一、信息化概述

1.信息的定义

2.信息的特点

3.信息化的概念

4.信息对经济社会的意义

5.信息化对组织的意义

二、信息系统工程的总体规划

1.信息系统工程总体规划方法论

2.信息系统的生命周期和各阶段的目标

三.政府信息化与电子政务

1.电子政务的组成

2.电子政务的内容

3.企业源计划（ERP）

4.客户关系管理(CRM)

5.供应链管理（SCM）

6.数据仓库

7.数据湖

四、信息系统集成

1.决策支持系统（DSS）

2.业务流程重组（BPR）

3.业务流程管理（BPM）

4.企业应用集成（EAI）

5.企业门户

五、例题

一、信息化概述

1.信息的定义

信息理解为选择通信符号的方式，且用选择的自由来度量这种信息的大小 . —Harylly《贝尔系统技术杂志》.1928
信息理解为减少不确定性的东西，信息是系统有序程度的度量。——香农《通信的数学理论》.1948
信息就是信息，不是物质也不是能量。——维纳《控制论》.1948
信息是放映事物的形式、关系相差别的东西，它包含在事物的差异之中，而不是事物本身。——朗高《新的趋势与未问题》.1975

2.信息的特点

客观性（真伪性、事实性）：真实的信息才有价值，不符合事实信息不仅没价值还有副作用。
普遍性：信息无处不在
无限性：事物的变化是无限多样的
动态性：信息随着时间的变化而变化
依附性：信息一定要依附与载体而存在
变换性：信息是可变换的，它可以用不同的载体以不同的方法来负载
层次性：信息可分为战略级，管理级和操作级
传递性：信息在时间上的传递时存储，在空间上的传递时转移或扩散
滞后性:信息时加工后的产物，所以相对数据有滞后性
扩压性：信息和实物不同，可以扩散也可以压缩
分享性：信息可以分享，具有非零和性
系统性：信息时一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体，可以形成与现实世界对应的信息系统

3.信息化的概念

信息化是从工业社会到信息社会的演进与变革。信息化的主体是全体社会成员(政府、企业、团体和个人)，时域是一个长期过程，空域是经济和社会的一切领域，手段是先进社会生产工具；

4.信息对经济社会的意义

（4方面）信息化促进全球化的发展；信息化极大地促进了经济的增长；信息化引发社会生活全面变革；信息化对国际关系产生了深远的影响

5.信息化对组织的意义

组织的结构创新：如虚拟企业，虚拟社区
组织的管理创新：如电子政务、电子政府、电子社区来提高管理水平
组织经营创新：利用信息化将经营和管理融为一体
造就信息化的人才队伍：三类人才(IT专业人才，业务人才，专家型人才)

二、信息系统工程的总体规划

1.信息系统工程总体规划方法论

2.信息系统的生命周期和各阶段的目标

三.政府信息化与电子政务

1.电子政务的组成

政府部门内部的电子化和网络化办公
政府部门之间通过计算机网络进行的信息共享和实时通信
政府部门通过网络与居民之间进行的双向信息交流

2.电子政务的内容

政府对政府：首脑机关、中央/地方政府、政府部门之间的互动：如通信系统、财务系统、政府管理系统等
政府对企业：例如发布各种方针，政策，法规、行政规定，即企业从事合法业务活动环境；政府向企业办法的营业执照、许可证、质量认证等
政府对公民：政府向公民提供的服务。如公共部门、学校、医院等
政府对雇佣人员：管理系统、系统运维人员等

3.企业源计划（ERP）

企业所有资源包括三大流：物流、资金流、信息流。ERP就是对这三种资源进行全面集成管理信息系统。概括来说，ERP是简历在信息技术的基础上，利用现代企业的先进管理思想，全面地集成了企业的所有资源信息，并为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。

4.客户关系管理(CRM)

CRM目的是为了提高收入，核心思想是以客户为中心。CRM源于市场营销理论，结合管理与技术，在了解市场和客户真实需要的基础上尽可能地提高另其满意的产品和服务。例如：根据用户搜索内容总结出用户需求和喜好，从而推荐类似产品来提高营收。或者例如统计销售票据，总结出商品之间的关联关系。

5.供应链管理（SCM）

指产品从生产到最终消费者涉及的原材料供应商、制造商、批发商、零售商组成一个供需网络，以节约企业间供应过程中的成本。例如，制造商在供应商企业附近建立一个小型制造厂，获取出来的原材料立马可以投入加工，这样不仅可以节省原材料运输成本，也可以节省存储成本。

6.数据仓库

数据仓库与数据库有类似的功能。但是区别在于，数据库用于高并发的事务处理，而数据仓库是面向主题的用于决策分析、它的数据是集成的、主要进行查询操作，能够反映历史的。

例如一个交易系统的交易数据和用户数据。刚开始系统刚建成，只涉及数据库，部门越来越多，系统也越来越多，但是发现同一个用户在不同系统里登记的电话号码不一样造成信息的不一致，如果将数据集成起来则减少了这些问题。除此之外，随着时间推移，系统响应越来越慢，主要原因是无用数据越来越多，造成数据库开销大。然而“数据就是财富”，因此不建议把所谓无用的数据直接删除，而是备份起来。将相似类型领域的有价值的数据放在一起，就形成了数据仓库。

如果主题不全，或者数据量小，可以称之为数据集市

关联分析就是通过统计方法，分析出数据之间的相互关系。例如沃尔玛曾经分析数据发现，啤酒和纸尿布的销量存在某种关系。最后得出来的因果是，美国的带娃父亲，在家中容易无聊，采购纸尿布的同时会顺带采购啤酒。然后沃尔玛优化商品摆放方案提高营收。

分类分析，就是为数据打上标签。例如在图书系统中的文章类别。

聚类分析，就是将数据的特征进行划分。例如影视系统中的电影市场分成“0~10分钟，10~30分钟，30~60分钟，60分钟以上”

7.数据湖

数据湖是用来存储原始数据的，可以来自多个数据源，它并不关心数据的用途。原始数据可以有多份，形式可以是文件，数据信息等。总之，只要是原始数据就往里面放。缺点就是，使用数据比较不方便

四、信息系统集成

1.决策支持系统（DSS）

DSS用于辅助解决方案的制定。例如医生看病，病人将体检结果传入医院系统的数据库中，医院可以根据病人的数据响应的治疗建议，推荐出响应的药物。DSS虽然会推荐相应的解决方案，但是最终决策在于医生。医院的DSS辅助医生诊断病人。DSS属于人工智能的早期阶段

2.业务流程重组（BPR）

BPR的目的是为了优化业务流程。BPR考虑的是整个流程重新再造。考虑业务流程的每个环节有否可以删除，优化，或者新增一些东西进来，来提高业务质量。例如财务会计，通常完全人工处理，每次填表可能都要留存多份，通常一式三联，不仅浪费纸张而且管理成本高。有了财务系统，想要查数直接从系统查就行，很多人工操作的环节就可以省略删除，节约成本。

3.业务流程管理（BPM）

考虑的是业务持续的去革新，改造力度比BPR小。戴明环（PDCA），包含计划，执行，检查，行动。完成后进入下一次迭代

4.企业应用集成（EAI）

企业一般都有自身的业务系统，例如财务系统，人力系统，差旅系统等。如果各个系统相互独立，那么有可能同一种业务数据放在不同系统中的值还不一样，造成维护困难。因此需要把多个系统进行集成。

表示集成侧重于把类似职能集成在一个大界面上，就不需要跑到其他系统中去反复操作，例如可以把各个系统的链接放在一个界面上。
数据集成，绕开业务界面，通过中间件例如JDBC把数据集成在一起。例如用户电话号码在各个系统存储的值不一样，查询了A系统数据库的有效数据后，A系统通过JDBC自动把B系统的数据更新过来。当然把数据库合在一起也算是数据集成
控制集成，一个系统调用另一个系统的API，完成数据的同步更新。
业务流程集成，针对企业对企业之间的集成。考虑信息交换，定义，授权等
消息集成，通过发送消息进行与外系统的协同。
共享数据库，把公共的数据放在同一个可访问的数据库中。
文件传输，通过文件与外系统进行协同。