意帮忙的好感度有高有低(注意:小渊和小轩的好心程度没有定义,输入时用 0 表示),可以用一个 0∼100的自然数来表示,数越大表示越好心。小渊和小轩希望尽可能找好心程度高的同学来帮忙传纸条,即找到来回两条传递路径,使得这两条路径上同学的好心程度之和最大。现在,请你帮助小渊和小轩找到这样的两条路径。

【输入格式】

        第一行有 2 个用空格隔开的整数 m 和 n,表示学生矩阵有 m 行 n 列。

        接下来的 m 行是一个 m×n 的矩阵,矩阵中第 i 行 j 列的整数表示坐在第 i 行 j 列的学生的好心程度,每行的 n 个整数之间用空格隔开。

【输出格式】

        输出一个整数,表示来回两条路上参与传递纸条的学生的好心程度之和的最大值。

 【数据范围】

        1≤n,m≤50

【输入样例】

3 3
0 3 9
2 8 5
5 7 0

【输出样例】

34

【解题思路】

        和上面一题类似,多了一个路径不可重复,考虑一下用上面的方法做一下得到两条路径,如果路径没有交叉和重叠点那么上面的就是答案。如果有交叉呢。

        对于有交叉的我们可以通过移动变到没有交叉但是个别点重合。对于重复,我们必然可以在两条路线中找到额外的一条或两条路线,使得新的路线不发生重合。如下图:

        由于原路线是最优解,则必然 wA=wB=0,否则最优解路径必然是经过A或B的,因此,我们可以通过微调其中的一条路线,使之不经过重合点 C,同时路线的总价值没有减少。所以可以直接用方格取数的方法。

【Python程序代码】

n,m = map(int,input().split())
a = [[0]*(m+5)]
for i in range(n):
    a.append([0]+list(map(int,input().split())))
f = [[[0]*(n+5) for i in range(n+5)] for j in range(n+m+5)]
for k in range(2,n+m+1):
    for i in range(1,n+1):
        for j in range(1,n+1):
            if k-i>m or k-i<=0 or k-j>m or k-j<=0:continue
            t = f[k][i][j]
            v = a[i][k-i]
            if i!=j:v+=a[j][k-j]
            t = max(t, f[k-1][i-1][j-1])
            t = max(t, f[k-1][i-1][j])
            t = max(t, f[k-1][i][j-1])
            t = max(t, f[k-1][i][j])
            f[k][i][j] = t+v
print(f[n+m][n][n])

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1553820.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

kubernetes(K8S)学习(六):K8S之Dashboard图形界面

K8S之Dashboard图形界面 一、Dashboard简介二、k8s安装Dashboard(1)下载Dashboard镜像&#xff08;可选&#xff09;(2)根据yaml文件创建资源(3)查看资源(4)生成登录需要的token(5)使用火狐 / 搜狗浏览器访问&#xff08;个人用的搜狗&#xff09; 一、Dashboard简介 官网&…

Aurora IP的Framing帧接口和Streaming流接口

本文介绍Aurora IP配置时要选择的接口类型以及两种接口类型之前的区别。 Aurora IP接口有两种模式&#xff1a;Framing帧接口&#xff0c;Streaming流接口 目前一直在用的都是Framing帧接口。 Framing帧接口和Streaming流接口的主要区别是什么呢&#xff1f; 顾名思义&#x…

代码随想录笔记|C++数据结构与算法学习笔记-栈和队列(〇)|stack、queue、单调队列和优先级队列(priority_queue)、大顶堆和小顶堆

文章目录 stack容器stack 基本概念常用接口构造函数赋值操作数据存取大小操作 queue容器queue常用接口构造函数&#xff1a;赋值操作数据存取大小操作 单调队列定义实现代码实现 基本应用一&#xff1a;滑动窗口思路与算法 优先级队列定义大顶堆&#xff08;最大堆&#xff09;…

1.5-数组-059. 螺旋矩阵 II★★

59. 螺旋矩阵II ★★ 力扣题目链接&#xff0c;给你一个正整数 n &#xff0c;生成一个包含 1 到 n 2 n^2 n2 所有元素&#xff0c;且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。1 < n < 20 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 3 输出&#xff1a;[[1,…

【大数据运维】minio 常见shell操作

文章目录 1. 安装2. 入门操作3. 命令帮助 1. 安装 下载 https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/ 赋权与使用 cp mc /usr/bin && chmod x /usr/bin/mc ./mc --help 2. 入门操作 # 添加minio到mc mc config host add minio_alias_name endpoint_adress …

成都市酷客焕学新媒体科技有限公司:实现品牌的更大价值!

成都市酷客焕学新媒体科技有限公司专注于短视频营销&#xff0c;深知短视频在社交媒体中的巨大影响力。该公司巧妙地将品牌信息融入富有创意和趣味性的内容中&#xff0c;使观众在轻松愉悦的氛围中接受并传播这些信息。凭借独特的创意和精准的营销策略&#xff0c;成都市酷客焕…

2024 蓝桥打卡Day25

CCFCSP算法练习 202305-1 重复局面 202305-2 矩阵运算 202303-1 田地丈量 202303-2 垦田计划

C++王牌结构hash:哈希表闭散列的实现与应用

一、哈希概念 顺序结构以及平衡树中&#xff0c;元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系&#xff0c;因此在查找一个元素 时&#xff0c;必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)&#xff0c;平衡树中为树的高度&#xff0c;即O(log n)&#xff0c;搜索的效率…

尾矿库在线安全监测:提升矿山安全水平

在矿山安全领域&#xff0c;尾矿库的安全管理尤为关键。尾矿库作为矿山生产链条的重要环节&#xff0c;其稳定性不仅关系到生产活动的持续进行&#xff0c;更直接影响着周边环境和人民群众的生命财产安全。因此&#xff0c;尾矿库的安全监测显得尤为重要。近年来&#xff0c;随…

全球首个“AI程序员”Deven能替代程序员吗?过了面试却不一定适合职场

制造Devin的公司&#xff0c;是一家叫Cognition的10人初创公司&#xff0c;才成立不到2个月。 一、引言 一家成立不到两个月但拥有十名天才工程师的初创公司Cognition&#xff0c;搞了一个引爆科技圈的大动作。 他们推出了一款名为Devin的人工智能&#xff08;AI&#xff09;助…

【Python函数和类2/6】函数的参数

目录 目标 为函数设置参数 传递实参 关键字实参 关键字实参的顺序 位置实参 常见错误 缺少实参 位置实参的顺序 默认值形参 参数的优先级 默认值形参的位置 总结 目标 上篇博客中&#xff0c;我们在定义函数时&#xff0c;使用了空的括号。这表示它不需要任何信息就…

IDEA2021.1.2破解无限试用30天破解IDEA

安装包下载 IDEA安装包&#xff1a;Other Versions - IntelliJ IDEA破解包下载&#xff1a;文件 密码:c033 开始激活 IDEA 2021.1.3 运行, 中间会先弹出一个注册框&#xff0c;我们勾选 Evaluate for free, 点击 Evaluate&#xff0c; 先试用30天: 注意&#xff0c;如果没有…

Leo赠书活动-22期 【大模型在金融行业的应用场景和落地路径】文末送书

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Leo&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Leo的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; 赠书活动专栏 ✨特色专栏&#xff1a;…

对form表单对象中数组中的字段进行校验的方法

当对form表单中&#xff0c;数组readings中的字段进行校验时&#xff0c;prop和rules绑定要写成动态的&#xff0c;如下代码 <div v-for"(item,index) in form.readings"><el-form-item label"上次读数" > <!--prop"scds"-->…

威联通安装Kafka

最近在学习 Kafka 的知识&#xff0c;遇到一些问题网上搜到的信息不全。想要在本地安装一个 Kafka 进行验证&#xff0c;想到了之前买的 Nas 就开始折腾。 用 Docker 的方式安装 Kafka 现在的 Nas 很多都支持 Docker&#xff0c;我买的也支持。威联通的 Docker 叫 Container S…

Ubuntu通过分用户进行多版本jdk配置

前言&#xff1a;本文内容为实操记录&#xff0c;仅供参考&#xff01; linux安装jdk参考&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/TeECj 出发点&#xff1a;最新的项目需要用jdk17来编译&#xff0c;就把服务器的jdk版本升级到了17&#xff0c;但是有一些软件例如nexus还需要jdk1.8进…

【算法】第一篇 外观数列

导航 1. 简介2. 生成规则3. 代码演示1. 简介 外观数列是指数列中的每一项都是描述前一项的外观或者外貌。它通常由初始项开始,通过描述前一项的外观来生成下一项。外观数列最初由John H. Conway在1969年发现,并在他的著作《外貌数列和自动机理论》(The Construction of Look…

数据持久化第二课-C#高级特性

数据持久化第二课-C#高级特性 一.预习笔记 1.委托 1-1.委托的概述与声明 1-1-1&#xff1a;委托是一种引用类型&#xff0c;表示对具有特定参数列表和返回类型的方法的引用 1-1-2&#xff1a;可以通过委托实例调用方法。也可以使用委托将方法作为参数传递给其他方法 1-1-3…

《VulnHub》Lampião:1

title: 《VulnHub》Lampio&#xff1a;1 date: 2024-03-28 21:37:49 updated: 2024-03-28 21:37:50 categories: WriteUp&#xff1a;Cyber-Range excerpt: 关键技术&#xff1a;主机发现&#xff0c;端口扫描、服务探测、操作系统探测&#xff0c;对开放的端口探测漏洞&#x…

Vue-Electron配置及踩坑

前言 大道至简。太复杂的教程不看。 本篇将记述我创建好Vue3项目之后&#xff0c;用Electron把页面呈现出来的整个过程。会记录一些踩坑。 首先&#xff0c;Electron官网可以参考。但是它只是作出了一个普通的html结构该如何用Electron呈现出来&#xff0c;vue的配置有一些变…